【金猿人物展】蚂蚁数科余滨：跨越“价值鸿沟”，迈向“智能体化企业”——以全栈AI与按效付费，重塑企业智能化价值路径
余滨 | 2026-01-07 22:07
【数据猿导读】 “【提示】2025第八届年度金猿颁奖典礼将在上海举行，此次榜单/奖项的评选依然会进行初审、公审、终审三轮严格评定，并会在国内外渠道大规模发布传播欢迎申报。
余 滨
“【提示】2025第八届年度金猿颁奖典礼将在上海举行，此次榜单/奖项的评选依然会进行初审、公审、终审三轮严格评定，并会在国内外渠道大规模发布传播欢迎申报。
当人工智能的浪潮从概念普及涌向产业深处，一个共识已在2025年变得无比清晰：技术的炫酷不再能打动市场，企业关心的唯一问题是——投入能否带来可衡量、可感知的业务增长。产业的焦点，已完成从“技术尝鲜”到“价值衡量”的关键转向。
这一年，也是蚂蚁数科作为独立公司，将过去在蚂蚁集团复杂生态中淬炼的技术与洞察，向产业市场系统性输出的关键一年。我们深知自身的起点与众不同：我们并非从零开始，而是携带“金融级”的技术基因与业务Know-how的深刻理解而来。源于支撑亿级交易、服务十亿用户的严苛场景，让我们的AI解决方案天生追求工业级的可靠、安全与复杂业务交互能力。这构成了我们服务产业客户的独特禀赋：“专于产业、易于落地、成于价值”。
而我的角色，是带领团队完成一次关键的转身：将蚂蚁集团沉淀的技术“货架”，转化为能解决千行百业实际痛点的“药方”。这要求我们必须将前沿AI技术与行业Know-how深度融合，在真实的业务闭环中定义并兑现价值。贯穿我们所有实践的核心思想始终是：“产业AI的成功，其终极标准在于可交付、可验证的业务成果。”
破局：重构价值逻辑，
“按效付费”背后的自信与承诺
过去一年，我们见证了太多AI项目陷入“建而不用”的困境。其根源在于，许多尝试仍沿用购买传统软件的工具思维，而AI的本质是一种需要融入业务流、并能持续进化的“能力”。购买工具与购买能力，逻辑全然不同。
为此，我们在与客户的共创中，坚定地推行一套“ACE”价值落地法则。它始于A（Align）价值对齐——在项目启动前，我们必须与客户的业务负责人坐在一起，在其业务版图上精准定位那个“最痛的痛点”和“最甜的果实”，并将其转化为可量化、可追踪的北极星指标。继而才是C（Construct）方案构建，基于明确的目标，调动我们从智算、数据、模型到应用的全栈能力，组装成一套量身定制的解决方案。而真正的分水岭在于E（Evaluate）效果评估与运营——我们的工作不是在系统上线时结束，而是在那一刻才真正开始，通过联合运营持续追踪目标达成。
这套方法论最具突破性的实践，是我们与部分头部客户共同探索的“按效付费”（RaaS）模式。这绝非简单的商业创新，其背后是对我们自身两项能力的绝对自信：一是对“金融级”技术可靠性的自信，确保系统能稳定产出精准判断；二是对业务Know-how理解深度的自信，确保我们调优的方向始终指向真实的业务增长。这最终将技术服务商与客户的利益彻底绑定，使我们从“项目交付方”转变为“共同创造业务价值的合伙人”。
实践：穿透场景，
在金融“心脏地带”验证全栈能力
金融业，这个数据最密集、规则最严、容错率最低的领域，成为我们验证理念的“试金石”。面对金融机构的转型焦虑，我们没有提供“万灵药”，而是针对不同阶段，提供了三条被验证可行的演进路径。
对于寻求快速见效的伙伴，我们从高价值单点场景切入。例如，为上海银行打造的“AI手机银行”，其核心不是增添一个语音功能，而是重塑用户与服务的交互范式。用户一句“查查我的养老金”，AI即可理解意图，并自动串联多个后台系统，直接完成服务闭环。这种“对话即服务”的模式，在重点业务中带来了超过10%的转化率提升，其价值远非效率工具可比。
对于志在长远的机构，我们则携手共建“全栈AI能力”。这远不止引入一个大模型，而是涵盖智能算力调度、一体化数据与AI平台、金融大模型及上层智能体应用的完整技术栈。我们与多家头部城商行的合作，正是致力于为其打造未来十年的AI基础设施，让智能能力像水电一样在组织内部自由流转、支撑创新。我们是国内少数能提供这种从“地基”到“精装修”全栈服务的公司，这确保了客户无需在复杂的系统集成中消耗宝贵精力。
