当AI开始卖广告，一个万亿市场正在浮出水面
原创 月满西楼 | 2026-01-19 00:56
【数据猿导读】 近日，OpenAI悄然按下了AI商业化的“第二个按钮”。
“从Navos出发，钛动科技链接中国出海品牌与OpenAI流量新生态。
近日，OpenAI悄然按下了AI商业化的“第二个按钮”。
ChatGPT开始在免费版与Go版中，试水“非侵入式广告”。
接下来，当用户在对话中提问“最近哪款无线耳机值得买”，系统也许会在回复中自然嵌入一个推荐，并标注“由品牌赞助”。
这意味着，AI原生广告形态正式诞生，一个全新的术语登场——GEM：Generative Engine Marketing，生成式引擎营销。
对广告行业而言，这是一次底层逻辑的重写。对品牌主而言，这是一次流量入口的迁移。
更重要的是，它撬动的是一个万亿级的新市场空间。
随着ChatGPT这类AI应用成为新一代流量入口，GEM在3–5年内成长为万亿级营销增量市场几乎没有悬念。
它融合了搜索广告的“意图驱动”、社交广告的“内容渗透”，更叠加了AI的“语境理解”与“多轮互动”能力——一旦形成闭环，将成为品牌获取用户的核心阵地。
但问题也随之而来：
·谁来理解这套“对话即广告”的新逻辑？
·谁能真正掌握GEM的生成链路、投放机制、素材结构？
·谁能帮品牌主适配大模型平台，抢占AI对话入口的“展示位”？
当整个行业还在试图看清这条新曲线的斜率，有一家公司已经悄然卡位，拿出了全链路的解决方案——这家公司，就是钛动科技。
AI时代，营销的底层逻辑变了
GEM并不是简单的“把广告塞进AI对话框”，它重塑的，是整个广告链路的入口方式、技术范式与内容结构。
OpenAI此次“插广告”，其实是一场极具想象力的营销革新。它改变了广告“出现的位置”，更改变了广告“被生成”的方式。
OpenAI 静态广告
OpenAI 可交互广告
下面，我们拆解GEM所代表的四个主要变化。
1）新的流量入口诞生，AI应用成为广告主战场
过去，用户的搜索行为和社交浏览，是品牌触达的关键入口。
而如今，越来越多用户在ChatGPT、Gemini、Kimi、DeepSeek、千问、元宝、豆包等AI助手中，完成从“提问”到“决策”的全过程。
这些AI对话工具，正在悄然取代搜索引擎，成为新一代“信息源+意图入口”。
这也意味着，品牌的“广告投放位”，第一次出现在了自然语言对话的语境之中。
相比搜索关键词，AI语境中的广告承载了更高的“语义相关性”和“场景适配度”。你问“春节带爸妈旅游去哪儿好”，推荐的是飞猪、途牛或当地私旅，而不是泛泛的旅游平台横幅。
这也构成了AI原生广告的第一条逻辑：“广告即答案，语境即入口。”
2）GEO需求爆发，品牌必须“被大模型引用”
GEM的另一面，是GEO的崛起。
SEO时代，我们拼的是关键词权重、站内结构优化、外链建设，目标是“让搜索引擎更愿意推荐我们”。
而在GEO（Generative Engine Optimization）语境中，品牌要做的，是“让大模型更愿意提到我们”。
这意味着，品牌内容要具备“知识可信度”，品牌表达要适配“语义理解结构”，品牌传播要成为“可记忆、可引用的AI知识节点”。
GEO追求的是，在对话链路中“默认成为答案”。
举个例子：当用户在ChatGPT中问“适合敏感肌的面霜有哪些”，你家品牌是否被“主动提及”？
如果没有被大模型记住和推荐，品牌在GEO语境下就是“信息黑洞”。
这是营销行业需要重新构建的内容逻辑，也是AI广告战略的“基础建设”。
3）广告的技术门槛急剧上升
很多时候，用户可以对一个广告继续提问，比如：“这个品牌还有别的产品吗？”、“有没有更便宜的？”、“这款适合我吗？”……
这意味着，广告主必须准备是一套结构化、可迭代、可对答的广告语料库，是可以被继续追问的“交互式内容”。
这带来三重挑战：创意结构要支持上下文联动，素材形式要支持语义融合，推荐逻辑要支持多轮意图解析。
传统广告以“转化率”为终点，GEM广告则必须以“对话深度”为起点。
这也让AI广告技术门槛陡升，从单点创意输出，变成了链路级广告系统构建。
4）AI的多样性催生新机会，中小企业也迎来了自己的“公平入口”
与搜索广告、社媒广告的“集中化流量倾斜”不同，GEM最大的改变之一是“入口去中心化”+“意图多样化”。
