【数智化人物展】智慧芽中国区总经理朱亚立：以“价值”为核心重塑企业研发数智化

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原创朱亚立 | 2025-08-27 21:16

【数据猿导读】本文由智慧芽中国区总经理朱亚立投递并参与由数智猿×数据猿×上海大数据联盟共同推出的《2025中国数智化转型升级先锋人物》榜单/奖项评选。

朱亚立

本文由智慧芽中国区总经理朱亚立投递并参与由数智猿×数据猿×上海大数据联盟共同推出的《2025中国数智化转型升级先锋人物》榜单/奖项评选。

这几年，每每与中国的科技企业家们交流，都有一个字绕不开——"卷"。市场在"卷"，技术在"卷"，人才在"卷"。我们看到价格战拼得刺刀见红，功能堆砌已经超过实际需求，而真正实现突破性发展的企业却屈指可数。

这些年我亲历了数智化从口号到现实，从局部到全局，逐渐渗透进中国企业的研发、生产、供应链与知识产权管理之中。但我更关心的是：企业数智化升级，究竟在追求什么？我的理解是，不能再沉溺于“工具内卷”，而要重新回到“价值创造”的本质。今天，我想从一个行业观察者和实践者的角度，分享我对企业研发数智化转型中“破界 · 反卷”的一些思考。

走出内卷：

从“工具竞赛”到“价值重构”

最近我听到最多的一句话是“我们也在搞研发数智化转型”。大家都在上系统、建平台、追逐最新的技术热点，但真正带来价值创造的案例却不多。很多企业的数智化因为各种原因不得不走向“被动”：可能是为了合规、可能是为了跟随政策、或者只是为了不落于人后。于是我们看到一个悖论：工具越来越多，系统堆得越来越复杂，数据量激增，但研发创新的效能却没有真正提高。

比如很多研发团队依旧把大量时间花在低效的信息检索、文书撰写等重复性劳动上。现有的工具的确提升了一定的效率，但创新能力未必提升，也就没有为企业创造真正的价值。这就是我所说的“工具内卷”——企业在比拼的是谁的工具多、功能炫，而不是谁更快找到创新路径，更高效实现研发成果转化，更好地保护和运用知识产权。

所以我一直强调，企业研发场景中真正的数智化转型不是"卷工具"，而是"卷价值"。以智慧芽十余年的实践为例，我们始终围绕一个核心命题：如何让科技创新变得更加高效和精准？这个问题看似简单，但要真正解决它，需要对整个科技创新生态有深度理解，更需要对技术边界的不断突破。

AI Agent

让研发数智化成为真正的可能

真正让我们看到研发数智化实现“破界”希望的，是AI Agent的出现。当前AI技术的发展，特别是大模型和AI Agent（智能体）的兴起，为企业数智化转型这个命题提供了新答案。但我观察到，很多企业对AI的理解还停留在，认为AI就是聊天机器人，或者是自动化的高级版本，然而，AI尤其是AI Agent的真正价值在于它能够处理复杂的、非结构化的信息，能够从海量数据中发现人类难以察觉的规律和关联，能够在不确定性环境中进行智能决策。

我印象很深的一家企业，是国内智能厨电领域的龙头。这家企业每年新增超过数千件来自研发部门的专利提案，依靠现有工具做提案查新，仍然工作量巨大，若是委外则有高昂的成本。更大挑战的是，专利提案的可行性评估流程冗长，往往会影响研发人员的提案积极性。这就是典型的"伪数智化"困境——有了辅助工具，有了流程，但并没有真正提升创新效率。

通过引入智慧芽"查新检索AI Agent"，局面发生了改变。AI Agent能够一键输出完整查新报告，给出相关对比文件，并生成可解释的新颖性评述。在将其通过API接入公司内部系统后，企业大幅调整了从专利申请提案到正式提交专利申请的工作流，对于不具有新颖性的C级专利提案不再进行人工检索，而对于重要的A级专利提案则采用检索双重保障机制。结果不仅是提升了效率，降低了委外成本，更重要的是保护了研发人员的创新积极性，形成了良性循环。

然而，技术创新只是数智化转型的一个维度，更深层次的挑战在于组织变革，打破“部门墙”，打通协作链中的数据孤岛。我们服务的另一家化工新材料领域的领军企业，年均近千件专利申请，集团研究院下设9个部门，对接10余个产品事业部。最大的痛点不是技术问题，而是组织问题——各部门各自为政，协同以线下为主，信息流无法及时更新，知识无法有效沉淀复用。传统的层级化、条块分割的组织结构在工业时代或许有效，但在数智化时代却成了创新的桎梏。

我们的解决方案不是简单地提供AI工具，而是通过数据、AI情报分析工具、协同平台的有机组合，支撑企业创新与知识产权管理的全面重构。在研发层面，建设覆盖从技术规范到产品开发全链路的情报库；在知识产权层面，构建从获权、资产管理到运营维权的全流程体系。通过AI Agent和数据API的深度集成，这家企业不仅实现了流程效率的提升，更重要的是培养了数据驱动决策的组织能力。这才是研发数智化的深层价值。