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骑行大数据:GDP和骑行正相关

【数据猿导读】 2017年中国骑行运动人口达到1200万,2018年这个数字有望达到1500万;高学历、高收入、高素质的“三高”年轻人群成长为骑行运动的核心人群

骑行大数据:GDP和骑行正相关

2017年中国骑行运动人口达到1200万,2018年这个数字有望达到1500万;高学历、高收入、高素质的“三高”年轻人群成长为骑行运动的核心人群。

骑行大数据报告是由中国自行车协会、新华网及行者大数据研究室,经过长达数个月的分析、研究和比对,共同发布,原始数据来源包括行者APP软件超过10亿公里的轨迹数据库、上万份用户调研问卷、以及全国多城市街头采访等,确保数据的来源全面准确;其中,中国自行车协会以及新华网体育的专业人士提供了很多专业意见,使得数据更加有信服力。

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骑行人群增长迅猛

从数据报告来看,虽然骑行人口每年都有一个较大幅度的增长,但总体上我国骑行运动的人数比例还很低,对比发达国家,有极大的增长空间。随着我国国民经济总量与发达国家不断接近甚至超越,骑行人数占比一定也会逐渐向发达国家看齐及超越。

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中西部骑行用户崛起

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大数据分析来看,各地区骑车人群的分布和人均GDP呈正比例关系,作为经济发达的江浙粤地区,占骑行用户总数的比例超过了50%。但有趣的是,继2016年北方寒冷地区用户的增长之后,2017年中西部地区骑行者也在明显增多。相信随着西部开发的政策持续深入,中西部城市的经济会不断提升,可以乐观的预测,中西部的骑行人数与沿海发达城市的差距将会逐渐缩小。

毗邻城市的“近郊”风景线路最受青睐

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《报告》显示,北京的妙峰山、四川的龙泉山、湖南的岳麓山、重庆的歌乐山三百梯、浙江的龙井爬坡等国内一二线大城市的近郊风景线路,成为所在省市最热门的骑行线路。而台湾省的环台湾岛、上海市的崇明岛、海南省的环海南岛、福建的厦门环岛路,环岛骑行成为当地最热门的骑行线路。

GDP越高,骑行人口比例越高

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经济水平越高,当地民众就越热爱从事骑行运动。2017年国内GDP排名前六名的省份依次是广东、江苏、山东、浙江、河南、四川,而骑行人数在各地区的分布比例排名基本与此接近。

骑速大PK:追风的北方汉子

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地形对骑行速度有着明显影响,一般来说,海拔起伏较大的地区匀速较慢。《报告》显示,地处高原的青海、西藏自治区、云南、贵州等地的骑行速度在全国是最慢的。但一方水土见一方性格,天津、河北、山东、内蒙古自治区等北方汉子女士们,用最快的骑行速度印证了他们的个性——风风火火不落于人。

骑行是真正的全年龄运动

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借由这次