【AI Agent展】Smartbi AIChat——Agent BI 企业智能分析师

AI Agent展 Smartbi AICha BI 企业

数据猿 | 2025-09-02 22:09

【数据猿导读】该AI Agent产品由思迈特投递并参与数智猿×数据猿×上海大数据联盟共同推出的《2025中国数智产业最具标杆性AI Agent产品》榜单/奖项评选。

Smartbi AIChat

该AI Agent产品由思迈特投递并参与数智猿×数据猿×上海大数据联盟共同推出的《2025中国数智产业最具标杆性AI Agent产品》榜单/奖项评选。

Smartbi AIChat白泽是智能体（Agent）技术与商业智能（BI）深度融合的重要成果，思迈特创新性提出Agent BI概念，通过融合Agent平台的流程化、自主化能力与BI平台的数据分析、可视化能力，全力打造融合生成式AI、大语言模型（LLM）及 AI Agent技术的新一代商业智能范式。

该Agent具备工作流编排、多智能体协同等核心能力，融合指标模型、数据模型及BI分析能力，拥有分析模式、专家模式、自定义智能体三类核心功能，分别满足基础数据分析、复杂深度分析及个性化场景需求，支持MCP、A2A协议，可接入外部服务或对外提供能力。

在功能上，Smartbi AIChat实现处理流程透明化，增强结果交互性，支持多种数据类型，通过统一指标体系、RAG技术保障分析准确性，还具备性能诊断优化、多维权限管控等能力，助力企业实现 “零门槛、全覆盖” 的数据应用，致力于成为分析领域的AGI级应用。

2025年重大更新升级

2025 年，Smartbi AIChat实现了全面升级，完成从 “单体智能体” 到 “智能体平台+数据智能体应用市场” 的架构革新。底层搭建起完整智能体平台，全面支持工作流编排，能够依据复杂业务流程需求，精准设定各环节执行顺序与逻辑；多智能体协同能力，可使不同功能定位的智能体相互配合，共同完成复杂任务。同时，平台具备RAG知识库管理能力，通过检索增强生成技术，将企业私域知识与大模型通识融合，提升分析结果的准确性与专业性；记忆管理功能让智能体能够留存过往交互经验，实现 “越用越聪明”，为后续分析提供更贴合历史习惯与业务背景的服务。

Smartbi AIChat深度融合指标模型、数据模型与BI分析能力，并将这些能力封装为插件，用户能够便捷调用，快速构建功能专注的数据智能体，满足特定业务场景需求。在生态拓展方面，平台可集成MCP工具，打通与外部工具的能力壁垒，还能以MCP Server 形式对外开放自身能力，吸引更多开发者与企业参与，推动推动更开放、更融合的智能分析生态。

功能层面，Smartbi AIChat新增三类核心智能体。分析智能体在覆盖过往版本能力基础上，极大提升易用性，将内部处理流程透明化展示，增强用户对结果的信任度；结果交互性显著增强，支持结果转透视、更换图表样式、导出及添加到仪表盘等操作，并且每轮对话结束后推荐相关问句，引导用户深入分析。专家智能体拥有深度思考与自动规划能力，能够模拟人类分析师思维，将复杂问题进行任务拆解，结合大模型强大的语言理解与企业知识，实现灵活归因分析，助力企业精准定位业务问题根源。自定义智能体赋予用户定制专属智能体的权利，支持 MCP、A2A等协议扩展，方便接入外部服务；工具集与知识库也可按需扩展，内置工具持续完善，还能接入外部专业工具，全局知识库管理为智能体运行提供丰富知识支撑。

此次升级还着重优化性能诊断与运维。通过全链路日志追溯，可精准查看工具调用耗时等各环节信息；流程可视化看板清晰展示节点执行时长与日志，便于快速定位性能瓶颈。同时，按场景智能路由机制，将简单查询任务导向“快速查询智能体”，复杂任务交由 “报告智能体” 处理，保障系统响应效率。在权限管控上，强化多维权限体系，从功能权限、资源权限到数据行权限，实现精细化管理，确保不同层级用户在安全可控环境下使用数据，全方位助力企业实现 “零门槛、全覆盖” 的数据应用，释放数据最大价值。

