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《2025中国AI大模型产业图谱2.0版》重磅发布

【数据猿导读】 本次《2025中国AI大模型产业图谱2.0版》正式发布。下一次版本迭代将于2025年12月发布,敬请期待,欢迎报名。

《2025中国AI大模型产业图谱2.0版》重磅发布

数据猿出品

本次《2025中国AI大模型产业图谱2.0版》正式发布。下一次版本迭代将于2025年12月发布,敬请期待,欢迎报名。

2025年,大模型行业进入“新秩序元年”。

过去两年,市场关注的是——谁的模型更大、更强、跑分更高。

但2025年开始,竞争彻底换了维度:从“模型竞争”转向“系统竞争”,从单点模型能力,转向端到端AI产品力与商业化能力。具体表现在下面四个方面:

第一,性能方向出现“瓶颈+反击”双线并行。

闭源巨头在极限性能上继续领跑,但中国开源系(DeepSeek、Qwen等)以低成本、快迭代、强社区,在企业级落地中实现“战术反超”。跑分不再是唯一指标,“性价比+稳定性+企业级可控”成为2025的主导价值观。

第二,多模态进入真正的“生产力时代”

视频、3D、动作模型全面成熟,大模型从“生成内容”迈向“生成产品”和“生成流程”。企业上云不再为省成本,而是为了“迁移业务流程到 AI”。

第三,AI Agent开始吞噬软件行业。

2025最大的变量不是模型,而是“自运转的工作流”。从研发、客服到财务,越来越多企业开始替换传统软件模块,引入真实可执行的Agent系统。国内外龙头都在押注:“未来的软件不再是应用集合,而是任务执行器。”

第四,商业化进入“生死时刻”。

企业客户开始精算Token ROI;模型厂商拼的不是故事,而是——你到底能不能把Token变成业务成果。

一句话总结:2025年的大模型,不仅比参数,还比“能不能真的上岗”。

在这个高速发展的市场,竞争态势瞬息万变,产业格局也处在动态演进过程中。产业观察也需要实时更新,才能跟上市场的发展节奏。

为此,在历经数月的时间里,由数据猿内部员工组成的初审小组、核心粉丝群组成的公审团,以及外部行业专家成员组成的终审团,通过直接申报交流、访谈调研、外界咨询评价、匿名访问等交叉验证的层层筛选推荐机制下,最终制作形成了《2025中国AI大模型产业图谱2.0版》。

该图谱聚焦大模型全产业链,致力于为业内提供更为专业直观的参考。

《2025中国AI大模型产业图谱2.0版》

示意缩略图

2025_中国AI大模型_产业图谱-1

以下是《2025中国AI大模型产业图谱2.0版》中部分典型性代表企业展:

2025_中国AI大模型_产业图谱-2

北京彩智科技有限公司专注于企业级可信人工智能技术与产品,以“让AI真正懂企业”为使命,依托自研的深知可信知识模型,为企业构建可溯源验证、能持续学习的可信业务“大脑”,能有效解决智能体在企业严肃工作场景下不准确、不安全、有幻觉这一掣肘问题。

深知产品涵盖“通用智能体”、“客服智能体”、“行业/领域数据集”以及“精准业务认知工具(MCP)”,可快速接入企业内部知识体系,帮助企业构造可信智能体并向“AI员工”快速演进。

北京彩智科技有限公司技术团队来自清华大学计算机系知识工程教研组,深知可信知识模型源于团队在国际AI顶会(ACL)全球最佳论文与所承接的科技部国家2030新一代人工智能重大专项课题成果;并已通过了国家网信办生成式模型服务、算法双备案。

☆上述产业图谱中,彩智科技隶属的核心服务板块/领域:通用智能体、客服智能体、行业/领域数据集

①通用智能体方面,深知可信知识模型是面向企业数字化转型的全场景通用智能体,具备高可信、可溯源、决策可解释特性,依托双核能力、三大技术融合优势与海量知识库,提供高可信安全防护、智能决策等服务,适配多行业多场景。

核心定位:面向企业数字化转型的全场景通用智能体,以“深知可信知识模型”为核心,以“精准风险分类+合规安全代答”双核能力,为国内开发者与企业提供高可信、可溯源的大模型安全防护解决方案,并提供跨领域、可解释的智能决策与流程自动化服务,赋能企业多场景业务协同与知识价值释放。

技术优势:深度融合“多模态知识图谱+可信推理引擎+自主学习框架”,具备跨领域知识迁移能力;内置全行政体系、全行业通用业务知识库,超过16亿知识点,归一到150万知识概念、日均更新100万知识点。决策可解释、过程可追溯,复杂场景准确率超95%,推理响应毫秒级。安全防护通过0.4秒构建内容安全防火墙,并在风险识别精度、场景适配性等维度展现出差异化优势。

