“本文是由作者史凯独家投递数据猿，并参与数据猿推出的《寻找新冠战“疫”，中国数据智能产业先锋力量》的公益主题策划活动的征文部分。

如果说疫情消灭了一个行业，那么大家第一个想到的肯定是旅游业。但是，很少有人注意到，其实对于原来成天飞来飞去的咨询顾问来说，也是毁灭性的打击。

传统的咨询服务也是一种沟通的艺术，但是疫情时代，客户都见不到了，怎么沟通？

自大学毕业近20年以来，我头一次在家里呆这么长时间。

在家里办公，对于我这样的咨询顾问来说是非常不可思议的，因为我的日常工作是去客户现场，深入客户的一线，与客户的业务人员一起交流，通过提问来挖掘他们的需求和痛点，通过沟通来总结体系和方案。

尤其是这几年，我专注于企业的数据智能转型领域，那些晦涩难懂的数据智能技术，业务场景用例，非常复杂，面对面跟传统企业客户讲清楚都挺费劲，何况现在见不到面呢？

如何在疫情常态化的背景下，打破空间壁垒，能够顺畅地进行企业数字化转型咨询的工作，高效地赋能和服务于传统企业，这是我最近这半年一直在思考和努力实践的。

在网络游戏的启发下，我和团队将原创的精益数据探索工作坊，搬到了线上，从而用类网游的方式，将原来只能在线下做的精益数据探索工作坊咨询服务搬到线上。

通过这次疫情的考验，我相信，传统的咨询类服务，也会逐渐都搬到线上，借助数据智能的技术，打破空间的约束，做到访谈无处不在，不受地理位置限制的数智化咨询，这业务正是传统咨询服务的一次变革式救赎。

江河日下：传统数字化咨询服务面临的挑战

早在2016年我就发现，随着中国企业的快速发展，在数字化市场，传统咨询服务面临两大挑战：

一、企业对于以最佳实践为主导的传统咨询服务失去了信任

过去20年的咨询服务是以最佳实践为核心，大部分都是建立在知识库，海外西方企业的案例总结为基础，然后大部分对标和照搬，少部分进行调整，所以很多同类型的咨询项目交付报告的内容70%都是类似的。

现在，随着中国企业的快速发展，市场充分竞争，客户的需求复杂度的提升，很多领先企业进入了探索期，过去的最佳实践已经不能照搬了，所以企业对于这种咨询方法失去了信任，需要能够帮助他们探索创新的咨询服务。

二、企业对于周期长，以企业架构方法论为主的报告式咨询服务失去了耐心

过去的咨询服务，以企业架构方法论为核心，一环扣一环，价值链深，通过层层推理制定出业务流程，然后再推向实践进行验证，并且，过去的咨询服务最终的交付结果是报告，是一堆流程和文档，也无法直接落地产生价值。

整个过程周期长，价值产出慢，跟不上现在快速变化的市场和追求响应力的业务需求方。

所以，前几年，传统咨询业务面临很大的挑战。

峰回路转：疫情给数字化咨询服务带来了新的机会

像我这样做了十几年企业信息化，数字化的咨询顾问，一直以来都在努力让传统企业能够意识到信息化和数字化的重要性，到处布道，演讲，但是收益寥寥。

本次疫情，虽然给世界带来了前所未有的损失，但是也让传统企业意识到了数字化的必然趋势，所谓“疫情之后再无传统企业”，我们这样的顾问十几年的努力都无法达到的效果，一次疫情帮我们做到了。

我们明显感觉到，疫情出现后，所有的传统企业都在寻找线上化，数字化，互联网的转型机会，但是他们很难找到可以照搬的方法和体系，这个时候，数字化咨询服务又成了新的热点。

但是，企业希望的已经不是传统的基于流程和最佳实践的周期长，落地慢的咨询服务。

所有的企业都希望能够充分的利用数据资产，通过数据去做决策和创新，并且能够直接指导企业的系统落地，从而比较快落地价值，轻量级的咨询服务，我把这种服务叫数智化转型咨询。

比如，房地产企业，希望通过数据和智能的技术来让投资研究更加的准确，能够降低对于人的直觉和经验的依赖。比如，钢铁行业，希望将钢铁的配方过程能够更多的与市场，销售环节的信息连接起来，从而能够产生更符合市场需求，利润更高的产品。