应用场景/人群

Smartbi AIChat作为一款融合前沿技术的创新产品，在客户内部具有丰富多元的应用场景，能够服务于多个关键群体。

在销售场景中，销售经理可借助Smartbi AIChat实时查询当日、当月或季度销售数据，并迅速生成报表，用以精准分析销售趋势，为营销策略的制定提供坚实数据支撑。销售管理也能通过自然语言提问，快速获取数据，洞察销售规律，进而优化销售策略，提升销售业绩。例如在销售数据实时监控场景下，销售经理能随时掌握各区域销售动态，及时调整资源分配，抓住销售机会。

市场部门同样是Smartbi AIChat的重要使用群体。市场人员可利用该产品对市场数据进行深度剖析，涵盖竞争对手分析、市场份额变化等多方面内容，并生成详细市场调查报表。这有助于企业敏锐把握市场动态，及时调整市场策略，提升市场竞争力。比如在分析竞争对手的市场推广活动对自身市场份额的影响时，Smartbi AIChat能够快速整合相关数据，提供有价值的洞察。

财务部门的工作也因Smartbi AIChat而得到极大优化。财务人员能够运用它生成各类财务报表，如利润表、资产负债表等，并且系统可自动识别数据中的异常情况，为企业财务决策提供有力保障。无论是财务分析、预算管理还是成本控制，Smartbi AIChat都能帮助财务人员提高工作效率，减少人为失误，为企业财务管理提供准确数据依据。

人力资源部门也是Smartbi AIChat的重要使用者。HR可以运用该产品分析员工绩效、流动率、招聘效率等数据，并生成相关报表，辅助 HR 部门进行科学的人员配置和管理决策。比如在分析员工流动率高的原因时，Smartbi AIChat能够从多个维度整合数据，给出可能的原因分析，帮助HR部门制定针对性的改进措施。

对于企业管理层而言，Smartbi AIChat更是不可或缺的决策支持工具。管理人员能够借助它随时随地洞察数据背后的真实业务情况，摆脱传统报表的束缚，快速获取全面信息，从而提高决策效率和灵活性。无论是制定企业战略规划、评估业务部门绩效，还是调整资源配置，Smartbi AIChat都能为管理层提供及时、准确的数据分析结果，助力科学决策。

数据分析师同样能从Smartbi AIChat中受益。它简化了即席分析流程，减轻了操作负担，让数据分析师得以将更多精力聚焦于分析逻辑和数据洞察层面。同时，Smartbi AIChat促进了管理人员、数据分析师和业务人员之间的无缝协作，通过统一指标体系，减少信息传递误差和延迟，构建高效、透明的决策环境，推动组织向数据驱动文化转型。

综上，Smartbi AIChat在客户内部适用于销售、市场、财务、人力资源等业务部门的工作人员，以及企业各级管理人员和数据分析师。它为不同群体提供了便捷、高效的数据分析手段，助力企业在各个业务环节实现数据驱动的精细化管理和科学决策，提升企业整体运营效率和竞争力。

产品功能

Smartbi AIChat白泽作为一款基于AI Agent技术的智能BI平台，持续为企业提供高效智能的数据分析服务。它不仅提供描述性分析，还能借助提示深入进行诊断性、预测性和指示性分析，产品广泛应用于金融分析、智能制造、智能教育等多个领域，覆盖财务、营销等多个场景，基本满足业务用户在日常工作中可能遇到的各种数据分析场景需求，为客户提供高效准确的数据洞察与交互体验。

