AI-Agentforce企业级智能体中台

该AI Agent产品由迈富时投递并参与数智猿×数据猿×上海大数据联盟共同推出的《2025中国数智产业最具标杆性AI Agent产品》榜单/奖项评选。

AI-Agentforce企业级智能体中台是企业级、生产级的智能体(Agent)一站式开发与运营平台。它能统一管理知识库、决策模型和安全合规能力，让企业像搭积木一样快速构建客服、营，销、供应链等业务智能体，无需从零攻克技术难题。AI-Agentforce的最终目标是：让企业智能体开发变得简单、高效、可扩展。它的本质，是将企业AI生产力重构为“可复用的能力层”。

它基于自研AI大模型与Agent技术架构，构建起全栈能力体系。在纵向维度，以“场景-数据-决策”闭环为底层逻辑，通过基础能力层、知识处理层、工具层和应用层四层能力支撑实现突破。在横向维度，创新性整合营销智能体、销售智能体、经营决策智能体及搜索智能体等多维度产品矩阵，达成企业运营效率提升与业务流程优化。

该中台将AI Agent深度融入线索孵化、内容创意、客户互动、销售转化、数据分析等营销与销售全流程的具体业务场景，各智能体经特定场景数据训练，精准解决环节痛点。同时，实现多个专业Agent间的智能协作与任务自动流转，形成闭环智能工作流。此外，具备强大的企业知识库对接与学习能力，接入企业私域数据等，让AI懂业务。并且强调人机协同，智能体执行自动化任务，为员工提供实时洞察与策略建议，助力企业实现智能化升级。

在企业级管控方面，AI-Agentforce具备完善的权限管理体系，可根据企业组织架构和业务需求，为不同部门、岗位的人员分配精细化的操作权限，确保各智能体的使用和管理规范有序。同时，支持对智能体的任务执行过程进行全程监控与审计，企业能清晰掌握每个智能体的工作状态、任务进度以及操作记录，便于及时发现问题并进行调整，保障业务流程的合规性和稳定性。

在安全合规方面，AI-Agentforce通过企业级管控的精细化权限分层，并对知识共享采用“逻辑隔离+物理隔离”双轨策略，使管理者可按需配置数据访问范围与操作权限，既能高效满足集团型企业复杂的业务体系与多品牌管理需求，又能避免信息泄露风险。用支持私有化部署的方式，避免核心数据外流；并以全栈国产化架构适配信创环境，多方位保障数据安全可控。

2025年重大更新升级

AI-Agentforce2.0版本深度融合了Agentic工作流编排、RAG知识引擎与智能体DevOps全生命周期管理，赋能企业高效开发、部署、评测、观测与优化高价值智能体应用。

一、一体化开发：工具降低门槛，加速场景落地

从需求理解到上线部署全流程打通，一个平台集成框架设计、知识库管理、API连接、工作流编排、模型调度。提供丰富的工具集，企业无需再在零散的开发工具间反复切换，通过MCP协议可以动态扩展业务能力（如支付、风控接口）。

二、分钟级构建：工作流自由编织，需求快速响应

提供上百个行业场景智能体模板，业务人员像组装乐高一样搭建流程。只需输入一句需求（如“生成销售风险日报”），系统自动匹配行业模板、构建任务流、对接接口。修改知识库或流程逻辑时，会将变更秒级生效到所有关联智能体，因此第N例智能体可复用已有能力，仅需微调，杜绝了重复开发，迭代效率提升百倍。

三、统一运维：智能体全生命周期统一管控

可实时监控运行状态、自动告警异常、分析性能瓶颈，对智能体实现全程可视化管理。全局配置（如知识库更新/权限规则）一次调整，全员同步，并基于真实对话数据，持续优化智能体的业务理解能力。

四、人机交互：数字员工无缝融入业务

通过网页、办公软件或API嵌入业务系统（如ERP/CRM/OA），业务人员拖拽配置流程，开发者用代码优化核心逻辑，让Agent成为懂业务的“AI同事”。基于长期记忆与结构化知识库，智能体深度理解用户需求，交互体验与准确性随用户使用持续提升，真正实现“越用越懂你”。