应用场景:聚焦企业级通用业务,覆盖跨部门数据驱动战略规划的智能决策支持、内部文档智能检索的知识管理自动化、企业管理流程协同优化等场景,适配制造、金融、政务等多行业。

服务过的典型性客户:国家能源集团下属数科公司、北京北控数字科技有限公司

为客户提供的服务内容是:

为国家能源集团下属数科公司构建全生命周期合规管控智能中枢,项目梳理制度文件上下位关联关系,打造覆盖项目进度、预算、风险、操作建议的合规管控知识库,搭建深知可信知识智能体。通过融合企业合规方法论与底层知识能力,实现项目文件自动化审查、全流程合规评估与精细化风险管控。

②客服智能体方面,面向企业客户服务与内部知识管理的一体化平台,依托大模型与知识增强引擎,经全链路知识处理实现私域知识精准应答,数据安全可控、幻觉率低,适配多行业多服务场景。

核心定位:面向企业客户服务与内部知识管理需求,打造基于私域知识的智能客服与知识服务一体化平台,依托人工智能大模型技术与知识增强引擎,实现企业内部文档、业务规则的智能转化,为员工内部协作与外部客户咨询提供精准、可溯源的智能应答服务。

技术优势:采用“知识工程模型+增强检索架构”,支持本地化部署保障数据安全;通过文档切分、向量修正、知识增强等全链路处理,实现私域知识精准召回;基于有监督训练与多模态语义理解,有效降低模型幻觉率至1%以下;兼容主流大模型与向量数据库,适配低算力部署场景,支持API对接与多渠道集成。

应用场景:覆盖企业内部知识问答、外部客户服务、合规与规则查询、售后技术支持等场景,适配制造、互联网、金融、零售等多行业。

服务过的典型性客户:中国航空工业集团有限公司某研究所

为客户户提供的服务内容是:

为某研究所搭建私域知识问题排查服务系统,整合海量内部文档、业务规则与历史问题数据,实现本地化部署与全链路知识治理。系统上线后,问题排查效率大幅提升,平均耗时从数小时压缩至分钟级,核心业务问答准确率超95%;内部员工知识查询效率显著提升,跨部门协同相关工作量明显减少;模型幻觉率控制在较低水平,有效保障了应答的可靠性与合规性,助力企业构建高效、精准的知识服务体系。

③行业/领域数据集方面,聚焦企业AI模型训练与商业决策需求,覆盖全域公开政策资源,经全链路处理形成标准化结构化数据产品与服务,实时更新、适配多元场景,为多行业提供高质量数据支撑。

核心定位:聚焦企业级AI模型训练与商业决策需求,打造全场景覆盖、实时更新的政策数据集服务商,以跨层级、全行业政策数据为核心,提供标准化、结构化的数据产品与服务,为AI大模型训练、行业洞察、合规管理提供高质量数据支撑。

技术优势:构建“全体系政策数据采集-清洗-结构化-图谱化”全链路能力,覆盖13部委、47中央部门、34省、337城市及2800区县的全域政策资源,囊括56个系统行业、3000余细分领域;日均更新100万+知识点,数据经过去重、脱敏、语义关联处理,支持多格式导出与API对接,适配大模型训练、RAG应用等多样化场景。

应用场景:适用于AI大模型政策能力训练、企业市场决策支持、商业咨询数据支撑、产品合规风险管控等场景,适配科技、金融、制造、零售等多行业智能体调用需求。

服务过的典型性客户:智谱、字节、百度等智能体平台的用户、广东省政务服务和数据管理局、海淀区政务服务管理局

为客户提供的服务内容是:

以“大模型+思维图谱”的建设思路,结合海淀区政务服务特点进行深度训练,打造出以“AI”技术为核心的全区域、全领域、全智能“答、查、办”服务体系。提供开箱即用的覆盖国家级、北京市、海淀区的政务一体化政策知识体,清晰呈现政策历程与关联关系,形成海淀区专属的高质量政务知识库,对内部私有数据的快速训练以小时计,全面支持“淀小二”等智能体,实现智能体协同与业务流程衔接。

2025_中国AI大模型_产业图谱-3

2000年成立,以“产品+咨询+服务”的全方位解决方案,推动客户企业业务创新与增长。集团业务覆盖:CRM全渠道客户管理与运营、数据洞察与分析、电商系统与运营、供应链与渠道数字化、多云管理与服务、智慧投资管理系统等。