每一次用户提问都是新的语境，新的“流量战场”。
而AI模型生成答案的机制，是基于语义匹配而非品牌竞价，这给了中小企业、跨境出海品牌、内容创新团队前所未有的曝光机会。
OpenAI等平台明确表示：广告展示与内容高度相关，不会出售传统意义上的“广告位”。
这也就意味着：当大模型成为新的“流量调度系统”，再小的品牌，也有机会因为一次精准的用户提问而“被看见”。
从Navos出发，钛动科技链接中国出海品牌与OpenAI流量新生态
在这场AI广告范式的巨变中，营销行业迎来了一次罕见的“重做一次”的机会。问题是——不是谁都能听懂GEM的“新语法”，更不是谁都能重构全链路广告体系。
钛动科技，正是少数已经深度理解并具备落地能力的玩家。
可以说，从技术底盘到业务模型，从平台经验到产品路径，钛动已经在GEM与GEO的未来蓝图上完成了提前卡位，早已成立了GEM事业部。
在GEM方向，钛动能做什么？
生成式广告的逻辑并不简单，它不仅需要生成内容，还要理解上下文、预判用户意图，并能在语境中被大模型自然调用。能不能真正跑通这一套链路，关键在于是否具备AI时代所需的两种核心能力：一是理解生成语境，二是重构投放路径。
钛动科技的核心武器，正是基于专业大模型和实战数据打造的AI Agent产品——Navos营销多智能体。
Navos的定位，是一位真正能读懂营销意图、理解GEM结构语法、并能陪伴式生成策略的智能搭子。它背后由钛动自研的“钛极大模型”驱动，具备对用户意图、场景语义、广告结构的深度理解能力。
具体来说，Navos可以基于实时营销数据与行业KnowHow，自动生成结构化的广告素材，并给出可落地的策略建议与优化路径。无论是针对不同品类的语境调性分析，还是面向多语言市场的投放内容变体组合，Navos都能完成从语义理解到策略生成的全链条闭环。它理解的不只是「怎么投」，更是「在GEM语境下如何被大模型优先生成、优先调用、优先触达用户」。
借助Navos向ChatGPT投放广告，可以做全流程陪伴式指导，大幅度降低操作门槛，广告主无需理解GEM的运营逻辑，也能直接抢占GEM的营销市场。
在实战层面，面对GEM 和 GEO 生态的内容挑战，钛动的 Navos 并不只是理论上的“理解和生成能力”，它还能够基于真实的用户意图和行业场景，生成结构化的内容矩阵。这类矩阵类似于“提示+素材框架+投放话术+落地页内容框架+GEO Schema 建议”的组合模板，将用户可能提出的真实问法与不同形式的广告位策略直接对应起来。
例如，当用户提出“有没有多语言支持的 AI 支持工具？”时，Navos 会输出适合用于 ChatGPT 语境的“静态卡片广告”建议及推荐话术；当用户提出“AI 客服 vs 传统客服哪个更好？”时，系统则可以自动生成兼顾 GEO 长文和静态素材的组合方案。这种模板式输出不仅降低了企业首次进入 GEM 场景的创作门槛，还让素材和策略之间形成可执行的闭环，大幅提高了投放效率和实操落地能力。
钛动科技Navos 产品应用示例
而支撑这一切的，是钛动多年在全球范围内积累下来的真实营销数据与一线实战经验。
2025年钛动已服务超10万+广告主，覆盖80%的头部客户群体，业务范围覆盖全球200多个国家和地区。在全球主流媒体平台上，钛动帮助客户完成了数以亿计的广告素材测试、A/B实验与用户人群匹配，这些沉淀下来的是真实可用、结构清晰、场景化极强的营销数据资产。
更关键的是，这些经验可以天然迁移至GEM场景中。
GEM广告的核心要求，是将内容精准地推送给与之语义最相关的用户，而这正是钛动擅长的领域。在过去的社媒广告体系中，钛动的模型和系统已经高度适配了“用户意图匹配+内容结构优化+推送精准控制”的全流程逻辑。今天，这套机制只需在生成逻辑上做进一步微调，就能高效迁移到ChatGPT等平台的生成语境中，快速跑通“生成+匹配+转化”这一全新广告链路。
技术理解力与业务适配力的结合，使得钛动是“最早一批懂GEM的公司”，也是最有机会将GEM真正跑出规模化效果的服务商之一。
在GEO方向，钛动同样具备布局潜力
GEM之外，另一条更深层的能力战线正在拉开：GEO。
GEO（Generative Engine Optimization）本质上是品牌在AI语境中“被记住、被引用、被推荐”的内容优化能力。它的门槛远高于传统SEO，因为它需要同时满足三个极高要求：
