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张涵诚对于大数据在旅游业的应用场景分享

【数据猿导读】 旅游是一个城市的名片,是一个城市的品牌生产力!也是一个城市综合能力的重要体现!利用好大数据技术、思维和方法,驱动旅游健康高效的发展是当前旅游产业的重大机遇。

张涵诚对于大数据在旅游业的应用场景分享

来源:数据猿 作者:张涵诚

利用多种技术透至旅游行业,特别是大数据技术,来升级旅游服务水平、改善旅游产品体验、提高旅游效率,呈现出旅游管理数据化、旅游服务个性化、旅游景点智能化、旅游安全可视化等创新管理模式,同时也使得游客的旅游过程变得更加愉悦,非常有价值!笔者搜集整理了网上关于大数据在旅游行业的应用场景,分享如下:

一、旅游路线的个性化定制

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根据游客去的地址,时间,酒店,景点要求自定义旅游行程。

二、旅游产品的个性化推荐

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根据游客的标签、偏好、浏览行为等为游客推荐个性化的价格、个性化的旅游景点、个性化的酒店、个性化的餐饮服务、个性化的旅游活动等旅游产品。

三、利用GPS定位来完善景区的用户体验

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利用游客的行走体验,重新设计景区的旅游线路。

四、实现景区的无人购物系统

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1、微信扫码开门,关注微信公众号,允许微信获取地理位置,门自动开锁;

2、自助选购商品,到收银房付款(即可以直接扫描标签二维码支付);

3、关闭收银房门(必须关闭哦),将商品放到屏幕下方,触摸液晶屏幕即可识别购买的商品并显示购物列表,点击结算即可进入支付环节,可使用微信或支付宝进行扫码付款,付款成功取走商品;

4、支付成功走到大门口自动感应开锁。如没有购物则需要扫描出门二维码开锁出门。

五、利用运营商的数据实现游客的人流分析

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根据运营商的游客来源地分析,常住地分析,游客出行地分析,能够帮助旅游产业上下游各个环节进行科学而且精准的方案调整和决策支持。

六:利用VR实现景区的景点的在线虚拟旅游

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七、利用人脸识别技术识别管理逃票

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八、利用爬虫技术实现景区的口碑监测

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帮助旅游管理者及时发现舆情危机,及时干预,避免事态扩大;

基于游客游后评价的分析,分类分级,为改善服务提升口碑提供支持。

九、利用大数据和GIS技术实现景区的智能指挥系统

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景点可视化智慧平台,很清晰的描述了整个景区的旅游者动态。

十、利用视频技术、电子巡更、门禁、远程求助实现

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游客在景点的所以涉及安全的行为都可以通过数据可视化的监控、管理起来。

十一、利用区块链技术改善旅游体验

如何利用区块链技术使游客更好地获取消费忠诚积分来推动旅游业发展。Loyyal与迪拜未来基金会合作推出“迪拜积分”,,是一个基于区块链的试验项目,这个项目与迪拜未来基金会(Dubai Future Foundation)大力推动迪拜旅游业发展的目标相一致。

Loyyal的CEO Geg Simon说,“如果游客游玩城市还能获得奖励积分,他们会有怎样的体验呢?迪拜是世界上游客第四多的城市,但体验可以做得更极致。无论在什么地方积分,游客在任何地方都可以兑换。”根据Simon预测,智能合约将在鼓励企业推出互用性项目方面发挥重要作用。比如,将积分分布与在一些位置拍摄的照片连接在一起及管理商家之间交换积分的规则等。

除了Loyyal与迪拜未来基金会合作推出的“迪拜积分”外,大会上提出的其他6个区块链试验项目分别是健康记录、保障钻石交易、所有权转让、工商注册、数字遗嘱及改善运输。

Airbnb联合创始人Nathan Blecharczyk最近在接受伦敦财经报纸城市早报(City A.M.)采访时表示,Airbnb正在研究如何用区块链技术验证房东与用户信誉和身份信息。

旅游是包含食、住、行、游、购、娱的立体生态系统,旅游业的兴旺离不开景点的战略规划。区块链技术通过建立整个旅游地区的虚拟等价物交易结算系统,为旅游业提供全面立体的支持,可以大大提升整个地区的旅游服务效率,立体式闭环将使旅游地区实现更大收益。

最后笔者发现,很多旅游局通过对一个地区的旅游资源和游客资源的分析,特别是旅游旅游行为和旅游后评价的分析,可以对整个区域的酒店资源、景点资源、交通状况、购物环境等旅游服务载体做出更好的配置优化,设计重构旅游产品,,以最好的配置资源服务旅游者,提高了城市的竞争力!

旅游是一个城市的名片,是一个城市的品牌生产力!也是一个城市综合能力的重要体现!利用好大数据技术、思维和方法,驱动旅游健康高效的发展是当前旅游产业的重大机遇。(文/张涵诚)

注:投稿请发送至邮箱tougao@datayuan.cn

关于作者

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张涵诚(微信:waynezhanghc)数据猿专栏专家,中关村大数据交易产业联盟副秘书长,中国通信协会顾问专家,北大电子商务总裁班特聘讲师、大数据课题组主任。

研究领域主要包括: 大数据基础概论,大数据在企业和政府的应用实践,数据驱动业务变革的商业模式,医疗大数据运营体系、财税大数据、海关大数据、运营商大数据建设方案,旅游大数据平台建设方案,数据资产管理,大数据产业生态分析、数据交易市场,区块链,人工智能等新技术对于传统企业的价值和赋能方案。


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