① 自然语言对话式查询与交互

Smartbi AIChat能精准地理解意图，并能在多轮对话中保持回复的连贯性、准确性和深入性。无论是管理人员、数据分析师还是业务人员，仅仅只需要自然对话，就能高效、准确地获取业务信息，实现按任意形式去展现。

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② 数据处理与计算能力

Smartbi AIChat基于Smartbi数据模型引擎，可快速响应海量数据查询，并确保权限管控与数据安全。

其具备强大的时间智能计算能力，支持同环比、年累计等计算及复杂时间表达，同时覆盖均值、方差、标准差等基础统计指标计算。用户通过问句就能轻松进行跨时间的精准筛选、聚合计算和对比分析，甚至可查询出底层数据库中无法直接获取的数据。

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③ 归因、预测及数据解释

Smartbi AIChat支持归因分析，能够自动识别并给出关键影响因素，用户可据此快速定位原因和制定决策。基于先进的机器学习算法和AI技术，Smartbi AIChat通过简单的对话操作即可实现数据预测任务，并据此预测未来的数据变化趋势。

④ 复杂嵌套式查询

对于更复杂的业务场景，Smartbi AIChat支持时间段查询，并且在基于之前的查询结果之上，一步步通过对话查询出更复杂的业务场景，实现嵌套式查询。

2025 年，Smartbi AIChat 白泽在功能上有诸多新增与升级，进一步强化智能分析能力：

① 大模型兼容性与技术能力升级

全面拓展主流模型接口支持范围，涵盖DeepSeek、阿里Qwen系列、智谱清言GLM、科大讯飞星火、ChatGPT等，企业可根据自身技术架构、业务需求及预算灵活选择适配模型，无缝融入现有数据体系，有效调用不同模型的低成本、高精度分析能力，满足金融、央国企等复杂场景需求。

②准确率与稳定性双重突破

依托指标模型获取统一可信的全域数据，结合全面的RAG检索增强生成技术，强化大语言模型对业务理解、映射及SQL生成的准确性，初始使用准确率即可达 90%，特定场景下更能突破99%。针对稳定性难题，创新推出“点赞记忆”机制：当用户对回答认可并点赞后，系统会留存该正确回答及对应指标，后续遇到类似问题时优先复用，解决同一问题多次回答不一致的问题，保障分析结果稳定性。

③易用性优化贴近业务场景

新增Excel数据融合分析功能，业务人员可直接上传Excel文件，与企业内部数据关联分析，无需复杂导入建模流程，也无需IT部门介入；支持模型自动推荐，AI能理解问题语境并匹配数据模型，存在歧义时主动反问用户意图，降低非专业用户使用门槛。同时，升级移动端体验，支持微信小程序与企业微信，满足多元场景下的即时分析需求；对话结果可一键跳转至透视分析页面，方便用户验证逻辑、拖拽字段深入挖掘数据。

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④安全性强化与高级分析能力深化

安全层面，采用操作权限、资源权限、数据权限三重控制机制，支持私有化部署，借助OLAP 多维数据模型过滤SQL语句，防范SQL注入风险，契合金融、政府等行业的数据安全要求。高级分析方面，归因分析可自定义因果图谱、创建挖掘模型，通过Python调用适配模型精准定位问题关键因素；支持多维度预测分析，叠加算法因子识别异常，还能依托专家报告插件自动生成专业报告，同时新增专家模式，可拆解复杂任务、可视化思考过程，提升分析深度与决策效率。

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⑤灵活表达与自然语言交互升级

打破传统ChatBI对提问方式的限制，支持用户以自然语言灵活表达业务需求，无需遵循固定格式。无论复杂的业务逻辑描述，还是模糊的数据分析需求，白泽都能精准理解，为用户提供高效服务，真正实现以日常交流的方式获取专业数据分析结果。

⑥强大的Agent流程编排能力

基于Agent平台，Smartbi AIChat支持对分析任务进行流程化编排。能集成OCR、爬虫、报告生成等各类插件，还可灵活组合分析、专家、自定义等智能体，让多智能体按业务逻辑协作，助力企业高效构建专属Agent BI应用。

