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数字冰雹创始人邓潇:大数据产业生态逐步成熟,服务厂商各有所专

【数据猿导读】 从数据交易、数据集成,到文本挖掘、算法模型、人工智能,再到数据可视化,每个细分领域都涌现出了一些专业的公司,例如数据堂、拓尔思、明略数据等,大数据产业生态布局逐渐成熟。如同数字冰雹在数据可视化领域有着十年的技术累积一样,我们看到产业链上每个龙头公司都有一直在雕琢的核...

数字冰雹创始人邓潇:大数据产业生态逐步成熟,服务厂商各有所专

来源:数据猿 作者:邓潇

本文为数据猿年关策划活动《大数据的2016,我的2016》系列稿件,感谢本文作者 数字冰雹创始人 邓潇 先生的投稿。

敬请期待2月16日,由数据猿与中欧商学院、腾讯视频共同举办的高端领袖线下演讲栏目中欧微论坛之《超声波》


从2008年9月,《Nature》杂志首次出版一期大数据专刊,科学家们提出“大数据真正重要的是新用途和新见解,而非数据本身”;到2012年3月,美国奥巴马政府在白宫网站发布《大数据研究和发展倡议》,大数据正式成为重要的时代特征;再到2015年,中国政府印发《促进大数据发展行动纲要》,明确推动大数据发展和应用。

从来没有哪一次技术变革像大数据革命一样,在短短数年时间,从少数科学家的主张,转变成全球领军公司的战略实践,继而上升为大国的竞争战略,形成一股无法忽视、无法回避的历史潮流。大数据不仅仅是一场技术革命,更是一种思维方式、发展战略和管理模式的变革,给人类的认知能力带来深刻变化和升华,为我们开启了窥视世界的一扇大门。

可视化作为大数据产业链的最后一公里,能让漫长复杂的大数据建设可见,让数据真正可知可感的最后一环,可以帮助管理者真正发现关系,了解规律,洞悉未来。对于把握全局的决策者来说,前期的数据采集、存储、分析运算等工作,都是看不见摸不着的。可视化让数据突破了时空的约束,将整个苍穹尽收眼底,真正做到“运筹帷幄,决胜千里”!

数字冰雹作为专注于大屏可视化分析决策系统领域的服务商,一直奋战在大数据市场的第一线,与各个行业领域的决策者面对面对接,深度了解他们的数据现状与使用需求。可谓“春江水暖鸭先知”,我们对于中国政府及企业这些年对大数据的具体应用变化以及2016年大数据市场的实际情况,有着自己的认识和感知。


一、大数据从基础建设向行业应用转变

过去几年,大数据的建设主要集中在物联网、云计算、移动互联网等基础领域。但进入2016年,一些大数据起步较早、积累较深的行业领域,开始基于大数据的基础建设,开启了行业数据应用与价值挖掘之路。

从数据的抽取、清洗等预处理,到数据存储及管理,再到数据分析挖掘,以及最终的可视化呈现。行业用户开始把注意力转向大数据真正的价值点——发现规律,提升决策效率与能力。这一年,他们在收集数据上花费的时间很少,而在实际分析数据并回答各种问题上的时间则越来越多。

目前进入大数据应用相对较成熟的领域主要包括公安、交通、电力、园区管理、网络安全、航天等。大数据价值被挖掘,帮助各行业从业务管理、事前预警、事中指挥调度、事后分析研判等多个方面提升智能化决策能力。

2016年,数字冰雹在以下领域,切实落地了多个大数据可视化决策系统的应用:

公安领域大数据应用,可以实现从警综、警力、警情、人口、卡口/车辆、重点场所、摄像头管理等全方位进行公安日常监测与协调管理;实现突发事件下的可视化接处警、警情查询监控、辖区定位、应急指挥调度管理,满足公安行业平急结合的应用需求。 从而全面提升公安机关智能化决策能力,提升警务资源利用和服务价值,为预防打击违法犯罪、维护社会稳定提供有力支持。

交通领域大数据应用,可以实现从公交车辆、司乘人员、运行线路、站点场站管理、乘客统计等多个维度进行日常路网运行监测与协调管理;支持突发事件下的值班接警、信息处理发布、应急指挥调度管理,发挥交通资源最大效益。

电力领域大数据应用,可以实现用户分布、节点负荷、电网拓扑、电能质量、窃电嫌疑、安全防御、能源消耗等智能电网多个环节进行日常运行监测与协调管理;满足常态下电网信息的实时监测监管、应急态下协同处置指挥调度的需要。全面提高电力行业管理的及时性和准确性,更好地实现电网安全、可靠、经济、高效运行。

园区管理大数据应用,可以实现从园区建设规划、管网运行、能耗监测、园区交通、安防管理、园区资源管理等多个维度进行日常运行监测与协调管理;从而全面加强园区创新、服务和管理能力,促进园区产业升级、提升园区企业竞争力。

