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唤醒沉睡的数据,国企或将成为大数据应用重要推手

【数据猿导读】 所谓数字化转型就是数据驱动决策,在收集积累的海量数据中找出规律和价值点,用于企业的决策和用户服务,这就是传统企业利用大数据的核心思路

唤醒沉睡的数据,国企或将成为大数据应用重要推手

乘人员提供路况诱导服务,在拥堵发生之前预测,进而提供有效的分流方案。

数据“敏捷可视化”降本增效

在安徽合力股份有限公司(以下简称“合力公司”),总经济师张孟青见证了这一即将迎来60周年诞辰的上市公司历时7年的全面数字化管理革命。

“以往,数据更多的只是数据,没有拿来作为客户增值、企业升级与业务转型的助推器。”张孟青认为,所谓数字化转型就是数据驱动决策,在收集积累的海量数据中找出规律和价值点,用于企业的决策和用户服务,这就是传统企业利用大数据的核心思路。

作为国内工业车辆行业的龙头企业,合力公司面对产品定制化要求高、配置复杂、产供销难度大的行业特点,及早开展了企业信息化与工业化的深度融合。经过持续多年的努力,建立了一套完整的工业企业数字化运营体系,将零散的工业数据有效收集起来,经过清洗、分析、再造,真正“为我所用”,推动降本增效,成为合力公司保持竞争优势的核心能力。

在合力公司信息化部,副部长张纪九告诉记者,2012年1月,合力公司就完成了以SAP系统为核心的信息化总体架构,这叫有了“核儿”,现在通过工业APP,把制造、供应、物流、服务等全链条中的系统、设备与人连接起来,在云端对数据进行处理并提供针对企业自身与客户的智能服务,这才叫有了“魂儿”。

“大数据区别于报表之处在于活跃、灵动,在于驱动企业和人的行为。”张纪九表示。销售人员可以在“整车宝”APP上看到合力叉车近期的热销车型与全国各地的实时库存,自然而然地就会在数据的指导下朝着产品种类密集化与去库存的方向进行推荐,进而便于快速且集中地完成订单。

同时,合力公司将数据的“敏捷可视化”落到了生产、销售与管理的各个环节。销售人员可以在手机上个性化配置订单,管理人员也可以在电脑上看到实时的毛利率分析、应收账款、订单状态等图表信息。

在小吨位内燃叉车事业部的厂房里,记者看到,工人正从标有数字的流利架上精准地取用零件,用于叉车组装。技术员张磊告诉记者,原来每辆车拿几个零件都要靠工人自己记,还要根据订单要求变化,很容易出错。现在后台系统已经拥有订单数据,这批叉车安装需要零件的数量与种类直接就以数字的形式显示在流利架上。

“配料效率提升了43%,更方便的是,哪种零件没有了,系统就发信息提醒库管员补齐,送料的次数与强度也明显减少。”张磊说。

工业数据的利用远不止于此。张孟青告诉记者,合力公司目前正加大预防性维护的研发应用。“预知机床会不会坏,原先是很困难的。”张孟青说,“现在可以通过大数据分析帮助我们做好运维。比如从某一阶段开始,机床加工的零件误差发生偏离,我们就可以分析出机床可能出现了问题,可以有计划地进行检查测试、安排维护。”

这种思路推广开来,还能够为客户提供更高级别的服务,在设备故障之前判断出何时何处应该维护,提高客户端设备的可动率。

针对传统叉车人力成本高、管理难度大的痛点,合力公司自主研发了智能车队管理系统,借助车联网,系统不仅可以提醒维修保养,还能掌握司机与运动轨迹等实时状态、分析驾驶员效能、设置电子围

“数字时代的达尔文主义对等待观望的企业毫不留情。”这是马钢集团公司副总经理蒋育翔常挂在嘴边上的话。

船大难调头。大数据与云计算平台技术对于体量大的老牌国有企业来说,意味的不仅仅是一次系统升级,而是一次全新的探索,更是一场深刻的变革。想要唤醒原本沉睡的、难以产生价值的数据,需要集合行业特点进行数据的收集与分析,进而推出让企业升级、让服务增值、让公众受益的解决方案。

合肥市数据资源局副局长王伟表示,当前,数字经济与实体经济碰出的“火花”加速涌现,在大数据运营商之外,传统国有企业也成为大数据应用的重要推手之一。

交通大数据遇见导航地图

“合宁高速K614+800米凌晨发生三车追尾事故。”在位于安徽省交通控股集团有限公司(以下简称“交控集团”)的数字化监控系统前,值班人员立即报送事故发生地点,高速常用的标记手段“桩号”在后台直接转化为经纬度,很快,导航地图APP上就在对应位置上标注了由“安徽高速”发布的事故信息。

作为高速公路投资建设和营运管理的省属企业,安徽省交控集团掌握着全省总里程数92%、长达4128公里高速的路况与车流量等交通数据,怎样让这部分由公众创造的数据产生为公众服务的价值,成了企业近五年来谋划的大事。

第一步是收集数据。交控集团信息管理部部长倪虹告诉记者,从2013年开始,交控集团就与中国移动合作,将内部通讯专网带宽升级到10G,确保能够带得动6000多路进行高清化改造的监控设备,并满足其他信息数字化传输的要求,同时借助云计算技术将收费系统扁平化,在所辖路段全面使用。