依托25年行业深耕,联蔚已积累丰富行业经验和工程化实力。近日,联蔚集团投入近五年最大单笔战略投资,成立AI Lab,整合集团内外部顶尖技术人才和资源,推动AI产品及解决方案创新,释放数据价值,加速AI应用落地。

☆上述产业图谱中,联蔚数科隶属的核心服务板块/领域:通用智能体、流程智能体、数据分析智能体

①通用智能体方面,通用智能体是实现自主决策与跨场景任务执行的核心载体。联蔚通过构建场景化知识库系统,为智能体提供实时、准确、可追溯的认知引擎,有效缓解客户企业在特定领域的专业知识缺失与幻觉问题。该能力支撑智能体在工业、制造业等高要求场景中,实现可信赖的自主规划与工具调用,助力推动国内通用智能体技术向安全可控、产业落地的深度演进。

聚焦通用智能体的认知能力建设,打造场景化知识引擎,支撑其在工业、制造等复杂环境中的可信决策与工具调用。系统支持文本、表格、图谱等多模态数据分钟级向量化,构建高精度语义索引;通过智能体协同架构与RAG增强模块,实现与大模型的低延迟交互,显著降低幻觉风险,保障回答可追溯;内置知识分级脱敏、权限闭环与审计机制,核心系统通过国家信息安全等级保护三级认证,为通用智能体提供安全、可控、可审计的知识底座。

服务过的典型性客户:某全球电气与自动化技术领军企业,某德国光学与光电子学技术先驱及全球领军企业、某全球日用快消品巨头、某全球制药与诊断领域的领导者、某全球直销行业领军企业

为客户提供的服务内容是:为某全球电气与自动化技术领军企业定制基于RAG的大模型知识库,将研发、生产、质量检测等方面数据进行测试、处理,完成知识清洗、向量化建模与索引优化。

测试阶段,系统对于用户典型问题的回答准确率达90%+

项目实现:

·隐性知识显性化,海量信息有序管理;

·新员工培训周期缩短,可快速了解公司业务和相关流程;

·员工内部研发效率与决策水平的大幅提升。

②流程智能体方面,流程智能体是推动产业智能化升级的核心引擎。联蔚通过多模态感知与动态决策链技术,实现复杂业务流程的自主调度、异常实时干预及跨系统协同。在工业、快消等领域成功落地自动化解决方案,显著降低人工参与度,故障响应效率大幅度提升,实现助力企业构建符合国家“人工智能+”战略的全栈式智能生产力基座。

运维自动化智能体核心能力包括

·实时融合多维数据,近实时定位故障并触发自愈动作,显著降低业务中断时长;

·动态编排复杂运维流程,无缝兼容主流云原生及虚拟化平台,消除脚本维护成本;

·构建“感知-决策-执行”闭环,推动运维从人工响应向自主治理跃迁。

全链路操作区块链固化,满足最高等级安全合规要求。

服务过的典型性客户:某全球直销龙头企业及大健康领域领先品牌、某全球日用消费品巨头、某全球零食领域领导者、全球快消品行业核心巨、全球巧克力饼干市场领导者

为客户提供的服务内容是:

为某全球直销龙头企业及大健康领域领先品牌部署运维自动化智能体,专注于提升IT系统稳定性与运维效率,此次合作,我们帮助该全球直销龙头企业及大健康领域领先品牌实现了:

·7x24实时监控,全面覆盖关键应用与基础设施运行状态。

·自动处理海量日志数据,快速识别异常线索。

当故障发生时,智能体自动关联监控指标与日志,精准定位故障,并即时生成结构化事故分析报告。

③数据分析智能体方面,智能RPA数据自动化业务,融合传统RPA与前沿人工智能技术,突破了传统RPA仅按固定规则执行任务的局限,借助机器学习算法对海量业务数据逻辑进行深度剖析与学习,能自主优化数据处理流程,精准识别复杂逻辑与数据趋势解读。在执行任务时,不仅可高效完成重复性数据抓取、录入等基础操作,更能自动处理异常状况、基于数据做出智能分析决策,灵活适应业务变化。同时,融合自然语言处理技术,它能由人类业务语言与文本指令驱动运行,实现更自然高效的人机交互。为企业带来更高效、智能、灵活的数据处理体验。

