【AI Agent展】马蜂窝AI行程规划——旅游超级智能体
【数据猿导读】 该AI Agent产品由马蜂窝投递并参与数智猿×数据猿×上海大数据联盟共同推出的《2025中国数智产业最具标杆性AI Agent产品》榜单/奖项评选。
AI行程规划
该AI Agent产品由马蜂窝投递并参与数智猿×数据猿×上海大数据联盟共同推出的《2025中国数智产业最具标杆性AI Agent产品》榜单/奖项评选。
作为国内首个旅游AI定制行程规划产品，在马蜂窝独立知识库内容中运用全方位RAG技术增强检索，数据可靠性提升，最大程度降低AI幻觉。该产品突破传统AI被动响应模式，首创“主动提问-需求校准-精准生成”全流程。用户提交初步需求后，AI会以选择题形式引导补充关键细节，例如“是否需要避开台阶较多的景点？”，“餐饮偏好人均预算是多少？”，用户亦可手动添加个性化需求。需求确认后，系统基于马蜂窝海量真实内容数据生成涵盖行程、住宿、交通、预算及实用贴士的完整方案。
新增“旅行性格诊断”功能用几道简单感性的问题锚定用户偏好，将其转化为个性化标签，并通过每一次使用逐步加深对用户的了解，融入到之后的服务细节中。例如，当用户在规划中提到“想要少走路”，下次制定行程时，AI会自动规避台阶过多的景点；若历史记录显示用户更关注“当地人最爱去的地道美食店”，新推荐将主动过滤游客扎堆的网红店。用户在马蜂窝的游记、笔记、收藏内容皆可成为AI的学习素材——偏爱拍摄古建筑的用户，行程中会自动插入当地古建巡礼等环节。
“用户使用越频繁，AI越理解需求，无需重复陈述偏好即可生成精准方案，真正实现越用越好用。”马蜂窝AI产品负责人说，“这就像是有个懂行又了解你的老朋友在帮你做旅行规划。AI助手从功能型工具进化成为了持续成长的旅行知己。”
应用场景/人群
AI行程规划的核心价值在于解决旅行规划全流程中的效率、个性化与灵活性问题，其应用场景贯穿行前、行中甚至行后。行前提供“从0到1”的灵感激发与行程构建，用户只需输入目的地、旅行天数、兴趣标签（如“文化古迹”、“美食探店”、“亲子乐园”、“户外徒步”、“摄影打卡”）、预算范围等基础信息，AI行程规划即可生成一个包含核心城市/区域、必去景点、特色体验、大致路线框架的初步行程。这为用户提供了清晰的起点和灵感来源。
行中还可以优化升级出行场景描述，通过AI强大的POI数据库、路线规划算法和用户评价数据，智能优化行程逻辑（如调整景点顺序减少折返、推荐更优交通方式、平衡每日游览强度），并智能补充用户可能遗漏的、与其兴趣高度匹配的优质项目或体验。满足用户“个性化深度定制”旅行体验，通过精准识别用户的兴趣标签、人群属性，深度挖掘符合其独特需求的、可能非常规的POI和独特体验，并将其无缝整合进行程中，打造真正“量身定制”的旅行计划。“行中动态调整”也可以通过AI行程规划实时修改行程，极大地提升了行程的灵活性和抗风险能力。
马蜂窝AI行程规划的核心应用场景围绕高效启程、深度定制、灵活应变、无缝执行展开，覆盖了旅行规划的全生命周期。其核心用户群体以追求自由、个性与效率的自由行爱好者为中坚力量，同时精准服务于规划新手、深度体验探索者、特定人群组织者、商务效率至上者等具有特定痛点和需求的细分人群。通过深度理解这些场景和人群，AI行程规划不仅提供了工具价值，更成为连接用户个性化需求与马蜂窝内容生态、商业化资源的关键智能枢纽，持续吸引并服务着对旅行品质和效率有更高要求的新一代消费者。
产品功能
2025年7月中旬马蜂窝的深度个性化的攻略定制产品“AI行程规划”正式宣布向所有用户开放。
“AI行程规划”在内测时期就曾引起用户广泛关注，该产品突破传统AI被动响应模式，首创“主动提问-需求校准-精准生成”全流程。用户提交初步需求后，AI会以选择题形式引导补充关键细节，例如“是否需要避开台阶较多的景点？”，“餐饮偏好人均预算是多少？”，用户亦可手动添加个性化需求。
需求确认后，系统基于马蜂窝海量真实内容数据生成涵盖行程、住宿、交通、预算及实用贴士的完整方案。需要更多个性化服务的游客，还可在路书页面一键触达马蜂窝当地指路人，享受旅行专家的一对一服务。
