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#榜样的力量#疾控AI分析平台WDCIP——以科技力量贡献“大数据”智慧丨数据猿新冠战“疫”公益策划

【数据猿导读】 维智疾控AI平台通过,数据科学构建扁平化管理,全局多级把控疫情分析;区域内动态监测风险预警,调度资源准确应对突发事件;辖区复工复产追踪分析,持续平稳激发经济活力这三个方面全助力区县复工复产。

#榜样的力量#疾控AI分析平台WDCIP——以科技力量贡献“大数据”智慧丨数据猿新冠战“疫”公益策划

该项目案例由维智科技提交申报,参与数据猿推出的《寻找新冠战“疫”,中国数据智能产业先锋力量》的公益主题策划活动。

自疫情开始,国家及各地方政府/卫健委,下至工业园区、生活小区等均面临严峻的疫情管控难题,WAYZ维智科技也迅速投入这场战役,跟进一线疫情,以科技力量贡献“大数据”智慧。维智科技上线了“疾控AI分析平台”,与国家卫生防疫部门、地方政府及公共安全系统,以及第三方服务平台等共同合作,利用空间大数据和位置智能技术,进行病毒传播动力模型分析,利用位置大数据寻找紧密接触人群和高危传播区域,为疾病防控提供决策支持和分析。

疫情期间,线下商业受到较大冲击,零售连锁门店、各地方产业园区均面临复工复产的难题。对于连锁门店,主要受到连锁门店数量多、地理位置分散,市场机会和复工风险难以衡量;受地方政策影响,员工协调控制成本骤增;周边交通枢纽不畅、商品货源紧张、客流减少等一系列问题导致大部分连锁门店开始面临经营绩效的压力这三方面的困扰,在抗击新冠肺炎的特殊时期,维智科技面向连锁经营企业推出“百万门店”公益计划,帮助企业从目标市场、商圈分析及开店收益等不同维度做门店精准决策。

对于区县复工,从抗“疫”一线到后勤保障,这些问题都亟待解决:有多少人复工返城?这些人来自哪里,是否有潜在疫情输入风险;各区域、产业园区面临的疫情风险等级多少,是否适合复产;各区域的真实人流情况和疫情风险如何,城市内防疫的人力、物资是否分配合理;复工防疫工作是否做到位等多方面问题,除了解决眼前问题,更为重要的是,本次战“疫”的成果能否长远改善应对疫情的爆发方式,为日后实现实质性的、长远效益的跨越。

维智疾控AI平台通过,数据科学构建扁平化管理,全局多级把控疫情分析;区域内动态监测风险预警,调度资源准确应对突发事件;辖区复工复产追踪分析,持续平稳激发经济活力这三个方面全助力区县复工复产。

项目起止时间

2020年1月24日 – 2020年4月6日

应用场景

配合应对国家疾控中心(CDC)以及地方政府的突发公共事件防疫需求,维智科技第一时间组建了疫控应急服务小组,基于每天动态数据分析,实现回溯患者历史轨迹、寻找紧密接触人群、高危区域风险预警等多角度的防控决策支持和分析服务,同时与中华预防医学会专家合作进行病毒传播动力模型预测,支持国家一线的防控管治工作。

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WAYZ 维智云平台已经覆盖全国95%以上小区、楼宇、医院、交通和商业门店的人流大数据,可以动态监测高风险人群的扩散情况,更细颗粒度的街道、小区的到访监测,以及扩散模型的预测。

维智的大数据AI平台最大程度地帮助街道/社区/园区封闭管理以及城市综合防治,搭建线上的“实时疫情防控作战指挥室”,加强格网管理与精准防控。

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在返程高峰情况下,维智还可以提供返沪外地人群分布分析,市内疫情重点高风险区域分析与预测,基于重点交通枢纽站的高风险人群监测分析等,为重点布局防控提供决策依据。

在针对区县疫情防控方面,有如下应用:

一、动态疫情风险指数,精细到门店,街道小区及办公楼

基于通用的疫情动力学SEIR模型,疾控AI分析平台WDCIP结合CDC疫情数据,人群流动数据,位置特征数据,和位置图谱平台,构建了一个覆盖全国的疫情图谱和疫情风险指数体系,科学划分疫情风险等级,提供及时有效精准的动态管理。

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行政区域内网格风险热力图:行政区内高风险区域、TOP100风险小区,确诊小区数量和分布一目了然。

高风险小区具体分析:通过对园区周边(2km内)疫情事件统计,及确诊、疑似、潜在接触人群的人群流向跟踪、传播关联分析,每一个高风险小区都有个性化风险定级。

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二、紧密监测人群流向,精细化分析返城人口

WAYZ疫情风控平台动态紧密监测返城人群的分布情况,在细颗粒度的街道、小区层面,提供数据支持,实时掌握人员进出情况,快速、精准地进行防控排查。

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返程人口热力展现:面对大规模返程人口,及时提供返程人口热力图、外地人口来源城市分析。