服务过的典型性客户:某全球剃须领域的头部品牌、某全球日用消费品巨头、某全球领先的婴幼儿营养品公司、某全球性眼部健康领域巨头、某亚洲日化巨头旗下核心个护品牌

主要应用场景

1、竞品数据追踪

应用场景:特定周期内针对市场新品、竞品详情页、价格等数据的追踪场景。

数据内容:①竞品详情页变动;②竞争品牌上新记录;③竞品关注核心人群监控。

价值:①高效追踪竞品单品、竞品品牌动向;②快速获取与竞品的竞争流向,判断竞争力;③周期内竞品监控清单容量增加。

2、品牌自有数据留存&搭建

应用场景:月报&周报&季报类数据留存场景。

数据内容:①品牌人群资产健康度监测;②品牌竞争力监测;③渠道人群效率反馈。

价值:①适应快速大批量数据抓取;②数据量大的前提下相对保证准确性;③更细维度的完善品牌数据库。

3、品牌人群&多店铺表现监控

应用场景:兼顾品牌整体消费者群体及协同多店铺效率指标衡量的场景。

数据内容:①品牌策略策略人群规模及表现;②多店之间人群流向及单店运营、投放效率数据监控;③策略人群连带表现。

价值:①评估品牌多店协同的人群健康度与单点运营效率;②多层逻辑数据的准确处。

2025_中国AI大模型_产业图谱-4

商汤科技是领先的人工智能软件公司,以“坚持原创,让AI引领人类进步”为使命,长期投入于原创技术研究,不断增强行业领先的多模态、多任务通用人工智能能力。商汤打造新型人工智能基础设施——商汤AI大装置SenseCore,打通算力、算法和平台,并建立“商汤日日新SenseNova”大模型及研发体系,以低成本解锁AGI任务能力,推动高效率、低成本、规模化的AI创新和落地。同时打造了AI Native生产力系列工具「商汤小浣熊家族」,覆盖软件开发、任务规划、数据分析、文件处理等多个场景,旨在通过先进的人工智能技术优化工作流程,提升工作效率。业务涵盖生成式AI,视觉AI和X创新业务,深受客户及合作伙伴好评。

☆上述产业图谱中,商汤科技隶属的核心服务板块/领域:数据分析智能体、多模态大模型、智算中心

①数据分析智能体方面,「办公小浣熊」是一款将AI大模型的能力与文档编辑、数据分析场景深度结合的工具型产品,致力于为用户提供一站式创作平台和知识管理空间。用户可以通过对话式交互,完成信息网络检索收集、文档撰写编辑、数据处理分析;可在单个创作空间内,借助AI大模型完成从思路策划、提纲生成、内容创作、方案输出、PPT生成等全流程任务;可以搭建个人线上知识库,完成文档、数据的管理与检索。目前产品注册用户数突破300万,落地企业1000+家,服务终端用户1500万,且已在金融、零售、医疗、教育、政务等业务场景中落地,平均可为企业节省40%人力投入与60%信息整合时间。

1.从AI+数据分析的最早探索到持续领先

办公小浣熊自项目早期即聚焦“让非数据岗位也能用AI做分析”的方向,在产品设计上优先解决了数据源识别、业务语义理解、分析路径生成三个难点,实现了“用户只说业务问题,系统自动给分析办法”的体验。与常规的AIGC工具不同,它不是只生成一段文本,而是能围绕业务问题输出结构化分析思路与可落地结果,形成了AI+数据分析场景下的差异化领先。

2.独创的「任务规划」人机交互范式

在对话式AI基础上,办公小浣熊推出了新的人机交互范式——“任务规划”。系统会先把用户的一句话目标拆成可执行的任务树,用户可以在这一层进行编辑、增减、重排,再让系统自动执行。这个范式把“理解→拆解→执行”显式化,既保留了AI的自动化能力,又保留了人的掌控感,解决了传统对话式AI“结果不可控、过程不可见”的体验痛点。

3.端到端一站式工作平台形态

办公小浣熊不仅能“想”(理解和规划),还能直接“做”(分析表格、生成PPT、写总结、生成表单、生成任务),把原本要在多个工具里完成的工作链路收进一个界面里,实现从需求输入→任务规划→工具调用→成果产出的一站式闭环,降低了企业内部横向协同成本,也让AI真正跑在业务流程里而不是停在对话框里。

4.人机协作体验的进化

系统支持多轮上下文续写、任务级别的回溯与复用,用户可以像改一份方案那样“改AI的规划”,AI会根据用户的修改进行二次规划和执行,形成“人定方向、AI跑流程”的协作模式,既提高产出速度,又保证业务准确性。

「办公小浣熊」作为AI生产力中枢,除为个人用户提供免费和升级版服务外,也为B端客户提供具备强数据安全、可私有化部署的产品,既可SaaS化服务,也可本地化部署,通过安全连接企业全量数据资产,实现分析、规划、执行的一体化闭环。系统已在数据分析、任务管理、内容生成等多类业务场景中落地,平均可为企业节省40%的人力投入与60%的信息整合时间。