全面开放的AI行程攻略最大突破在于其持续学习能力，新增“旅行性格诊断”功能用几道简单感性的问题锚定用户偏好，将其转化为个性化标签，并通过每一次使用逐步加深对用户的了解，融入到之后的服务细节中。例如，当用户在规划中提到“想要少走路”，下次制定行程时，AI会自动规避台阶过多的景点；若历史记录显示用户更关注“当地人最爱去的地道美食店”，新推荐将主动过滤游客扎堆的网红店。用户在马蜂窝的游记、笔记、收藏内容皆可成为AI的学习素材——偏爱拍摄古建筑的用户，行程中会自动插入当地古建巡礼等环节。
AI行程规划基于先进的多智能体协同架构，将旅行规划任务拆解为多个具备独立职能的智能代理（Agent），如规划代理、执行代理、总结代理等，通过有序分工与高效协作，实现“理解—规划—执行—验证”的闭环思考能力。每个代理不仅独立执行任务，还能在循环中彼此协同，通过深度搜索与多方比对机制，确保每一次推荐都经过充分调研与严谨推理，而非简单堆砌。
在交互体验上，AI行程规划不仅提供答案，更可视化展示其思考与搜索路径，用户能清晰看到AI是如何一步步构建旅行方案的，极大增强了信任感与透明度。此外，通过提示词工程中的“需求澄清”机制，系统能主动识别不明确表达，自动发起引导性提问，让用户与AI共同打磨出更准确的旅行意图，确保最终生成的方案既懂你、也超预期。
产品优势
马蜂窝2023年提早入局AI，专注AI场景应用，在旅游垂直赛道深耕AI智能体。通过15年来积累的旅游专业知识库及匹配旅游各场景的技术能力研发了马蜂窝行业精调模型，打造全国首个旅游AI行程规划产品，在马蜂窝独立知识库内容中运用全方位RAG技术增强检索，数据可靠性提升，再适配个性化需求，为用户提供一套完整、专业的出行全案，最大程度降低AI幻觉。
全面开放的AI行程规划最大突破在于其持续学习能力，新增的“旅行性格诊断”功能用几道简单感性的问题锚定用户偏好，将其转化为个性化标签，并通过每一次使用逐步加深对用户的了解，融入到之后的服务细节中。例如，当用户在规划中提到“想要少走路”，下次制定行程时，AI会自动规避台阶过多的景点；若历史记录显示用户更关注“当地人最爱去的地道美食店”，新推荐将主动过滤游客扎堆的网红店。用户在马蜂窝的游记、笔记、收藏内容皆可成为AI的学习素材——偏爱拍摄古建筑的用户，行程中会自动插入当地古建巡礼等环节。
服务客户/使用人数
代表客户：马蜂窝APP的旅行用户、新加坡旅游局、贵州省文旅厅、西江千户苗寨景区等G端、B端客户。
产品总使用人群数：10万+（2025年7月11日正式上线到8月11日为止）
市场价值
马蜂窝AI行程规划产品通过人工智能技术将平台积累的海量内容、数据和用户连接起来，创造了一个强大的“规划-推荐-转化-洞察” 闭环。直接提升C端用户体验和粘性，并为开拓B端服务和数据业务奠定了基础。这不仅巩固了马蜂窝在旅游内容社区和行程规划领域的领导地位，更有潜力重塑用户规划旅行的方式，并推动整个旅游产业链向更智能化、个性化的方向发展，最终释放巨大的商业潜力。
1、解决核心用户痛点，提升用户体验与平台粘性
传统旅行规划耗时耗力、信息过载、决策困难成为出行痛点，AI行程规划通过算法快速整合平台海量POI、用户评价、游记攻略、官方攻略等信息，生成符合用户偏好（如兴趣、预算、时间、人群）的个性化方案，极大降低了规划门槛和决策成本。例如“菜单生图”“AI代订餐厅”等功能使行程规划变得轻松、高效、灵活，显著提升用户在规划环节的满意度和愉悦感。优秀的规划体验能将用户深度绑定在马蜂窝平台内，从“查攻略”延伸到“做规划”甚至“预订”，增加用户停留时长和使用频次，构建更完整的用户旅程闭环。
2、激活内容生态，驱动商业化转化
AI行程规划是庞大UGC（用户生成内容）和PGC（专业生成内容）生态的“智能出口”。将静态的攻略、点评、笔记转化为动态、可执行的行动计划，盘活了内容资产，使其产生直接的应用价值。生成的行程中，会基于用户需求和行程上下文进行相关产品推荐，为核心商业模式提供了更高效、更精准的转化路径。