1.可被模型理解（语义可识别性）
2.可被模型引用（可信度+结构合理）
3.可被模型传播（多轮交互下仍具价值）
而这些，正是钛动早已深耕的领域。
钛动早已拥有丰富的品牌语义结构构建经验，包括：如何让产品内容“变成知识”，如何让FAQ变成“高质量Prompt”，如何在不同语言环境下保持语义一致性，如何借助AI辅助内容系统生成“结构化知识图谱”。
这意味着，如果客户有GEO的需求，钛动能从内容侧、模型侧、语义侧同时切入，构建品牌的GEO护城河。
一个万亿级市场诞生
AI营销服务商的价值需要被重估
需要指出的是，如果只把GEM视为一次营销战术的升级，格局就小了。它将开启一个万亿级的新市场。
如果要判断GEM、GEO是否真的是“万亿级”市场机会，关键不在概念，而在入口。答案已经足够清晰：AI应用正在成长为新的超级流量入口。
OpenAI披露，截至2025年7月，ChatGPT周活用户已超过7亿，每周消息量约180亿条。到2025年12月，ChatGPT的MAU（月活用户）达8.8亿，已具备基础设施级的注意力规模。与此同时，Google的AI Overviews月覆盖用户超过20亿，Gemini App月活也达到数亿级。
再看国内，根据媒体披露的相关数据，2025年12月，国内多个AI应用的月活破亿，比如，豆包1.63亿、DeepSeek1.31亿。
这些数据意味着，人类获取信息和做决策的主路径，正在从搜索框和信息流，迁移到对话框与生成式答案。
入口迁移，必然带来预算迁移。
根据WARC数据，2025年全球广告支出约1.17万亿美元，其中社交广告超3000亿美元；MAGNA则预计搜索与零售媒体合计约3570亿美元。eMarketer进一步指出，美国AI搜索广告占比将从2025年的0.7%提升至2029年的13.6%。
由此推算，若未来3–5年AI应用入口仅吸收传统预算池的5%，也将形成数百亿美元级新市场；若达到10%，则逼近千亿美元。
而这还没算AI入口带来的“新增需求”——比如交互式广告素材、可追问的内容体系、品牌被引用的GEO建设，这些在传统投放里原本并不存在、但在GEM语境下会成为标配成本项。
万亿，并非口号，而是“入口规模×预算池×迁移速度”推导出的结果。OpenAI开启广告测试，只是把这条趋势，从可能性，变成了机制。当这个阀门被拧开，跟进者不会少——因为Google已经在AI搜索形态里天然具备广告体系，而其他AI应用也会被同一条商业规律推动：只要流量在，变现就会发生。例如，据Adobe Analytics数据，2025年“黑色星期五”购物季期间，流向美国电商网站的AI相关流量较去年同比大幅增长600%。
这意味着，AI正在成为新的“注意力入口”，而能读懂AI语境、搭建投放链路、驱动生成结果的公司，正在构建新时代的营销基础设施。
钛动科技这类AI营销科技公司，极有可能成为ChatGPT、Gemini这类AI应用的流量生态体系中，最具备落地与执行资质的中国候选者。
用一个更准确的比喻来说：如果说GEM是AI世界的第一批“电商货架”，那么钛动正在做的，就是为品牌搭建“智能货架管理系统”。
他们连接的是模型内部的生成机制、内容外部的投放路径，以及品牌本身的传播意图。他们不仅知道“广告怎么写”，更知道“怎么让AI系统愿意引用这则广告”，这是传统广告代理体系从未触碰的能力边界。
因此，钛动这类公司的估值逻辑，必须重估。
它们所承载的，是AI流量系统的新入口，是品牌与模型之间的接口层，是新商业生态中的“语义投放层”。一旦GEM和GEO成为默认入口，整个品牌建设、广告预算、营销增长的起点都将转向它们。
历史告诉我们，每一轮底层流量入口的变迁，都会带来一次行业版图的重构。
搜索时代，Google成为巨头；社交时代，Meta一骑绝尘；移动短视频时代，抖音、TikTok横空出世。流量在哪里重构，价值就会在哪里重估。
市场正在打开，估值逻辑正在重算，AI流量的金矿正在成型。而谁能掌握生成式广告的路径设计权，谁就有可能，成为这个时代的下一座灯塔。
一个新的市场，必将诞生新的明星公司，甚至是一个新的巨头。
我们站在一个新时代的门口，未来会如何发展，让我们拭目以待吧。
来源：数据猿
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