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薪人薪事联合创始人吕恒:数据化是创业者对抗熵增的最佳实践

【数据猿导读】 在企业组织的发展过程中,人力资源是必不会少的一个环节,可以说,自打企业诞生之初就有各种人力资源的问题冒出来。企业发展的越快,无序化的问题就越多,熵增的就越快,数据化是创业者对抗熵增的最佳实践

薪人薪事联合创始人吕恒:数据化是创业者对抗熵增的最佳实践

来源:数据猿 作者:吕恒

本文为数据猿年关策划活动《大数据的2016,我的2016》系列稿件,感谢本文作者 薪人薪事联合创始人 吕恒 先生的投稿(数据猿专访吕恒)。

敬请期待春节后的2月16日,由数据猿与中欧商学院、腾讯视频共同举办的高端领袖线下演讲栏目中欧微论坛之《超声波》


熵,是一个物理学词汇,能够度量体系的混乱程度,宏观上表示不确定性的程度。如果说宇宙的本质是一个熵增的过程,那么创业者始终面对的就是如何对抗熵增的挑战:通过构建合理的商业模型和建立高效的企业组织,将混乱的问题秩序化,以创新驱动发展。

作为一名创业者,在薪人薪事走过的这一年中,每一次的战略决策都是依托于数据化的客观反馈,因此,这也是我们所相信的对抗熵增的最佳实践。

用数据化方法论,提供系统化的价值

面对中小企业通过excel计算工资容易出错、效率低下等问题,正值春节前后的年终奖计算高峰期,我们推出了“一键年终奖”+“超级工资条”组合功能,并获得大量好评。一时间,正向的反馈不断,无论是新客户还是老客户,都给予了非常多的期待,但却让我陷入了深思:仅仅是两个工具的组合就能够带来好评狂潮,如果是提供更完整的系统化解决方案,那么价值岂不是更大?

在企业组织的发展过程中,人力资源是必不会少的一个环节,可以说,自打企业诞生之初就有各种人力资源的问题冒出来。企业发展的越快,无序化的问题就越多,熵增的就越快:除去经典的社保、薪资、考勤、福利等模块,还有人才的选用育留存、组织结构设计规划、团队成长与发展等。

越多的问题诞生,就需要越加直接有效的解决方案,因此,我们在经过激烈的思辨与讨论之后,下了一个决定:全员进入静默状态,封闭研发3个月,从工具化全面升级到系统化,行动代号:X-One。

这种战略决策具有非常大的风险性,那么如何降低风险并提高可靠性呢?答案是“数据化提炼专业领域经验,并无损输入到系统化过程中”。我们寻找了300位HRD级别的专家,并与每一位专家进行深入沟通,了解他们的过往经验,并将这些数万字的经验记录成文;同时邀请了数千位HR粉丝,理解他们日常工作的内容,并加以分类汇总;之后,通过细分模块、样本模拟、特征抽取等方式将这些资料进行总结和提炼,进而得到对于某个模块功能的“场景化建设方法”。

在体验过内测功能之后,一位HRD专家说:“我完全没有想到,在这个系统的设计里,我能感到你们参考了我个人的经验,所以场景很熟悉,用起来非常顺畅。但同时又好像融入了对一些需求的独创理解,让人感觉耳目一新。”


数据是一种能量,能够为企业的发展助推动力

在薪人薪事X-One的发布会上,圆桌论坛产生了一个有趣的观点,那就是“数据即能源”。当我们在年终回顾的时候,却发现这5个字当真是2016年结结实实的客观表达。

以人工智能为代表的新科技开始改变我们的生活,无论是AlphaGo 一路战胜各种围棋冠军,还是无人驾驶被越来越多的提及,依托于数据化的未来趋势开始兴起。而且,大数据也早已不再仅仅是BAT等巨头的产物,新晋级的独角兽们也纷纷展开了数据化的辗转腾挪,以TMD为例:

1、今日头条的核心能力是推荐,而推荐正建立在大量数据样本分类学习的基础上,数据量越大、学习样本越多、效果越好;

2、美团大众点评的“下半场”不再推崇地推铁军,而是展开了餐饮生态、酒店旅游生态等体系建设,在大量线下场景的消费数据上建立新的壁垒;