虽然大家都意识到了这是个趋势，但是，数据智能转型的步伐依然举步维艰，要想充分利用好数据智能技术，必须跨越四个鸿沟。

数智化转型的四个鸿沟

业务鸿沟

业务人员不理解数据和技术，这是数据智能转型的最大鸿沟，这样一来，业务人员提出的需求和想法，要么是飘在天上很难落地，要么就是没有充分利用新的数据智能技术的红利。所以，如何能够让业务人员快速认知到现在的数据智能技术的业务价值和用例，是第一要务。

场景鸿沟

当业务人员有了数据智能的认知后，梳理出有价值的业务场景，是企业数智化转型的抓手，只有将高优先级的业务价值点梳理出来，然后围绕价值点去建设，才能够一步步的完成企业业务的数据智能转型。

价值鸿沟

如何从质量有限的数据资产中，找到那些有价值的数据集，然后充分利用这些数据产生业务创新？而不是要等到企业的所有数据都治理好。

规模鸿沟

如何能够快速将数据和智能技术应用到多个业务场景，从而规模化的推动数据智能转型？

围绕我们识别出来的这四大鸿沟，作为ThoughtWorks数据智能业务负责人，我和团队总结了一种新的轻量级做企业数智化战略的方法，将原来的IT规划方法和精益思想，设计思维融合在一起，形成了以周为度量单位数字化规划咨询服务，从而优化传统的以月为单位的厚重的战略规划类服务的几个弊端，比如周期长，响应慢，不落地。

精益的轻量级数智化咨询方法论

这个名称为精益数据探索（Lean Data Discovery）的数据战略咨询方法，分成四个阶段，区别于传统的战规方法论，不是从调研调研开始，而是从培训赋能开始。因为，如果业务人员都不能理解新的数智化的技术和场景，那么在调研需求的时候，他们很难超越自己的认知盲区。

这个咨询方法，先发散后收敛，通过赋能业务人员，激发他们对于业务的创新思维，结合数据智能的技术和用例，探索出所有的对齐业务目标业务价值点，然后再收敛聚焦到高优先级的最有价值最可行的业务场景，并且利用数据智能技术进行落地的价值验证，从而得出对于企业数据架构、技术架构和运营架构的要求，最终完成整体的规划蓝图和演进路线的设计。

整个咨询服务过程我们基本以四周为一个单位，在早期的时候，我们发现最困难的就是第一个阶段，业务人员不理解数据智能技术，并且他们的业务工作很忙，很难聚焦的参与我们的调研访谈，所以很多时候我们获得不到最真实，最有价值，最全面的业务需求和痛点。

这个时候，受一位新加坡的专家同事启发，我们想到了用卡牌桌游的方式来辅助传统的培训和调研访谈，从而能够让参与者更有兴趣的参与进来，能够像玩桌游那样的主动。

第一个数据创新卡牌式工作坊

爱因斯坦讲过，创新的本质是两个，一个是游戏，一个是组合，我们就基于这样的理念，设计了一套数据智能创新的卡牌，包括业务愿景卡，数据资产卡，业务价值卡，场景用例卡和技术工具卡。

为了让业务人员在最短的时间内能够掌握数据智能的技术和业务用例，我们总结抽象了四大类，将常用的数据智能创新的方法，模式，技术和成熟度浓缩在这26张数据智能卡牌中。从而让业务人员在玩游戏的过程中，能够快速熟悉和掌握数据智能技术，起到技术赋能的作用。

在过去的两年里，这样的一套卡牌式工作坊已经在多个客户获得了验证，大家对于这样新颖，互动，参与度高的方法非常认可。

为了推广这样的方法，我也在多个社区做了推广活动，并且获得了众多的肯定反馈。

好事多磨：疫情给传统咨询业务按下了暂停键

正在我们已经有了非常充分的线索，并且也在做服务的优化迭代的时候，疫情的出现一方面帮助我们获得了更多的关注和线索，但是同时也面临着传统咨询业务客户的挑战：见不到客户了！

开始的时候，我还没有意识到这个疫情会延续这么久，我和团队都觉得，顶多过两个月就可以重新启动了，那么就好好在家里歇歇吧。

但是，到了三月份，我们发现，情况好转的很慢，远远比我们想象的要恶劣。

对于我们这样的数字化咨询类的业务，主要的工作就是与客户的沟通，调研，访谈，然后一起进行思想碰撞，内容输出去，如果不能去客户现场，那么我们什么都干不了。

这下该怎么办？

深度思考：疫情下咨询服务怎么做

的确，正常情况下，咨询服务类的业务高度依赖现场交流和互动，面对面的沟通交流是非常必要的，这不是开发类的项目，通过文档可以远程协作，尤其是我们的卡牌式工作坊，这样本来就是通过玩面对面桌游这样的形式。