服务过的典型性客户:中国移动、上海电信、金山办公、联想、某市高新区管委会、国内某全球化科技公司

为客户提供的服务内容是:

某市高新区管委会一直存在12345政府服务热线日常接收到大量市民反馈的舆情事件、投诉信息等内容,这些事件由于记录人员不同,系统中所记录的事件都是零散且不易被归类的,只能通过人工逐项去看事件描述,来进一步判断事件描述的背后是否为同一事件,且是否在短时间内大量发生。人工去筛选这类高频事件,是非常繁重的工作,而通常这类高频发生的事件,才是需要重点关注、重点解决的舆情,因为这些事件的背后反映出,在短时间内,它们有大量群众关切、关心,亟待解决。

通过引入办公小浣熊,对12345市民热线的舆情处理分析,快速挖掘热点舆情,辅助政务服务人员高效办公,提升市民满意度。具体实现了以下目标:

1、高效分析和识别了系统高频舆情事件,节省了大量时间。

2、基于小浣熊的智能分析,快速分配和处理了相关舆情事件,提升了工作效率。

3、提升了12345热线群众反馈评价的满意度指标,做到了服务为民。

②多模态大模型方面,商汤日日新多模态大模型,率先突破图文交错思维链技术,在大模型中引入形象思维,成为国内首个实现图文交错思维的商业级大模型。同时,商汤还改进了多模态模型的融合架构,促进跨模态早期融合。新的架构采用了显著变轻的视觉编码器,以及深而窄的主干模型,使得视觉表征在前馈计算早期就与语言进行对齐和交融,从而使感知更高效,模态融合更深。

2025年7月27日,商汤科技发布全新「日日新SenseNova V6.5」大模型体系,多模态基座大模型迎来突破性升级,带来AI从“生产力工具”到“生产力”的跨越。

商汤「日日新V6.5」多模态基座大模型带来三大突破性升级:

1.强推理:率先落地图文交错思维链与多模态强化学习,性能比肩Gemini 2.5 Pro、Claude 4-Sonnet;

2.高效率:优化视觉编码与早期融合,感知更高效、模态融合更深,整体性价比提升3倍;

3.智能体:实现多模态数据融合分析,在真实客户场景的综合测试中达到 Claude 4-Opus水平。

通过多模态思维链数据进阶图文交错思维链数据合成,商汤「日日新V6.5」多模态推理与交互性能实现了大幅提升,其中,文本推理能力和多模态推理大幅提升,超越Gemini 2.5 Pro、Claude 4-Sonnet;多模态交互能力超越Gemini 2.5 Flash和GPT-4o,各方面性能突出。

得益于模型架构的改进,商汤「日日新V6.5」在实现成本优化的同时,预训练吞吐量提升了20%以上,强化学习效率提升了40%,推理吞吐量提升了35%以上,取得性能和成本的完美平衡。相较「日日新V6.0」,「日日新V6.5」将性价比提升了3倍。

商汤日日新SenseNova大模型体系,涵盖语言和多模态全栈技术能力,为政企客户提供了多种灵活的API接口和服务客户可根据实际应用需求,调用“日日新SenseNova”大模型的各项AI技术能力,低门槛、低成本、高效率地实现各类AI应用。

服务过的典型性客户:日日新大模型多模态能力跻身世界前沿。日日新6.5版本集聚强推理、高效率、智能体的多项技术领先能力,比肩国际头部模型产品。模型从单纯的“更聪明”走向“更好用”的迭代升级。大模型应用围绕“生产力工具”和“交互工具”两大场景,快速提升渗透率和客户黏性,并不断向2B2C、直接2C等不同模式延展,逐步形成云端一体化的产品体系。生产力工具以商汤“小浣熊”产品代表,用户数突破300万,每日处理数据分析Tokens数约100亿,提供金融、教育、政务三大版本。在交互工具领域,“日日新V6.5”实现了文本与音视频融合,多模态流式交互时长年内增长五倍。合作小米眼镜、XREAL、灵宇宙等;依托“悟能”平台,赋能银河通用、傅利叶、鲸鱼机器人等实现高阶感知与交互,并拓展至AI文旅、AI教育等其它行业。直接面向C端的“咔皮”系列产品用户破千万。

为客户提供的服务内容是:

小米首款AI眼镜被定义为“面向下一代的个人智能设备”,也是“随身的AI入口”。作为小米长期生态合作伙伴,商汤“日日新”大模型交互平台「商量」已探索性接入小米AI眼镜,成为用户的“第二大脑”,帮助用户在生活与工作的真实场景中,实现“看、说、记、想”一体化。全双工实时交互传统智能设备的交互体验,常受限于响应延迟、语境断裂与单向输入。