3、滴滴与优步的结合,本质上是数据内容的结合,不但打车的核心调度算法是以数据为基础,而且更多业务线的展开也是通过大量的数据采集反馈而得

而最可怕的是,数据能源拥有可持续的自我增长能力。在最开始的冷启动过程完成之后,数据就开始了滚雪球般的增长:用户越多,数据产生越多;数据越多,提炼的价值越大;价值越大,诞生的网络效应越强;网络效应越强,规模越大,进而带来更大量的数据。

当数据能量不断的产生积累,进而推动业务发展,企业的商业模型迭代将得到更加快速的推动。无论是精益创业的MVP理论,还是从零到一的快速试错;无论是“蚂蚁搬家”还是“大象跳舞”,客观的数据正在逐渐取代原来的方法,成为一种驱动发展的能源动力。

如果说系统化解决方案让薪人薪事踏上了价值跑道的起点,那么在HR专家的场景化建设基础上,更多的经验数据、评价反馈、功能使用情况数据作为“能源补充”,则更加快速的催动了后续的迭代:每个迭代小组自发组织,每3天上线一个新功能、每7天完成一次复盘、每10天组织一次客户讨论、每15天完成一次团队分享等;下图为X-One发布后,薪人薪事团队内部迭代的沟通协作成本明显降低。


企业内部的秩序化,依托于人力资源建设的数据化

所谓“逆水行舟、不进则退”,如果说个人是通过勤奋学习和刻苦实践来对抗熵增的话,那么企业则是依赖团队的拼搏而持续进化。“搭班子、定战略、带队伍”,三件关键事情的背后,都指向团队建设。

企业中的每位员工都会经历选用育留存的过程,在这个过程中,公司会通过制定各种流程、规范、方法来达到秩序与自由的统一,而这一切的“套路”正在被数据化的人才建设观所替代:数据化人力资源建设带给企业的,是更加稳妥的基础能力输出和内部管理的秩序化。而这种秩序化,正是创业企业解决问题、产生价值过程中的淬炼。

“创业者是自己产品的第一个用户”,在X-One发布之后,我们自己首先成为新系统的体验先行者,而伴随着使用时间的增加,我们发现神奇的事情逐渐发生了:

首先,系统中所蕴含的领域专业知识方法论在向专业人员自由渗透。负责我们员工关系的HR同学入行不久,如果是凭个人经验办事,就需要老司机的传帮带;但是因为有了系统的存在,深度专业的知识凝练成了键盘+鼠标操作,在一次次完成动作的过程中,HR便领悟到了更直接有效的方法。

其次,由于从入职到离职、从招聘到发薪的全流程覆盖,每位员工的档案能够得到数据化的呈现,而这种呈现不仅仅是完整的信息字段 + 丰富的统计图表,更是将每次的操作内容、动作结果作为数据记录下来,这样的“成长记录”陪伴每位员工在企业的生命周期,并成为相关评定的参考依据。

而且,当越来越多的团队相信并践行数据化人力资源建设,内部管理呈现越发轻松的趋势。举个例子,员工的能力模型有了基本的表达方法,同时因为有了数据能力表征,擅长哪些工作、能胜任哪些工作、方便和哪些人配合、价值产出效率等就有了可以量化表达的方式,进而管理上的“负熵”就开始产生了。

刘强东说管理75000人的企业要靠“4张表格”;马云讲管理企业要有“使命、愿景、价值观”。无论是哪种管理理念,用数据化的方法落地无疑是最佳捷径,数据化的越丰富就越可量化,越可量化就越容易形成规律、促成能力。

数据是客观的,而人却是主观的。在客观数据的基础上发挥主观能动性,将有助于我们创业者对抗熵增,相信“数据红利”的时代已经到来。


关于作者

吕恒,现任薪人薪事(企家有道)联合创始人,曾任“美团”早餐项目技术负责人、美团购物产品技术负责人,带队构建美团竞争情报系统,数据仓库与BI领域技术专家,精通从生产到销售的完整供应链环节B端系统建设。

注:本文由 吕恒 投稿数据猿发布。

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