面对AI Agent，SaaS公司还有救么？
原创 一蓑烟雨 | 2025-08-23 07:41
【数据猿导读】 十年前，我们还在说“软件正在吞噬世界”；今天，我们可能要补上一句：Agent正在吞噬软件。
“SaaS已死，Agent当立？
十年前，我们还在说“软件正在吞噬世界”；今天，我们可能要补上一句：Agent正在吞噬软件。
你有没有发现一种趋势正在悄然发生：
• 用户越来越少打开一个个App，而是直接问一个智能助手：“帮我订张去北京的机票并报销”；
• 软件产品不再是一个有界面的“页面堆叠体”，而是一个被Agent调用的“能力模块”；
• 功能不再被点击触发，而是通过自然语言意图，被智能体调度、组合、执行。
过去的软件，是我们主动学习它的逻辑，适应它的按钮和流程。
但Agent时代正在翻转这一切：用户不再点按钮，而是发指令；不再围着界面转，而是围着目标走。
这意味着什么？
•对于开发者，它是系统结构的再建构；
• 对于产品经理，它是交互范式的再定义；
•对于软件厂商，它是生存边界的再划分。
Agent，不是App的升级，而是软件存在方式的变异。
这不是一次小优化，而是一次底层冲击。
本篇文章，我们将一起深入探讨：
• Agent到底改变了软件什么？哪些逻辑被颠覆，哪些还将延续？
• 软件产品的“功能、界面、流程”在Agent面前变成了什么？
• 对软件厂商而言，转型是必须的，但应该怎么转、转向哪里、避开什么坑？
这是一个新的时代起点，我们要重新理解“软件”这个词的含义。
AI Agent与传统软件的本质差异
很多人把AI Agent看作“加了大模型的智能助手”或者“能说话的软件机器人”，但实际上，它代表的是软件范式的转向。
为了厘清这种变化，我们需要从三个核心层面来重新定义：
1. 从“界面交互”到“意图驱动”
传统软件：通过按钮、菜单、字段输入等显式操作触发功能。用户必须学会软件的“语言”：点哪里、填什么、按什么顺序走流程。
典型范式：GUI+人工执行流程
AI Agent：用户只需表达“意图”，如“查下上周销售数据并做个总结”Agent 理解意图→拆解步骤→自主调用工具执行→给出结果
新范式：自然语言+自主执行+反馈闭环
本质转变：用户不再学习系统的语言，而是系统理解人的语言。
2. 从“功能模块”到“任务代理”
传统软件：拆分为多个功能（上传、编辑、保存、发送等）；用户需要自己“组装功能”以完成一个任务；用户是“功能的调用者和流程编排者”。
AI Agent：Agent接收任务目标，自己拆解任务、选择工具、安排顺序；用户变成了“目标的提出者”，系统成为“代理执行者”。
本质转变：Agent把“人手动串流程”变成“系统自主组装能力+跑任务”。
3. 从“固定流程”到“自适应编排”
传统软件：逻辑流程固定，如表单→提交→审批→归档；适合标准化业务，不适应需求变化或中途插入修改。
AI Agent：支持动态计划，流程可以根据上下文调整；允许失败重试、反思重规划；在复杂场景下表现出“容错性”和“应变能力”。
本质转变：从“预设流程”到“动态策略编排”，软件变得“有判断力”。
表格总结：Agent vs 传统软件范式对比
Agent的出现，不只是“让软件更智能”，而是正在重构“人、系统与任务”之间的根本关系。它不是App的升级，而是一次范式切换：从“功能即软件”转向“目标即软件”。
Agent对软件生态的冲击与变革
AI Agent的到来，不只是一个新功能的添加，而是在底层重新定义软件的使用方式、产品形态与产业角色定位。
这种冲击不只是“用户怎么用软件”，而是正在打破现有软件生态的基础逻辑，包括App的存在形式、SaaS的竞争格局、功能的组合方式和商业入口的控制权。
1. 软件产品形态将发生根本改变
App的入口地位正在消解，能力将以工具接口的方式暴露。
在传统软件生态中，“谁拥有用户的入口，谁就拥有一切”。但在Agent驱动的世界里，用户不再主动打开一个个App，而是通过一个Agent（例如GPT、豆包、星野等）发出意图：“帮我生成一份销售汇报”；“订一张下周的上海机票，和日程同步一下”。
这些任务，可能需要涉及多个工具（CRM、日历、飞猪、企业邮箱等），但用户无需知道这些工具是哪个品牌、哪个界面。
软件产品形态从“一个App”转变为“一个可组合的能力节点”，前台被Agent接管，后台变为能力服务商。
2. 产品边界将被打破，系统变得“流动化”
过去：每家厂商打造封闭的“产品边界”：你做财务，我做日历，他做邮件；每个 App管控自己的流程、数据和交互。
现在：Agent变成“调度中心”，动态组合多个工具完成任务；用户关注的是“结果是否达成”，而不是“哪个产品完成了这件事”。
产品之间的边界开始流动，功能开始原子化、服务化，“功能即API，产品即模块”将成为新常态。
3. 软件角色将从“提供方”转为“能力节点”
在Agent的视角下，App不再是目的地，而是中间过程的一环。
Agent驱动的任务链中，软件产品更多承担被调用的“动作节点”角色：你不再是“让用户点按钮”的产品，而是“让Agent来调用”的能力；能否被优先调用，取决于你能力的易用性、可靠性、响应速度、接口标准化程度。
软件厂商要思考的不是“怎么让用户留在我的App里”，而是“怎么让我的能力高频接入智能体工作流”。
4. SaaS的主导地位将被Agent平台威胁
当前，SaaS厂商凭借“功能聚合+用户数据+UI 体验”赢得用户。但Agent平台正在对这三点发起正面冲击：
OpenAI、字节跳动、百度、阿里等巨头，正在布局“Agent OS”——将第三方能力纳入平台生态，谁控制Agent平台，谁将掌握未来的应用入口。
软件厂商若不能主动对接平台，或打造自己的垂直Agent，极可能在未来被边缘化。