由南京博物院与商汤科技携手打造的《觀天下·坤輿萬國全圖VR大空间沉浸展》,成为众多亲子家庭与文化爱好者的热门之选。作为国内首个8K电影级数字文物VR体验展,《觀天下·坤輿萬國全圖VR大空间沉浸展》借助商汤科技大空间XR技术、AIGC视频内容生成技术,开创性地将先进国产AI技术融入历史文化场景,以“互动电影级”的视效和交互体验,让400年前的明代中文世界地图《坤舆万国全图》鲜活呈现,用中国科技讲述中国故事,为文旅文博行业数字化转型树立了全新标杆。

商汤科技和敦煌当代美术馆联合推出的AI智能讲解器——“AI问客”,是专为文旅场景打造的AI智能讲解软硬件一体产品,包含基于商汤日日新多模态大模型的智能系统,以及灵宇宙小方机等多种智能硬件,可为游客提供「可感知、会思考、有温度」的AI讲解叙事伴侣,重构传统的导览体验。

商汤科技与紫光汉图联合研发的具有AI智能作业批改功能的激光多功能一体机——紫光UNI A356DNL。依托基于商汤「日日新V6.5」多模态大模型的“商量批改智能体”,紫光UNIA356DNL可独立完成试卷的扫描、识别与智能批改的全过程。其支持K12数学全题型批改,客观题和主观题批改准确率分别达99.9%和95%以上,10分钟即可完成全班作业批改,同时支持错题分析与错误步骤展示,不仅可显著缓解教师的教学压力,也打开了全新应用场景,加速了AI+教育的智能化升级,同时也为打印机技术与产品的国产化提供助力。

商汤科技联合麒麟软件正式推出基于商汤日日新大模型和银河麒麟智算操作系统的全国产化“办公智能助手一体机解决方案”。通过将领先的多模态推理能力与自主化操作系统结合,打造自主可控的技术底座,帮助用户实现"数据不出内网、AI即开即用"的智能办公新范式,实现安全与效率的有效跃升。

商汤科技与具身智能头部企业傅利叶达成战略合作。让多模态大模型可以成为机器人的大脑和眼睛,增强感知能力,像人一样进行深入思考和自然表达,还有更强的记忆力。傅利叶GRx通用人形机器人与商汤日日新的合作,将傅利叶领先的机器人硬件本体技术与商汤多模态融合模型的强大深度思考能力相结合。商汤日日新可对图像、视频、语音、文本等多种信息进行深度融合与推理,有效提升傅利叶GRx在复杂场景中的理解能力,包括精准的上下文语义分析、意图推理及对人类情感的细致感知与回应。

灵宇宙基于商汤日日新实时交互融合大模型开发了随身AI智能陪伴「Ling!灵宇宙AI学伴小方机」。通过商汤日日新,Ling!得以在视觉信息(画面)、听觉信息(语音、音效)、语言信息(字幕、口语)、时间轴逻辑进行对齐,实现实时多模态交互能力,让孩子仿佛在与一个真实的伙伴交流,随时随地得到物理世界中各类问题的解答,打破传统教学单向输入的藩篱。

商汤科技与上海徐汇区文旅局达成合作,基于商汤最新AI大模型日日新,打造智慧文旅新技术与应用成果,可为游客提供拟人化的“贴身导游”服务。商汤日日新V6拥有强大的多模态交互与深度思考能力,并对文旅场景进行了深度优化,能够通过“语音+视觉+文字”多模态信息融合方式,为游客提供沉浸式的智慧导览体验,还能帮助定制个性化游览路线。

③智算中心方面,商汤大装置作为原生AI云,在成立之初便以AI为基因,从底层算法创新起步,逐步构建起覆盖“算力—算法—平台—模型—应用”的全栈AI技术体系。SenseCore商汤大装置集大规模算力调度、数据处理、模型训练与推理于一体,以大模型和生成式AI为核心,从底层架构开始就为AI原生应用而设计,打造了面向企业与产业的原生AI云服务。具备以下优势:

·训推优化能力:通过优化训练框架、并行策略及推理引擎等,才能真正突破训推性能瓶颈。商汤大装置通过基础设施与模型协同优化(PD分离/通信计算折叠/FP8强化/算子优化等),结合预测模型驱动的弹性伸缩技术,实现了推理性能全面突破,在线推理性能较头部厂商提升15%,超行业平均水平25%,离线推理方面,Prefill阶段提速5倍,Decode阶段提速3.5倍。多模态大模型推理成本与大语言模型持平。