相关评价
一、使用体验:解放时间，但需“二次加工”
优点1：AI路书最直接的优点是帮我快速搭建路线框架，例如规划西班牙行程时，输入往返时间、目的地信息、“人文、风景”等关键词以及预算后，AI能生成涵盖交通衔接、热门景点、网红餐厅、酒店等信息的行程表，且行程中涉及的景点信息、表演信息十分全面，效率远超传统攻略整合。
优点2：输入指令后，平台会弹出一些问答题，进一步明确用户需求，帮助用户进行更精准的行程规划，这点挺好的，因为有些问题在第一步中可能没有想到，这样的问答能起到有效的补充作用。
不足1：在用户输入指令的时候，可能存在一些敏感词，比如我刚开始用了“特种兵”一词，但是系统无法给出精准提醒，只是回复“存在安全问题”，导致一开始的体验感打折。
不足2：行程总体规划合理，但个性化程度不够，且涉及到多地交通换乘时，时间规划稍不合适。
二、合理化建议
1.深化个性化标签库:比如增加“在地文化”“冷门秘境”等标签，开放用户上传UGC内容(如本地人私藏清单)。
2.增强博主端适配性:比如可以适当增加每个景点的摄影机位、最佳拍摄时间等信息；开放API接口，允许博主将路书直接同步至游记。
3.提高界面交互感:通过拖拽调整行程、一键导出PDF/Excel等功能，降低后续操作门槛。
4.建立用户反馈生态:比如设置“踩雷”按钮之类的，利用博主实测数据反哺算法。
——觅鹿文化传媒（温州）有限公司编导冯细雨
第一整理上很详细，能够给到一个很好的框架性的内容，并且有很多有效的信息，就是可能从阅读习惯上，没有图片，不能直观的看到一些没去过的地方如何，可以考虑链接出来或给到少量图片进行参考。
第二因为没有地图标注，不能直观的看到每个点位之间的距离，还是需要手动复制到地图上去打点，再一次进行行程上的规划。对于出行，每天的行程规划中比较重要的一点是目的地之间的距离，是否顺路，景点耗时以及交通耗时之类的信息，如果可以再优化一下会非常棒。
摄影的部分很出彩，特别是我提出拍摄蓝调，有适合的目的地推荐，并且有时间提示，还有一些拍摄建议，这一部分很惊喜，也很实用。
[关于行程攻略的具体建议]
1、日本很多酒店是上午10点退房，下午15点入住、车站有行李寄存服务所以一般会选择带上行李移动，例如大阪到奈良再到京都。
2、大阪的环球影城最大的亮点是马里奥的园区，内容里并未提及。
3、在体验的推荐上，可以加入一些推荐商家的信息，例如京都的友禅染，只有类目无任何可体验地点的推荐，需要再次查询。
4、餐厅这部分推荐很多，可以将大概人均的价格标注在后面。
——旅行达人、独立摄影师自媒体人李一蕊
·产品所属企业：马蜂窝
马蜂窝，中国最大的旅游社区，也是中国年轻一代用得更多的旅游平台。得益于“内容+交易+服务”的核心优势，马蜂窝更理解年轻人的偏好，通过AI旅游产品矩阵、当地指路人、北极星官方攻略、攻略群、新玩法档案等工具和服务，让复杂的旅游决策、预订和体验变得简单、高效和便捷。
马蜂窝是数据驱动的新型旅游电商平台，提供全球60,000+旅游目的地的玩乐、住宿、景点、餐饮、购物、用车、当地体验、亲子游等信息和产品预订服务。
2025年，马蜂窝在AI通用大模型的基础上精调出旅游行业垂直模型，并以十五年积累的海量真实旅行数据为基础，结合最新的人工智能技术，推出了AI行程规划、目的地AI智能体、AI具身智能、AI文创等全新产品。马蜂窝力求将个性化旅游信息与来自全球的旅游产品供应商实现链接，为用户提供与众不同的旅游体验。
马蜂窝作为中国独角兽企业，北京市知识产权示范单位，专精特新“小巨人”企业，一直致力于为文旅产业赋能。与文化和旅游部部数据中心（中国旅游研究院）共同成立“自由行大数据联合实验室”，定期发布大数据报告，并服务于国内外上百家目的地主管机构。同时作为中国旅行社协会在线旅行服务商分会会长单位，积极推动“人工智能+旅游”产业融合。
来源：数据猿
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