应用场景/人群

一、应用场景

AI-Agentforce企业级的应用场景覆盖企业多业务链路，聚焦“增收+提效”，具体包括：

1.经营策略问答：

AI-Agentforce企业级智能体中台中台通过“用户提问→Agent分工协作→数据/知识双驱动→策略输出→闭环优化”的全流程，将复杂经营决策拆解为可自动化执行的任务，帮助企业高效输出精准策略，加速业务落地。

2.AI销售助手：

根据设置好的评级维度，AI-Agentforce自动对客户线索进行评级，并根据该客户的线索评级、加分项和减分项，提供下一步沟通策略与话术建议；沟通过程中，通过知识库辅助销售人员回答客户关于产品、及其他常规问题的回答；根据建议跟进时间，自动提醒员工需要跟进的客户；AI销售助手启用企微的会话存档信息，查看并分析客户单聊和群聊的内容，以便捕捉客户进群动作；基于提醒规则设定配置，自动进群欢迎语的回复，同时提醒对应员工和管理员。

3.AI销售陪练：

迈富时AI销售陪练，多维度赋能销售成长，助力高效转化商机。支持真实场景模拟和产品知识问答等多个场景配置，同时也支持自定义场景，销售人员设置好场景后，通过灵活配置参考资料和评分框架（进行个性化需求表达），AI销售陪练基于以上设置和掌握的行业数据，生成个性化剧本，对话全程实时评估及复盘，并生成陪练分析报告

4.AI问数（数据分析）：

面向企业中高层，以NLP技术为支撑，通过语意拆解，多维分析场景、指标预警、仪表盘&大屏展示，全方位分析企业经营数据，提供经营决策支持。

5.知识库应用：

零售领域的商品/政策问答、B2B领域的技术方案/投标库查询等，通过文档自动构建知识图谱与自然语言交互（如企微/钉钉），提升客服效率与技术咨询准确率。

6.流程赋能：

零售场景的导购话术生成、促销提醒，B2B场景的商机挖掘、标书自动生成等，通过Agent对接现有流程并自动化生成销售材料，提升转化率与业绩。

7.文档识别：

零售的发票/合同审核、B2B的标书/方案解析等，结合OCR/NLP多模态识别与Agent自动校验，提升供应商结算、标书审查效率。

8.风控场景：

零售的套利/羊毛党识别、B2B的信用评估/OTD预测等，通过实时数据监控与动态风险Agent自动拦截，减少损失、降低坏账率。

9.用户特征识别：

零售的会员分层/意图识别、B2B的决策链挖掘/商机分级等，基于多源数据融合生成标签并触发个性化策略，提升精准营销ROI与大客户留存率。

10.行业专属场景：

如保险行业的KYC九宫格生成、客户分析报告输出、经营策略问答；销售领域的AI销售助手（线索评级、话术推荐、跟进提醒等）、AI陪练（提升销售能力）；AI-BI的多维分析、指标预警等。

二、面向人群

1.销售与营销人员：

在零售导购、B2B商机挖掘、客户跟进等场景中，使用AI销售助手进行线索评级、话术生成、跟进提醒，借助AI陪练提升沟通能力，通过AI营销助手生成推广内容，覆盖营销全链路提效需求。

2.客服与技术支持人员：

在知识库应用场景中，依托智能问答功能快速响应客户的商品咨询、政策解读，或查询技术方案、投标库信息，缩短培训周期并提高咨询准确率。

3.财务与供应链管理人员：

在文档识别（如发票/合同审核）、风控（如成本归因、信用评估）、数据分析（如供应链成本分析）等场景中，利用AI的自动化校验、风险拦截和策略输出能力，提升流程效率并降低风险。