“如此,高速公路收费业务由原来的从收费车道、收费站、管理处,最后才到集团的四级传输,转变为省去中间环节的二级传输,出入口的数据能够及时地汇集到中心端。同时,各地的收费管理处也不再是独立的信息孤岛,能跨收费站调取信息,显著提高了管理效率。”交控集团信息管理部高级主管邓炜说。

为了让自有的大量数据资源走出“家门”,交控集团今年在全国率先同时与高德地图、百度地图两家互联网公司签署了战略合作协议,以无偿的方式进行数据的深度互换。

“我们自有的施工、事故与拥堵等高速路况信息每天都会推送给两家地图APP,同时,我们不可能处处都有摄像头和交通调查设备,堵点在哪、堵多长都不知道,导航软件就会提供给我们大量的浮动车数据。”倪虹透露。

导航读不懂高速常用的标记手段“桩号”,而高速公路各级客服在采集、报送路况信息时也无法准确定位经纬度,不同标记语言的翻译与适配成为急需解决的难题。为此,技术人员就在后台将集团所辖各路段桩号与高德、百度的坐标系进行全面匹配,分段拆分组合,实现了数据对应。

“G5022芜合高速拥堵长度7.51km,异常拥堵”“G40—K653至K654高危预警”“S12滁新高速15:23发生交通事故”……在交控集团即将上线的智能交通云平台上,记者看到了在地图上实时显示的高危路段、拥堵级别、交通事故、道路施工等,综合汇集了自有数据与导航软件所提供数据,在大屏幕上一目了然。想看实时交通,也能轻松调出该路段的监控图像,大大方便了管理者对高速路网的指挥调度。

“以前需要花不少钱来买地图,施工建设肯定会改变路网,我们需要时常从传统地图厂商购买最新版本,不但成本高,还受制于传统地图厂家的测绘速度及准确性,地图应用效果不理想。现在与高德、百度等互联网公司合作后,以更新频率更高、准确性更强的互联网地图基础数据为底图,并充分使用实时变化的动态运行数据,有效减少信息滞后。”邓炜说。

在倪虹看来,交通大数据才刚刚起步,现在能够做到实时反映道路情况,却仍对提前预测无能为力。想要跨过节假日拥堵这一绕不过去的坎儿,还需要进一步加强大数据分析能力。

近两年,交控集团与同济大学、东南大学等单位正合作研发高速公路大数据分析模型,目前已初步建立,还有待进一步的完善与应用。

“有时会看到一辆货车只在高速上行驶很短的路程就下去了,可能就是与超重货车倒了卡,帮忙逃费。”交控集团信息管理部副部长朱强表示,在不久之后,大数据分析不仅能够指导收费稽查,还能面向高速公路管理者,告知道路养护力量应如何倾斜,并且通过导航软件,能够帮助管理层提高叉车队整体的工作效率。

“全面数字化最大的好处在于改变了合力的思维方式与决策方式,任何一个作业单元都可以在大数据的辅助下作出决策,管理系统也因此更加扁平化,管理者可以将精力聚焦在如何高效地利用人才完成公司目标上。”张孟青认为,信息化部门已经从支撑部门变成生产力部门,甚至是创利部门,成为合力公司的又一大软实力。

为高炉炼铁提供“专家+保姆”

在安徽马钢自动化信息技术有限公司总经理梁越永看来,工业大数据的应用方向就在于产品质量提升、设备故障诊断与预测、节能降耗等实际场景。

对于钢铁企业来说,高炉稳定顺行是高炉炼铁的头等大事。目前国内铁前区域高炉炼铁工艺基本存在生产控制系统比较独立的问题,缺乏一种数字化、系统化的高炉顺行指数评价分析模型,用量化分级的方式准确地反映高炉运行状态,仍依赖高炉操作人员的经验。

梁越永告诉记者,马钢打破因传统技术、标准等原因导致的数据不能互联互通的问题,直接将分散在各控制系统内的离散数据采集进入系统,同时,建立工业在线数据采集分析平台的数据中心,实现至少一代炉龄的海量数据的长期存储和管理。

如今,马钢的铁前生产工艺大数据共享平台不仅能够实时监视数据,还能提供工业参数的时间轴比对、生成生产工艺报表、自动对高炉运行状况进行评价,从而为高炉提供“专家+保姆”式服务,支撑高炉长周期稳定顺行。

“结合行业应用,才能体现大数据的价值,否则就是空中楼阁。”梁越永说,“企业从自身发展的规划来看,需选择从哪个角度切入,重点放在提升质量还是降低成本,这是第一步需要做的决断。在决断之下再配合工业云、物联网、智能制造等新技术手段,来实现传统企业的转型升级。”

2015年,马钢云计算平台上线运营。除了满足马钢自身的信息化需求,平台面向社会提供云计算服务能力,目前已拥有外部企业客户达68家,占总客户数超过60%,渲染云注册用户数达4.5万,业务已覆盖政府、制造业、教育、金融等多个领域,预计2017年总收入将近2000万元,盈利约170万元。大数据与云计算目前已成为马钢战略新兴产业中的一个亮点。


来源:经济参考报

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