外来人口追踪分析:对重点高风险人群每日流入、交叉流动、聚集区域分布情况进行分析展示,助力管控机关进行针对性交通管制和重点人群控制。

三、复工活力评估体系 ,精细到街道、工厂、办公楼

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整体复工经济活力:面对统计辖区内每个园区、办公楼、商场的返工率需求,提供复工率热力图、人口密度热力图,精确统计各企事业单位园区/办公楼,商场返工率(每日客流和节前12月平均相比)热力图,助力政府对辖区返工情况进行监管施策。

细分复工指数分析:针对不同工种及职业复工特征,各街道复工率展现中还对商业场所、办公场所、生产场所都进行了细化,支持不同行业、产业的复工指数的数字化分析。

在连锁零售门店复工,有如下应用:

1、全国门店疫势掌控

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依据全国连锁网点分布,结合CDC疫情数据,监测人群流动和位置特征,全局掌握整体企业经营风险。依据省、市、县多级划分,按城市门店平均风险指数、城市内门店风险分级数量,构建门店纵深疫情图谱和疫情风险指数体系。

2、千店千面疫控指南

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精细化给出每家网点周围2KM内疫情信息,包括总确诊小区个数及分布,基于通用的疫情动力学SEIR模型测算出单个门店的风险指数,为企业门店做个性化疫控参考。

3、把控机会逆势增长

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各城市复工返程人口流动不断增加,连锁门店周围的市场容量、消者特征、消费者购买力也都在不断变化。通过监测所有连锁网点的返城人群密度、消费者的特征,帮助连锁门店及时抓住机会,完美契合消费者需求。

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面对大规模返程人口,及时提供返程人口热力图,通过对该区域外地人口来源城市分析预判返程规模指数。

4、全国复工指数一键了解

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针对辖区内每个园区、办公楼、商场的返工率需求,提供整体复工率热力图以及细分复工指数分析,帮助企业从全行业复工情况把控进度。

面临挑战

1、快速搭建高性能数据收集系统

数据收集系统用于原始数据的收集和整理,采用统一格式经过清洗后存入平台核心数据仓库中,系统根据不同数据渠道提供不同的数据注入接口,数据可以来自医疗系统的汇总病例统计、来自于交通方面的车辆数据,定期从互联网获得的公开疫情和相关数据,物联网的设备定位数据,以及其他来自于终端APP的访问行为数据等等,能够支持离线或在线的注入方式。使用智能计算方法进行数据的比对合并统一化处理接入、统一的数据仓库。

2、需具备有效数据挖掘和输出服务

数据挖掘和输出系统是针对注入的海量数据进行维度分析,关联计算和统计计算,利用机器学习算法找到相同的特征算法,并利用算法对数据进行打分或者预判,从而形成业务侧所需要的结论数据集,并进行缓存,对外提供业务所需的支撑数据,从而形成实时的基础信息结果,如人群动线数据,职住标签数据,人群风险分类数据,区域风险分类,以及日常疫情情况统计结果向复工复产提供数据支持。所有业务数据会通过数据整合模块被放到不同的业务数据库中,对外提供整合数据的输出,从服务功能和数据范围两个维度对外提供,保证数据的安全和隔离。

3、需实现多维服务输出

(1)平台需要满足多渠道数据统一汇总,包括多源多渠道的人、车物线下轨迹数据获取、融合二统一进行数据清洗,利用大数据技术和算法梳理出风险人群,风险区域,风险社区,风险网格,多维度的准确疫情信息;

(2)平台需要具备高效的数据处理和输出能力,能够及时的对海量多维度数据进行处理,满足实时和非实时的数据汇总,提供实时的数据输出支持,方便多维度数据筛选输出;

(3)平台需要融合业务数据和位置大数据进行联合分析,评估满足多种业务场景的;

(4)平台需要满足多种业务应用场景,支持动态数据挖掘算法扩展能力和输出,根据不同业务数据需求,从海量、异构、多维度的数据中挖掘出业务需要的结果数据整合成为可用报告,应用于疫情展现,防控,预测,调度,和发布各环节;

(5)平台架构需要对外提供数据服务支持,能够对接第三方系统,将大数据价值通过第三方业务平台对外输出,同时也可以支持快速的业务呈现闭环,直接对外提供疫情防控报告应用。即同时支持SAAS,PAAS,DAAS服务模式,和私有云,公有云,混合云的部署模式。

实施过程

本次维智科技对于疾控AI分析平台WDCIP的研发,以创新技术手段,以云计算、大数据和人工智能为代表的互联网技术为基础, 通过创新的技术手段与基础平台建设,完成产品开发和应用研究,切实满足政府、企业和公众等多方面需求;总体遵循需求导向性、定位科学性、技术成熟性、系统开放性、体制协调性,完善和建立政府购买服务、数据资源社会化开发利用等方面的管理机制。