而在最高阶的模式中，我们与最具战略视野的金融机构携手，其目标远不止于构建几个智能系统，而是打造一个专属的、自主进化的“金融大脑”。它将成为整个机构的智能中枢，让核心业务流程——从客户洞察、营销触达、信贷审批到风险监控、资产运营——都生长并运行于这一统一的大脑之上。这意味着，传统的、基于固定规则和信息流转的竖井式流程被彻底重构。在“金融大脑”的驱动下，孤立的“信息流”将融合为智能、贯通的“任务流”，能自动横跨前、中、后台的协同任务，实现端到端的无缝闭环。最终，它能让金融机构得以用一个统一的智能内核，灵活应对多元市场和客群的复杂需求。
这段深入实践也让我们更清晰地看到未来：当这样的“大脑”能力不断增强，其内部的“任务流”变得高度自治与协同，一个真正的“智能体化企业（Agentic Enterprise）”的图景便呼之欲出。那将是一个由多个专业“数字专家”深度协作、共同驱动业务增长的全新组织形态。我们当前在“金融大脑”上的所有探索，正是迈向那个未来至关重要的一步。
赋能：能力溢出，
将“金融级”可靠注入千行百业
在金融这一“最严苛试验场”得到验证的方法论与技术，正快速向实体经济溢出。我们看到，能源、交通、制造等关键行业，对通过AI实现降本增效、绿色转型的需求同样迫切且真实。
在能源领域，我们发布的EnergyTS时序大模型，正是“金融级”数据分析能力在产业场景的复现。与协鑫能科的合作中，该技术将光伏电站投资决策的分析效率提升了超过60倍，从传统的“月级”压缩至“小时级”，让数据真正成为驱动绿色投资的指南针。
在公共服务领域，我们与南京公交集团共创的“小蓝鲸”智能体，则展现了AI的温度与社会价值。它通过动态解析城市客流“脉搏”，实现公交线网的智能规划与调度，在提升运营效率的同时，更温暖地服务着每一段民生出行。这些跨行业的成功，印证了我们“从技术实现到业务理解”的深度——我们不仅提供技术，更致力于理解每一笔交易、每一次服务背后复杂的产业价值网络，从而能迅速穿透技术表象，直击不同行业的业务本质。
未来：从“价值交付”到“组织进化”的展望
回望2025年，我们与伙伴们共同跨越了从“为何做AI”到“如何做成AI”的价值鸿沟。站在这个基础上展望前路，产业智能化的下一阶段图景正在我脑海中变得清晰：当AI的能力从单点工具，进化为组织中无处不在的“数字专家”时，企业本身将向“智能体化组织（Agentic Enterprise）”演进。
这意味着，未来的竞争不仅是拥有几个智能场景，更是构建一个让“数字专家”与人类员工高效协同的全新体系。无论是驱动业务增长的“增长专家”、保障全域安全的“守护专家”，还是打造极致体验的“服务专家”，它们都将基于像蚂蚁数科Agentar这样的企业级智能体平台，贯穿企业全业务流，自主感知、协同决策，我们将继续以“金融级”的技术可靠性与“按效付费”的价值承诺为双翼，不仅交付项目，更陪伴成长。
我们坚信，产业AI的终局，是让智能如电力般无处不在，不是替代人，而是增强人、成就人。这条路，蚂蚁数科愿与所有同行者一起，深耕脚下，共赴未来。
·申报人“余滨”简介：
余滨，蚂蚁集团副总裁、蚂蚁数科AI业务总裁，全面负责蚂蚁数科AI业务的战略规划与商业化落地。2014年加入蚂蚁集团，曾出任蚂蚁集团数字行业事业部总经理。在加入蚂蚁之前，于甲骨文中国担任咨询部总经理及首席架构师。横跨顶尖科技公司与领先互联网平台的丰富经历，使其在企业服务、技术架构与商业落地结合方面拥有超过20年的深厚积淀。目前正带领团队，致力于将蚂蚁数科前沿的AI技术与行业Know-how相结合，打造“专于产业、易于落地、成于价值”的AI方案，携手行业客户共同跨越AI价值鸿沟。
★本文由蚂蚁数科余滨撰写并投递参与“数据猿第八届年度金猿策划活动——2025中国大数据产业年度趋势人物十年先锋人物奖”评选。
来源：数据猿
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