网络安全大数据应用,能够实现对网络中的安全设备、网络设备、应用系统、操作系统等整体环境进行安全状态监测,帮助用户快速掌握网络状况,识别网络异常、入侵,把握网络安全事件发展趋势,全方位感知网络安全态势。

航天大数据应用,航天是大数据应用最早也最成熟,取得成果最多的领域,航天要对尺度远比地球大无数倍的广阔空间进行探索,其总量更多,要求更高。因此,航天大数据不仅具有一般大数据的特点,更要求高可靠性和高价值,能够实现对航天测发、测控设备控制;航天指挥作战体系模拟推演、作战评估;航天作战指挥显示控制航天器数据分析、状态监控。


二、大数据从基础功能向使用体验转变

马云曾提出,“人类已经从IT(Information Technology)时代走向DT (Data technology)时代,DT时代一个非常重要的特征是体验”。数据最终是为人所用,要和人打交道,除了满足业务基础功能需求,用户的使用体验越来越受到重视。使用体验包括软件良好的人机交互界面,也包括数据的使用环境。

一个良好的大数据应用环境,是要从推开门那一刹那开始体验的,即人机交互包括最终的数据可视化软件系统,也包括了用于数据呈现或交互的各种显示、控制设备。一个适用的人机交互方案,要根据用户的使用情境来设计,针对形象展示厅到大型指控中心等不同环境,以及各个应用行业的各类需求,都会有不同的交互解决方案。

2016年,随着综合指挥运维中心和大屏幕的普及与常态化,越来越多的用户希望提升数据使用体验。我们上世纪讲了很多‘服务’这个词,我们不断增加服务能力,但其实,客户要的不是‘服务’,客户要的是‘体验’。


三、大数据应用从一线城市向全国辐射

从2016年中国大数据企业的数量分布上看,北上浙广企业数占据近90%,但大数据的落地应用,绝不仅限于一线城市,已经辐射至全国范围。通过我们2016年接到的数百个大数据应用咨询电话分析,大数据应用已经遍布全国所有省份。

各县市围绕大数据应用纷纷加快布局以及确实落地。《大数据产业“十三五”发展规划》加快制定,国内大数据产业将乘势而上迎来大爆发。


四、大数据产业生态逐步成熟,服务厂商各有所专

从数据交易、数据集成,到文本挖掘、算法模型、人工智能,再到数据可视化,每个细分领域都涌现出了一些专业的公司,例如数据堂、拓尔思、明略数据等,大数据产业生态布局逐渐成熟。如同数字冰雹在数据可视化领域有着十年的技术累积一样,我们看到产业链上每个龙头公司都有一直在雕琢的核心技术产品。

在大数据2016持续火热态势下,数字冰雹是一家相对“保守”的企业。我们一直追求把技术做到强大精深,成为专业领域的“强公司”,而不怕做“小公司”、“慢公司”。

术业有专功,在自己热爱和擅长的领域,默默坚持目标,脚踏实地,不断创新,精益求精。我们坚信唯有核心技术,能让我们抛开外界的喧嚣与浮沉,走的更稳、更远。值得欣慰的是,2016年公司的业绩增长和高质量成长,给了这份坚持一份肯定。


五、中国大数据可视化应用在国际可圈可点

这里我们不谈中国大数据发展在国际上的地位,但可视化应用在国际上的可圈可点是我们切身感受到的。在智慧城市领域规模最大的展会和论坛之一的2016巴塞罗那全球智慧城市博览会(SMART CITY EXPO WORLD CONGRESS)上,我们的智慧城市可视化系统一经亮相,力压全场,吸引了国际参观者和西班牙主流媒体的强烈关注,老外们对纷纷赞叹着中国可视化系统的功能性与可视效果。

从夜观天象到气象预报,从童话里的水晶球到今日的科技预言家。洞悉过去,预测未来,是人类诞生以来的不懈追求,而且早已经积累了海量成果。人类一直希望能够更早突破局限看穿未来。大数据对时空约束的突破和让整个苍穹尽收眼底的特征,真正帮助决策者运筹帷幄,决策千里。

数字冰雹很幸运,在大数据未热之初,便踏入了大数据可视化这个领域,有着深深的技术和行业认知积累。未来,我们愿继续秉承“创新匠心”之理念,一路向前!

关于作者:

邓潇,数字冰雹创始人、董事长。曾在众多国际计算机技术大赛中屡获桂冠,被比尔盖茨亲自授予“创新英雄”奖。在大数据可视化及人机交互开发领域拥有十余年经验,对行业有着深刻的理解与认知。带领团队自主研发的核心平台产品AVE™(Advanced Visualization Engine先进可视化引擎)是国内首屈一指的数据可视化系统产品,在业内已拥有一定影响力和良好的声誉,广泛应用到航天战场、智慧城市、网络安全、工业监控、企业管理等领域。


注:本文由 邓潇 投稿数据猿发布。

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