在政府和社会职能部门层面,为保障抗疫过程中人民的生产生活稳定和有序组织,使用其特有的业务平台,风控平台通过数据接口的方式提供价值服务。此子系统属于DAAS类型服务。

首先基于维智全球领先的室内外定位、位置大数据和位置时空智能服务,通过AI算法与机器学习分析和预测,全面解析线下世界人-物-场的时空关系知识图谱。

基于线下时空AI分析能力,维智联合中国预防医学会、中科院等合作共同研发,依据利用空间大数据和AI位置智能技术协助病毒传播动力模型分析,集成实现了多维信息的展示聚合、疾控AI分析能力、风险等级预警等能力,为及时发现病患的密切接触者、潜在感染者提供信息参考。

数据聚合及清洗:WAYZ LBI 地理信息商业智能服务集群作为基础服务能力贯穿整个系统架构所有层次中,对外提供标准的基础功能支持服务,其中原始数据层包括APP定位数据:使用定位,或者WAYZ LBI服务所产生的离散定位请求数据,该数据属于各服务平台服务在提供服务过程中,合法取得的脱敏数据。

IOT定位数据:硬件设备在使用WAYZ定位服务,或LBI服务过程中所产生的合法脱敏数据;由数据使用方提供的专用地理信息数据。

医疗系统数据:由医疗系统合法对外披露的疫情数据,数据包括医疗处置公开的设立信息,以及由该医疗处置点的确诊,疑似,病患等数据。

其他私有服务数据:由数据收集所有渠道汇总集中的管道。平台在对接众多数据源时,海量的数据需要根据不同的数据源,不同的环境和不同的优先级进行资源合理调度和使用标注,不同渠道的数据分门别类隔离开,一是保证了数据的安全性,二也是便于平台后期的存储和计算处理。

数据存储是平台的资产核心部件,该模块主要用于海量的标准元数据的临时存储和归档,以及提供众多的数据队列,对外以离线和在线的方式提供数据资产。数据挖掘子系统是整个平台业务核心系统,是所有数据资产得以产生价值的核心。

功能研发如下:

1、病情溯源精细分析

基于已确诊的病患以及疑似病患,综合多方数据,精确提供历史轨迹信息。对于多个病人的位置交集,分析其可能成为感染源的原因和概率。并按天对多个维度的流动和常驻人口进行分析,实时监测重点区域流动人群,重点人群的实时状况。

2、风险预警精确提醒

区域预警:根据传播模型分析出不同等级的风险区域,对于进入该区域的人群提供实时手机预警,提示市民做好防护措施,或者变道而行,避免进入该区域。

接触预警:大数据分析出过去15天近距离接触过患者的人群,给出人群信息,为疾控管理部门精准确定风险人群的提供决策依据,提高疾控效率。

3、疫情看板把控全局

从全国、省、市、区等不同层级进行疫情热力图展示,在全国范围内查看流动和扩散情况。动态数据灵活配置,并通过多种维度的图表分析重点人群在各省、市、区的流动热力情况,做到实时疫情实时监控。

应用效果

疾控AI分析平台WDCIP与国家疾控中心(CDC)、地方政府及公共安全系统,以及第三方服务平台等共同合作,利用位置大数据回溯历史轨迹,寻找紧密接触人群,预测高危传播区域,以及协助进行病毒传播动力模型分析,为疾病防控提供决策支持。

维智X万得:该平台与国内领先的金融数据公司万得信息(Wind)达成战略合作,利用位置大数据实时反映返城高峰期间疫情人口扩散情况,预测地区疫情发展态势。该服务现已在Wind金融终端 “疫情动态”频道栏目上线,提供北京、上海、广州、深圳、天津、重庆、南京、杭州8大重要城市的疫情数据报告,为疫情研究与数据分析贡献一些力量,为全国多地返程攻坚战保驾护航。

维智X家医:上线国家、苏州 郑州等卫健委家庭医生签约服务官方智能化信息平台。入驻家医医生15万人,服务可及人群近1亿居民。在此次疫情期间,与WAYZ维智科技联手,进一步强化了中国家医平台“一网多用”的能力,尤其在新发传染病数字化防控方面,开创了很多创新的服务。

关于维智科技

维智科技作为线下大数据人工智能领域的头部创业公司,通过时空AI算法,对万亿级位置信息和地理语义关系进行时空解析,构建了上亿级的基于位置的线下场景知识图谱,全面认知线下世界的商业和社会活动关系。

维智通过“数据-AI-场景”的产业互联网模式,服务金融、零售、营销、地产和智慧城市等多个领域,直接切入全行业’数-智-化“升级的万亿级市场。

创立于2017年,公司团队皆来自微软、谷歌、苹果、百度、高德、高通等世界级一流企业,是兼具LBS+AI技术实力,商业拓展能力以及数十年丰富行业经验的最强战队组合之一。


来源: 数据猿

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