·国产化与异构混训:商汤大装置在国产芯片异构训练方面表现出色,适配20+国产AI芯片。商汤大装置联合某头部客户进行了大规模异构混训,在5000张国产GPU集群上实现1个月稳定运行,达成80%算力利用率,异构训练效率可达同构训练的95%。在WAIC 2025期间,商汤发布于deepLink的异构混合调度方案也实现了跨芯片、跨架构、跨地域的资源统一管理。

·完备的工具体系:商汤大装置提供了一套贯穿算力、数据、模型与应用的完整大模型生产工具体系。底层具备对多架构算力的深度适配与高效训练、推理工具链,支持大规模分布式训练、模型加速和异构部署。在此基础上,构建了覆盖通用模型、多模态感知与生成、代码与3D模型等在内的完整模型家族,并配套自动化数据平台,实现数据采集、清洗、标注和质量评估的闭环治理。为大模型的全生命周期研发提供系统化工具支撑。

权威认证:

·沙利文(Frost&Sullivan)发布《2025年H1中国全栈AI云服务市场报告》显示,商汤科技凭借8.1%的市场份额位列中国全栈AI云服务市场TOP4,原生AI云厂商TOP1,成为唯一跻身头部阵营的原生AI云厂商。

·GenAI技术栈国内第一:权威机构弗若斯特沙利文(Frost&Sullivan,简称“沙利文”)联合头豹研究院发布的《2024年中国GenAI技术栈市场报告》显示,商汤科技在11家国内主要GenAI厂商中,超越阿里云、百度智能云和华为云,增长指数与创新指数均排名国内第一,全球仅次于亚马逊云科技。

·大模型推理算力领先:IDC首发的《2025中国大模型推理算力市场分析报告》评估中,商汤大装置在“性能优化”“云和本地组合”“大模型训推”三大核心能力上均获得满分,成为极少数在训推效率、开源生态与产业落地深度上全面领先的AI基础设施厂商,跻身中国大模型推理算力第一梯队。

·IDCMarketScape《中国大模型开发平台2025年厂商评估》显示,商汤科技在大模型基础能力、平台化服务以及产业落地实践上表现突出,被评定为领导者类别。

·大模型推理平台首个4+测试认证:商汤大装置万象大模型开发平台获得中国信息通信研究院首个4+级大模型推理平台认证,成为国内首家获此最高评级的平台。

·智算服务市场长期位于top3:据IDC统计数据,中国智算服务市场(2024年),商汤位于GenAI IaaS服务厂商TOP3,持续领跑中国智算服务市场。

·大模型平台市场份额top3:根据IDC《中国大模型平台市场份额,2024年》报告,商汤科技以12.2%市场份额排名第三,仅次于百度智能云和阿里云,稳居行业第一梯队,显示出强大的市场竞争力和行业认可度。商汤大装置针对不同行业客户提供从场景定义到业务落地的全链路赋能,真正解决智能化落地最后一公里难题。

·国内AI大模型解决方案市场TOP2:国际数据公司(IDC)发布《中国模型即服务(MaaS)及AI大模型解决方案市场追踪(2024H2)》,报告显示,商汤大装置万象平台凭借13%的市场份额稳居国内AI大模型解决方案市场第二位,再次领跑行业第一梯队。

商汤AI大装置SenseCore

SenseCore商汤AI大装置是商汤科技打造的端到端人工智能基础设施,通过整合算力层、平台层与算法层三层架构体系,实现AI生产要素的降本增效。该装置以规模化算力基座为基础,支持超大参数模型训练和长尾场景需求覆盖,可提供从数据存储到模型部署的全链路服务。其应用涵盖城市管理、企业服务与个人生活等领域,并推动生成式AI业务的快速发展。

2022年,作为商汤大装置重要载体的人工智能计算中心(上海临港AIDC)正式投入运营,成为亚洲最大人工智能计算中心之一。过去三年,商汤持续投入建设并自持全国首个5A级智算中心上海临港AIDC,以及通过运营模式将算力总规模提升至25,000PetaFlops(截止2025年8月)。通过与大模型迭代的联合调优,打造“最懂大模型的AI基础设施”,不仅服务于日日新大模型的训练与推理,还广泛应用于具身智能、AIGC、AI4S(AI For Science)等多个未来新兴行业。

服务过的典型性客户:

·商汤大装置xAIGC/视频生成:商汤大装置灵活调度千卡算力资源,并以分钟级的训练容错能力,助力智象未来实现了连续4周千卡不间断训练的超稳表现,资源利用率提升20%,仅用短短2个月时间便推出全球首个上线开放使用的图像和视频生成(DiT)架构模型。全新的模型将视频生成时长提升至分钟级别,至今已服务千万级用户,实现商业价值转化。