4.运营与数据分析人员：

在用户特征识别（如会员分层）、数据分析洞察（如复购分析）等场景中，通过多源数据融合与AI模型输出，生成运营报告并制定个性化策略，支撑精准运营决策。

5.企业管理人员：

通过AI-BI场景的多维分析、指标预警及仪表盘展示，掌握业务全局数据，结合智能体运营报告评估应用效果，辅助战略决策。

6.IT与开发人员：

负责在平台上搭建、配置和维护智能体，利用可视化流程编排、工具集成等功能对接现有业务系统，支撑各部门的个性化智能体需求

产品功能

迈富时AI-Agentforce智能体中台作为企业级AI生产力平台，通过“技术架构+场景适配+企业级管控”三维能力，构建覆盖智能体开发、部署、运维、进化的全生命周期解决方案。以下从核心技术功能、场景化能力、企业级支撑体系三方面展开说明：

一、核心技术功能：低代码开发与智能体全生命周期管理

1. 双模开发引擎：ChatBox+工作流，覆盖全场景需求

对话式开发（ChatBox模式）：支持自然语言指令生成智能体（如“生成客户跟进话术”），内置LLM上下文记忆与多轮对话能力，适配需求模糊的QA场景（如政策咨询、文案生成）。通过预置行业模板（如销售话术、客服应答），非技术人员可实现分钟级搭建智能体，降低80%开发门槛。

任务式编排（工作流模式）：可视化拖拽组件构建复杂流程，支持条件判断、循环控制、子流程嵌套。内置30+系统工具（JSON解析、Excel处理）、代码工具（Python自定义）、API/MCP工具（对接外部系统），实现自动化任务闭环（如批量数据处理、定期报表生成）。某零售企业通过工作流模式，将供应商准入周期大幅缩短。

2. 多模态知识库：让智能体“懂业务、有记忆”

全格式支持：兼容文本、PDF、Excel、图像等10+格式，通过CR/NLP解析表格、图片内容（如营业执照识别），结合RAG技术实现多模态召回。

知识图谱构建：自动生成文档标签、关联关系，支持标准问答库（FAQ）与动态知识融合。例如，在销售场景中，智能体可关联客户历史对话、产品文档、竞品数据，生成个性化推荐。

版本化管控：支持知识库多版本并行、权限隔离（租户-部门-用户三级控制），确保敏感信息（如财务政策）仅授权可见。

3. 智能体DevOps：从开发到迭代的工业化流水线

全生命周期管理：覆盖设计（模板库）、调试（节点测试）、发布（审批流）、监控（异常告警）、回滚（版本历史）全流程。。

自动化测试与优化：内置效果评估指标（任务完成率TCR、Token成本），自动分析对话记录优化提示词、工具调用逻辑。

二、场景化能力：深度嵌入企业业务链

1. 营销与销售全链路赋能

AI销售助手：集成线索评级、话术生成（基于RFM标签）、跟进提醒（自动计算最佳触达时间）。

智能导购Agent：对接ERP/CRM，实时解析客户画像（如肤质、历史购买），生成个性化推荐。

营销内容生成：输入产品参数（如“0糖酸奶”），自动输出图文、视频、海报多模态素材，并根据热点动态优化（如将“好吃”改为“减肥搭子”）。

2. 运营与流程自动化

风控与合规：实时监控数据异常（如价格波动、羊毛党行为），自动触发审核流程。某供应链企业通过“资质审核Agent”，实现供应商营业执照OCR识别与有效期监控，准入效率大幅提升。

