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勤智数码董事长廖昕:做好政务大数据工作还需“一网一生态”

【数据猿导读】 能够从大数据中获得全新价值的消息固然令人兴奋,然而,怎样从大数据中挖掘出“真金白银”则是一个现实的挑战。面对巨大的机会,如何真正做好数据汇聚,盘活数据价值?廖昕认为,还需要一张网、一个生态

勤智数码董事长廖昕:做好政务大数据工作还需“一网一生态”

来源:数据猿 作者:廖昕

本文为数据猿年关策划活动《大数据的2016,我的2016》系列稿件,感谢本文作者 勤智数码董事长 廖昕 先生的投稿。

敬请期待春节后的2月16日,由数据猿与中欧商学院、腾讯视频共同举办的高端领袖线下演讲栏目中欧微论坛之《超声波》


大数据时代,数据已经成为了一项蕴含巨大价值的国家资本。微软研究显示,未来十年,数据生产和加工将带来1.6万亿美元的额外价值;2025年大数据将成为33万亿美金新兴产业的基石;中国计算机学会对大数据发展趋势十大预测里,政府大数据将发展迅速,机器学习继续成为智能分析核心技术。高价值数据广泛存在于政府、企业、行业机构、科研院所中,像亟待挖掘的富矿,蕴涵着惊人的商业潜能。

“一张网、一个生态”构想的落地开花

能够从大数据中获得全新价值的消息固然令人兴奋,然而,怎样从大数据中挖掘出“真金白银”则是一个现实的挑战。面对巨大的机会,如何真正做好数据汇聚,盘活数据价值?我认为,还需要“一张网、一个生态”。

每个亲身参加过大数据项目的数据科学家、数据分析师、数据库管理员都会告诉你,项目80%的时间和经费都花在数据的准备工作上,其中最耗费资源的任务之一就是多源数据的融合——它是指以产生智能决策为目标,灵活地将多种数据源中的相关数据提取、融合、梳理整合成一个分析数据集(Analytic Dataset)。越是复杂的问题,就越强调数据融合。

在这样的瓶颈下,我们忍不住去想象,如果能基于互联网构建一套可识别每个节点数据及数据服务的协议规范和框架,就能实现全网数据方便、快速、简单地融合,大幅提升数据融合的效率和开放程度,让沉寂的巨量数据真正“活”起来!这样的“一张网”,我称之为“数联网”。

而要实现数联网,最关键的核心即是标准化。通过参与国家大数据标准的核心制定工作,我们对国家大数据标准有了更深刻和全面的了解,也对公司多年的经验总结进行了进一步的提炼和升华。在政府大数据建设和运营体系还未有统一标准和体系时,公司已经在现行国家标准的基础下为政府提供服务,保护政府的有效投入。

在这样的经验基础下,我们首创了数联网技术支撑体系,关于数联网的二十几项专利已在申请核查中,公司已具备快速汇集数据的能力。


当数据汇集的问题解决之后,我们很清楚,获取数据不是最终目的,形成知识和智慧才是数据的价值之道。因此,我们还需要“一个生态”。

“一个生态”中包含了建设运营整个大数据产业的方方面面,除了将数据汇集、融合、开放以外,还要让数据产生价值,让数据流通起来。通过多次与政府客户对政府大数据产业建设的沟通,我们意识到,仅仅有数联网为基础的平台是不足以帮助政府做好大数据产业的,数联网仅仅提供了数据汇集、融合、开放的基础平台,还需要有将数据转化为价值的大数据孵化器、大数据交易所、大数据基金、大数据研究院等,以及保障整个系统正常运转的大数据运维平台。

通过这一整个生态的运营、互相协调和支撑,可以很好地帮助政府做好政务大数据工作,同时让数据真正的“取之于民,用之于民”。

2016年,“一张网、一个生态”这一模型已经在我们的很多客户那里得到落地。巴中大数据平台为政府决策提供详尽的数据支撑,崇州大数据共享运营项目率先为城市综合执法提供有力的数据支撑保障……在成都市、四川省乃至其他省市,“一张网、一个生态”的模型都在生根、发芽、成长。


法院判案系统——人工智能领域的新应用

在大数据的助力下,人工智能得以飞速发展和普及,已经从科学成果逐渐转化为商业应用成果——AlphaGo击败世界最好的围棋棋手,IBM沃森能在几秒钟内提供精确率达90%的基本法律服务,这些都预示着未来将会是更加智慧、美好的,而这一切都得益于机器学习、深度学习、自然语言处理、大数据分析等方面进步。人工智能已经成为大数据应用的最佳体现之一。

真实的业务需求永远是驱动AI发展的原动力。我们要不断去学习,去研究,让技术得到合理利用。2016年我们已经基于大数据分析、机器学习等技术开始做一些人工智能应用的尝试。

法院判案辅助系统是我们研发的一个轻量级应用,这个应用可以自主学习过去案件判决书的审判结果,学习相关的法律条款,再通过对本次案件情况的智能分析,输出判决书,法官只需要审核判决书,根据案件情况做出适当调整,即可完成对案件的判决。

这一应用投放市场,可以帮助法官提升30%以上的判案效率,让无数焦急等待审判结果的人尽快拿到判决书。

2017年我们希望能将数据汇集、数据价值挖掘能力进一步提升,做好“一张网、一个生态”的模型落地,让更多客户享受到数据价值带来的巨大飞跃,将大数据应用扩展到更多需要智能的领域,将其作为勤智公司的核心竞争力,同时也能为我们的世界构筑一个充满智慧的明天!

关于作者

廖昕,勤智数码董事长兼总经理,成都德同银科基金合伙人。

1996年毕业于电子科技大学本科,后取得北京大学光华管理学院MBA,西南地区第一个通过CCIE认证(美国Cisco公司专家级认证,全球Internetworking领域中的顶级证书)的专家。

1998年至2005年,任职于一家外企IT科技公司,从顾问工程师、技术总监,做到服务事业部总经理。2005年8月,创办勤智数码。


注:本文由 廖昕​ 投稿数据猿发布。

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