·商汤大装置x具身智能:深度融合“悟能"具身智能平台,覆盖数据处理、工具链、模型研发及评测全流程,全链路赋能具身产业。助力银河通用机器人、鹿明机器人等企业从poc走向生产部署。

·商汤大装置x科学研究:在科研领域,商汤大装置获数个国家级实验室认可,通过基础设施赋能研发创新。在生物技术领域,服务头部创新企业分子之心,商汤大装置以专属云与公有云互动的弹性资源供给、7×24小时运维保障体系及专家平台搭建支持,实现模型开发的全流程优化,使训练效率大幅提升,将模型迭代周期缩短至2个月内,成功支撑NewOrigin模型研发。

·城市治理:商汤科技深度参与了上海市规划和自然资源局的云宇星空行业基座大模型打造。商汤科技为其提供了包括万象大模型服务平台、日日新多模态大模型在内的一体化解决方案,具备从模型训练、场景适配、能力调度的全流程保障能力。

·交通基建:商汤大装置与中铁第一勘察设计院集团有限公司打造国铁价值工程多模态大模型应用平台,首次将多模态大模型应用于铁路工程设计知识的智能传承与应用,其融合文本、图纸、公式等异构数据,为设计人员提供了知识检索、智能问答、文本生成、文本审核、多模态对话五大功能,显著提升了铁路工程设计的效率与智能化水平。

为客户提供的服务内容是:

以商汤大装置助力铁一院打造的“国铁价值工程多模态大模型应用平台”为例,这一项目首次将多模态大模型应用于铁路工程设计知识的智能传承与应用,真正实现了AI能力与行业Know-how的深度融合。

长期以来,铁一院在铁路勘察设计领域积累了大量宝贵的技术经验,商汤大装置帮助其整合高达420GB的行业知识库,覆盖28个专业领域,联合打造了国铁价值工程多模态大模型应用平台。该平台融合文本、图纸、公式等异构数据,为设计人员提供知识检索、智能问答、文本生成、文本审核及多模态对话五大核心功能,显著提升了铁路工程设计的效率与智能化水平。

为了验证模型解决问题的能力,通过前置POC过程得到正确率50%的结果,证明模型可以解决问题,然后通过算法工程、数据、数据库调优使得准确率达到95%,最终实现大模型部署。在深入应用的过程中,商汤不仅再次验证了其技术、工具在大模型落地过程中的可用性,同时进一步积累了从挖掘痛点需求、技术创新到解决痛点的闭环经验。

2025_中国AI大模型_产业图谱-5

钛动科技是AI驱动的全球增长数字化服务商,致力于为企业出海提供一站式数字化增长运营工具和服务,打造了行业首个数字媒体全覆盖的SaaS工具和全链路解决方案,全面帮助来自全球的品牌实现全球增长。

作为中国最早一批投身出海服务的企业,目前业务覆盖全球200多个国家和地区,累计服务企业数80000+,拥有200万+海外网红、垂直媒体、APP等有效媒体资源,能够有效帮助企业在其他国家和地区进行本土化营销。

☆上述产业图谱中,钛动科技隶属的核心服务板块/领域:营销智能体

①营销智能体/客服智能体方面,Navos被视为全球首个全球化营销AI Agent,应用华为盘古大模型为基座,联合华为云共同开发“钛极大模型”,专门服务出海营销领域。

该多智能体平台的市场洞察、创意雷达、广告监控、数据报告四大核心模块经过两年的沉淀和四个阶段,现已全部公开。目前该技术已开始投入进钛动科技超过80%的服务对象过程中,帮助所服务企业更快更低价地跑通东南亚、欧美等市场的营销项目。未来,钛动科技将基于这两大AI技术,打造Agentic AI商业基础设施(ACI),目标引爆千亿级中小卖家与全球创作者的蓝海市场,持续夯实中国企业出海的智能营销基座。

服务过的典型性客户:回归本源、snowberry、有只鲸网络科技、岚景科技

为客户提供的服务内容是:

为其提供广告投放等智能体服务。以Meta平台为例,只需一句话“关停近3天创建、消耗超100且ROI低于2的低效广告”,Navos系统便会自动触发流程:调用监控Agent确认可监控账户,识别“时间、消耗、ROI”等条件参数,明确“停止广告”的执行动作与通知方式,一分钟内就能完成任务创建。原本10人团队的工作,如今一人就能搞定。


来源:数据猿

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