数据分析洞察：跨系统拉取销售、库存、用户行为数据，生成可视化报告（如复购率分析、供应链成本归因）。

3. 客服与协作提效

智能客服Agent：支持多轮对话、上下文记忆，对接知识库实现7×24小时响应。

办公自动化：自动汇总邮件、会议纪要，生成待办事项（如“提醒下周客户拜访”）。

三、企业级支撑体系：安全、灵活、可扩展

1. 立体化安全架构

多租户隔离：按子公司/部门划分租户，共享模型资源但隔离业务数据（如集团财务数据仅总部可见）。

操作审计与风控：记录所有智能体调用、工具执行日志，敏感操作（如财务查询）需多节点审批。支持Prompt注入防御、沙箱环境隔离，防范数据泄露。

2. 混合部署与弹性扩展

多样化部署模式：云端快速启动（按需付费）、私有化保障数据安全（金融/政务）、混合部署平衡成本与合规（核心模型本地，非敏感功能云端）。

资源动态优化：实时监控Token消耗、模型调用频率，自动推荐性价比模型组合。

3. 生态化工具集成

插件市场：内置标准化工具（如天气查询、快递追踪），支持企业自定义上传代码/API，形成行业工具矩阵（如跨境电商的“75国合规文档生成”）。

与现有系统融合：无缝嵌入企微/钉钉侧边栏、ERP/CRM界面，例如销售在聊天窗口直接调用“话术推荐”，一键发送客户。

五、总结：功能设计的底层逻辑

AI-Agentforce的功能体系以“让AI成为可治理的数字员工”为核心，通过：

降低技术门槛：可视化编排+模板复用，让业务人员主导智能体开发；

沉淀组织知识：知识库+流程引擎，将专家经验转化为可复用的数字资产；

强化企业控制：多租户、版本化、审计日志，确保AI在安全合规的框架内进化。

产品优势

一、核心优势：企业级

1、建立明确的权责体系：

安全性是企业落地大模型及相关应用的核心要求之一。AI-Agentforce通过多租户机制完成对多类型资源的隔离和权限管控，实现企业级安全管控目标

2、多版本管理与审批机制：

多版本控制能够保障用户在开发和使用过程中的一致性。AI-Agentforce内置审批流以及多版本控制策略，支持用户进行版本更新或回退，支持多用户编辑。

3、持续监测及异常预警：

对平台及资源的运营在提高平台运营效果的同时增加用户黏性。 AI-Agentforce通过对模型、智能体、租户等资源的运营，提升资源利用效率，提高企业ROI。

4、支持混合部署，版本迭代及企业个性化开发：

企业级部署模式要求把更多的选择性留给客户。AI-Agentforce支持用户自定义云上或本地部署，并且支持混合部署模式，同时成熟的产品升级路径。

二、产品四大优势

1、智能体开发 更简单：

通过用户友好的可视化智能体开发界面，开发者可以快速创建自己专属AI数字员工。

2、知识库召回 更准确：

通过多模态知识库，实现图像内容解析，提取关键信息辅助理解，减少大模型错误率。

3、多租户隔离 更安全：

统一管理租户信息与权限，确保资源分配合理有序，权限可细化至Agent、工具、MCP、LLM等资源的调用

4、多类型工具支持 更便捷：

提供数据解析、文档处理、模型调用等系统工具，以及代码工具、API工具、MCP工具等提效组件

服务客户

代表客户：伊利，皇氏乳业，正官庄，百事，周黑鸭，中粮，舍得酒业，欧莱雅，珀莱雅，恒源祥，沃尔玛，库迪咖啡、华润三九，九州通，银诺医药、小天才，公牛、复星旅文，同程旅行，长江商学院、上汽集团，奇瑞，长城汽车，春风动力，中国重汽，创维、华夏银行，湖南三湘银行，乐橙云服，宁波银行

市场价值

一、破解企业AI落地痛点

根据Gartner预测，2028 年中国AI Agent市场规模预计达3.3万亿元，但企业渗透率仅25%（KA）和10%（SMB），核心瓶颈在于技术门槛高、迭代成本贵、安全风险大。AI-Agentforce企业级智能体中台通过“工业化生产智能体”模式，将开发周期大幅压缩，初期成本显著降低，直接推动市场在AI技术领域从 “概念试水” 转向 “规模化落地”。