但是，在疫情的情况下，我们见不到客户，怎么办？

今年3月份，我在做疫情对于各行业影响的研究的时候，我发现，疫情对一个行业是绝对的利好，那就是网络游戏行业，大家在家里都通过网络进行交流和娱乐。

所以，我和团队就思考，是不是可以将我们这样的工作坊形式的咨询过程也搬到线上，做成一个线上的卡牌式游戏呢？

灵光乍现：第一款数智化转型网络游戏的诞生

ThoughtWorks虽然不是一家产品公司，但是我们的团队具有很好的产品思维，说干就干，立刻组建了一只全功能团队，大家集思广益，将原来工作坊的整个过程进行拆解，结合ZOOM这样的远程会议软件，设计了一套线上的卡牌式工作坊。

这样的线上工作坊能够将原来线下的关键活动线上化，然后结合ZOOM这样的远程沟通工具来完成原来面对面的咨询过程。

为了让整个远程协作不那么生硬，我们将数据智能技术和工具，设计成类似于乐高这样的游戏组件，让在线上的参与者能够自由选用。

为了让大家在头脑风暴的过程中更加有娱乐性，从而能够产生沉浸式体验，我们在产品演进中还加入了计分奖励的因素。

为了能够让大家在做完工作坊后立刻有业务的成果，我们在产品中规划了自动出一些关键的总结报告的功能。

记得最早的时候，当我和团队商量能不能把线下的卡牌工作坊搬到线上的时候，大家都认为不太现实，但是随着我们设计和开发的深入，我们越来越发现了这种线上咨询服务的优势：

参与者更深入的融入

线上工作坊就像一个RPG游戏一样，参与者是在一个虚拟环境中按照设计者的思路来行为的，所以每一步都相对标准化，结合ZOOM的视频互动，以前在线下工作坊过程中，部分参与者出去打电话，私下聊天的情况反而会少很多，参与者能够全程更深入的参与。

行为能够实时数据化

这样降低了原来传统线下工作坊做完后，顾问要花一天的时间整理和电子化的过程。

成本低，效率高，容易规模化

原来的线下工作坊，组织起来需要场地，需要各种线下的资源，需要凑齐一定的人数才能开班，并且很多同学要专程出差到一起，成本很高。而搬到线上后这一切都变得短平快，随时随地发起，只要有电脑能上网，注册用户后就可以加入工作坊。

趋势展望：后疫情时代咨询服务的三个趋势

这次疫情是一次演练，将物理世界的业务按下暂停键，逼着所有的行业都在思考，如果有一天，所有的业务必须线上化，你们该怎么办？

而对于传统的非常依赖经验，话术，沟通的咨询服务行业来说，如何能够将行业经验，方法论，工作流程数据化，利用数据智能的技术来开展业务，将成为未来咨询行业的拐点，我相信，我们的这个精益数据探索卡牌式游戏工作坊，会是一个很小的，但是很好的尝试和开始。

结合过去十几年的企业数字化转型咨询服务的经验，我个人认为，后疫情时代咨询服务会呈现以下三个趋势：

1、从流程驱动的业务数字化咨询走向数据驱动的数智化转型咨询。

2、从以文档报告为主要交付成果的咨询服务走向结合软件应用落地的价值式咨询。

3、从全线下的服务方式走向线上线下结合的咨询服务方式。

本文作者·史凯：

ThoughtWorks数据和人工智能业务总经理
全球DataIQ100人数据赋能者
腾讯云最有价值专家TVP
2019中国企业数字化领导者
首个数字化转型对话节目《数字化奇葩SHUO》发起人
公众号《凯哥讲故事》作者
中关村大数据产业联盟数字化转型专委会主任
创业邦卓越生态聚合赋能官
华章出版社数据智能专家顾问
中国数字化转型委员会核心委员

近二十年企业信息化，数字化经验。程序员出身，后从事企业IT战略咨询和实施工作，对云计算，大数据，企业架构，有丰富的实践经验，成功主导多个大型企业的数字化转型从顶层规划到实践落地。

目前专注于企业数智化转型体系建设和顶层规划领域。

来源：数据猿