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产品优势

Smartbi AIChat白泽对比行业竞品在技术先进性、准确性、安全性等多方面优势显著。在核心能力上，实现从“单体智能体” 到 “智能体平台+数据智能体应用市场” 的架构革新，底层平台支持工作流编排、多智能体协同等，深度融合指标、数据模型与BI分析能力并封装为插件，可快速构建专属数据智能体，还能集成MCP工具并对外提供服务。功能层面，新增分析、专家、自定义三类核心智能体：分析智能体覆盖过往能力且更易用，透明化处理流程、增强结果交互性并推荐相关问句；专家智能体支持深度思考与自动规划，结合大模型与企业知识实现灵活归因分析；自定义智能体允许用户定制专属智能体，支持协议与工具集、知识库扩展。

同时，准确性上，基于指标模型和全面RAG强化大模型业务理解，结合AI Agent迭代分析，越用越准；技术先进性融合前沿大模型技术，采用领先Agent技术，具备强大数据模型挖掘能力；三重权限机制、私有化部署及三级等保认证保障安全性；分析能力支持多轮追溯式查询、归因分析、趋势预测等，助力精准决策；深度推理能模拟人类分析逻辑，支持多轮交互与结论验证；成本投入上，6步敏捷交付且遵循大模型免微调原则，落地快、成本低。

此外，权威机构也高度认可其实力，在2025年 IDC最新的GenBI技术能力评估报告中明确指出思迈特拥有领先的技术能力，其在平台能力建设、行业场景覆盖两大维度表现优异，技术能力及金融央国企行业能力总分第一，充分印证产品在复杂场景下的强劲实力与丰富实践经验。

服务客户/使用人数

合作企业与客户涵盖多领域、多类型，包括金融（银行、保险、证券）、能源、制造、零售、科技等行业的大型企业与机构，也深度服务政府客户；此外，Smartbi AIChat白泽还与多家头部大模型厂商达成战略合作，如科大讯飞、浪潮云、华为云等。

产品总使用客户量：百余家客户，覆盖数万直接用户

市场价值

从商业视角，Smartbi AgentBI深度契合企业数字化转型中 “高效数据分析+智能决策” 的核心需求，为市场与企业带来三大关键价值，成为数据驱动转型的重要抓手。

其一，大幅降低数据分析门槛。激活全员用数潜力。依托分析模式Agent，业务用户无需掌握SQL代码或依赖IT人员搭建模型，通过自然语言即可智能问数查指标、自动生成可视化图表及数据解读；报表助手Agent更实现 “免建模交互”，用户可直接基于现有报表发起查询、计算与图表生成，真正推动 “人人都是分析师” 的自助式分析文化落地，打破 “数据孤岛” 与 “技术壁垒”，让企业各层级人员都能高效用数，大幅提升整体数据利用效率。

其二，保障分析高准确性与深度。分析模式Agent依托NL2MQL技术解决语义歧义与数据口径统一问题，结合RAG技术召回企业私有知识、经验问答库沉淀历史分析经验，使分析准确率达99%以上，有效减少模型幻觉；专家模式Agent还能自主规划分析任务，支持多维度归因、趋势预测等深度探索，助力企业挖掘数据背后的业务逻辑，避免因数据不准或分析浅显导致的决策失误，为科学决策提供可靠支撑。

其三，适配多元场景且灵活扩展。产品覆盖数据分析可视化、开放式探索、报表应用等全场景，能精准满足保险行业复杂指标体系下的AI智能问数、银行业信贷风险问数与报告生成等行业需求；同时，可编排的Agent流程平台支持自定义修改，结合MCP/A2A协议能与企业内外部系统无缝集成，既适配现有IT架构，又可随业务发展灵活调整，大幅降低企业数字化升级的成本与转型风险。