二、重塑企业竞争要素：从 “人力密集” 到 “人机协同” 的组织革命

在显性价值层面，该中台通过流程自动化与效率工具集成，显著降低企业运营成本 —— 从营销链路的快速响应到流程环节的自动化处理，均能实现人力成本节约与效率提升。在隐性价值层面，其多模态知识库可沉淀企业经验（如销售策略、风控规则等），将个人能力转化为组织可复用的数字资产，构建 “经验不随人走” 的可持续竞争壁垒，推动企业从 “人力密集型” 向 “数据驱动型” 转型。

三、深耕全球化与垂直领域，突破标准化局限打开细分增量

针对全球化场景，中台支持混合部署模式（云端快速启动与私有化数据安全兼顾），适配不同区域的合规需求与业务特性，助力企业突破地域壁垒。在垂直行业层面，通过 “通用技术架构+行业专属模板” 的组合，覆盖营销、财务、供应链等全链路场景，突破传统 SaaS 的标准化局限，满足各行业个性化需求，打开细分市场的千亿级增量空间。

四、构建协同生态，降低技术博弈成本并激活长尾需求

依托插件市场（含30+内置工具及自定义API能力）与多租户隔离机制，中台实现资源共享与数据隔离的平衡——企业可按需调用公共资源，同时保障业务数据独立性，大幅降低技术选型与架构适配的博弈成本。此外，“乐高式” 组件组合与模板复用能力，让中小企业能低成本满足个性化需求，有效激活市场长尾场景，形成生态级的商业价值扩散。

五、重构企业发展范式，成为智能化转型的核心基础设施

该中台推动AI从 “辅助工具” 进化为 “协同伙伴”，重塑 “人-数据-决策” 的关系：通过自动化重复劳动释放人力聚焦创新，依托数据资产沉淀强化组织能力。结合Gartner预测（2028年至少15%的日常工作决策将由自主智能代理完成），其 “可治理的数字员工” 模式正成为企业智能化转型的基础设施，不仅实现短期的效率提升，更从根本上革新企业生产关系，为中国企业在全球智能化竞争中构建核心优势。

相关评价

迈富时AI技术对营销业务的赋能，在市场洞察阶段，可以高效捕捉并整合市场信息，并能做到精准的过滤分析，为销售端业务提供精准有效的线索，实现我们的产品与客户之间更精准的对接，为我们的销售人员提供了极大的帮助，让销售人员更高效地对接客户，大幅降低我们的获客成本，成功培育品牌高价值用户，使得我们单店会员沉淀、高价值会员转化率、复购率都显著提升，让我们这样的传统门店在数智化转化中获得有效增长。

——恒源祥家纺总经理孙蕴聪

迈富时打造的AI-Agentforce企业级智能体中台对广告、营销领域是一个巨大的提升。无论是在提升营销物料创意制作的效率、质量方面，还是对于营销品牌市场定位的精准分析，以及对于广告投放的精准度（包括对不同产品的投放渠道、投放时间、投放频率、投放效果的全方位把控与优化），避免了投放流程中人为试错的巨大成本，甚至可以与以往的投放做比较，进行自主归因分析与持续优化，不断迭代。AI-Agentforce企业级智能体中台具备整个广告营销乃至品牌打造的闭环能力。随着后续不断发展，AI-Agentforce智能体中台将对广告、营销、品牌持续发挥越来越深远的影响。

——中国广告协会会长张国华

·产品所属企业：迈富时

迈富时 (02556.HK) 是中国最大的营销及销售SaaS公司，也是中国领先的AI Agent云平台，2009年成立，总部位于上海。聚焦数字化与智能化，基于AI、大模型、智能体等关键技术，提供以营销云、销售云为核心的企业全链路、全场景增长解决方案。公司在国内创新研发Tforce营销大模型和AI-Agentforce智能体中台。累计服务超20万企业，拥有软件著作及专利750+项，获国家科技进步二等奖等600+权威荣誉，连续7年蝉联AI SaaS第一，连续5年位居智能营销企业榜首，曾两次被中国新闻两会专刊特别报道。

来源：数据猿