AI Agent正在瓦解传统软件的“功能-界面-流程”三位一体结构，把软件变成“可组合、可调度、可协作”的能力节点。软件生态的主导权，正从App、软件开发商手中，转向Agent编排平台。
哪些逻辑延续？哪些逻辑必须重写？
在AI Agent带来的冲击之下，很多人最关心的问题不是“未来会怎样”，而是：“哪些我们熟悉的软件逻辑还能保留？哪些必须彻底重写？”
事实上，Agent并不是把旧世界一夜推翻，它更像是一次“底层逻辑重构+表层语义翻译”。有些核心价值仍然成立，但支撑这些价值的实现方式、接口机制、系统架构正在发生根本变化。
保持延续的逻辑：底层目标没变
目标不变，方式更新。Agent化并不是目的，而是手段；软件的核心使命仍然成立。
必须重写的逻辑：实现路径已彻底变了
路径变了，心智要转。想“Agent化”，就必须重构交互层、编排层、接口层。
你得接受的3个“心智切换”
1. 从产品设计→能力设计：不是堆功能，而是暴露“可被调用的动作”；
2. 从界面流程→意图响应：不是画页面流程图，而是思考Agent如何理解任务拆解；
3. 从主导使用→融入调度：不是让用户来用你，而是让Agent来调用你。
软件厂商如何应对Agent化浪潮？
Agent化不是一个选项，而是一个趋势。
就像当年“移动化”把所有软件从桌面搬上手机、SaaS把本地程序拉上云端，今天的“Agent化”正在逼着软件厂商回答一个关键问题：当用户不再点击，而是直接说“帮我完成一个任务”，你还存在吗？
要想不被边缘化，软件厂商必须从底层开始思考“如何转型为智能体生态的一部分”。
1. 产品设计层：从“功能组件”到“任务能力+调用接口”
转型建议：把每个功能模块重新建模为“可以被调用的动作”；定义意图输入→参数结构→预期输出；适配Tool Schema或Function Calling格式，供Agent编排使用
举例：
• 原来是“发票上传页”，现在是：一个支持upload_invoice(file)的服务动作+说明文档
• 原来是“导出报表”，现在是：generate_report({date_range, format})
不是设计给人点的界面，而是设计给Agent调用的“动作能力”。
2. 技术架构层：开放、模块化、Agent-ready
转型建议：标准化API+接入Agent-friendly调用规范（如OpenAI Function schema、tool manifest）；引入状态管理机制：支持多轮任务、上下文持久化；开放能力注册机制：可以暴露功能元信息供Agent平台索引/搜索/组合。
技术关键词：JSON schema、Tool descriptor、LangChain tools、LangGraph、Semantic Actions；Tool abstraction layer（工具抽象层）+ Tool result handler（结果解释模块）
不要只构建功能，要构建能“被调用、被组合、被解释”的系统。
3. 商业策略层：主动进入Agent平台生态
转型建议：将核心能力注册到主流Agent平台（如GPT、DeepSeek、豆包、通义、百度文心等）；或者自建Agent框架，打造垂类智能体应用（如面向电商、HR、医疗等）。
路径选择：
Agent化后的竞争核心，不再是谁功能多，而是谁更容易被Agent用。
4. 组织能力层：重新定义角色与协作方式
新角色建议引入：
• Agent架构师（Agent Architect）：负责能力建模、流程拆解、工具编排
• Prompt/Product Engineer：既懂交互设计也懂LLM行为优化
• Tool API Designer：专注于对外暴露Agent能力接口
• 多角色协同机制：产品、前端、后端协作逻辑需围绕“任务而非界面”重构
从UI中心→Intent中心，组织结构也要随之演进。
Agent化是一次系统性的范式迁移，厂商不能只做“适配”，而要做“重构”：构建可调度、可组合、可状态管理的能力模块；接入或自建Agent编排平台；在平台间取得“能见度”与“调用优先级”；重塑组织协作模型，为智能系统服务而非为界面服务。
Agent不是终结软件，
而是重新定义软件的存在方式
历史不会简单重复，但总是押着同样的节奏：
• 桌面软件到网页SaaS，是一次“连接方式的重写”；
• 手机App到微信小程序，是一次“入口逻辑的重写”；
• 而这一次，从App到Agent，是一次使用方式+系统结构+软件角色的三重重写。
我们正在见证这样一种软件形态的演进：不再以“页面”为单位组织产品，而以“意图”驱动任务；不再强调“模块堆砌”，而强调“能力注册+行为编排”；不再是“人学会用工具”，而是“工具学会理解人”。
所以我们要明白：AI Agent并不会杀死软件，但它正在杀死你对“软件是什么”的旧认知。
留给软件厂商的三个方向判断：
1. 你是被调用的功能节点，还是调用者？⟶是在被Agent挑选，还是自己构建调度能力？
2. 你的能力是黑箱，还是具备“结构化+语义化”的可组合性？⟶是否能被自动识别、拼接、解释？
3. 你是否愿意从“做一个应用”，转向“加入一个生态”？⟶是否接受你不再控制入口，但仍保有价值？
未来的赢家，不是软件应用最多的公司，而是能在Agent世界中扮演关键角色的能力提供者。
这场重构已经开始。那些拥有系统性视角、技术重构能力、生态连接战略的厂商，才会真正穿越这次智能体浪潮，成为新生态的骨干。App、应用软件 是过去，Agent是未来；但软件，不会消失，只会以另一种方式存在。
来源：数据猿
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