【金猿人物展】航旅纵横创始人薄满辉：以数智之力，助推民航出行十年蝶变
数据猿 | 2026-01-05 22:03
【数据猿导读】 民航出行曾经深陷“信息孤岛”，航班动态难预判、服务受时空限制，信息壁垒让出行体验充满不确定性，还滋生诸多矛盾。航旅纵横以技术创新破局，整合全球民航信息、破解数据整合难题，构建亿级用户精准预测体系；首创“信息找人”模式，推出前序航班等功能，推动手机值机成为主流。
薄满辉
“【提示】2025第八届年度金猿颁奖典礼将在上海举行，此次榜单/奖项的评选依然会进行初审、公审、终审三轮严格评定，并会在国内外渠道大规模发布传播欢迎申报。
民航出行曾经深陷“信息孤岛”，航班动态难预判、服务受时空限制，信息壁垒让出行体验充满不确定性，还滋生诸多矛盾。航旅纵横以技术创新破局，整合全球民航信息、破解数据整合难题，构建亿级用户精准预测体系；首创“信息找人”模式，推出前序航班等功能，推动手机值机成为主流。
它不仅升级旅客体验，也带动了行业变革，推动行业信息透明、服务线上化。十年间，航旅纵横从单一APP成长为行业数字化基础设施升级的推动者，引领民航业完成“经验驱动”到“数智驱动”的变革，惠及亿万旅客。
创业初心与起点：
破解民航信息孤岛，增强出行体验
薄满辉是航旅纵横的创始人，其创业初心源于2008年前后民航业的现实痛点与移动互联网的时代机遇。
当时，民航旅客量激增与服务供给不足的矛盾凸显，航班延误频发引发纠纷。通过亲身出行体验与频繁收到的亲友咨询，薄满辉深刻感知到民航“信息孤岛”之痛：旅客往往难以预判航班动态。即便是身处民航行业的他，也常常需要多方打听才能回应亲友的航班准点问询。
而2009年移动互联网元年的到来，让他看到了破局的可能。在他看来，传统PC互联网难以解决民航信息“时效性强、需随时查询”的痛点，而智能手机“随身携带、随时入网”的特性，恰好适配民航出行场景的需求。
在此背景下，他于2010年萌生开发一款便捷查询航班信息产品——航旅纵横的想法，初衷十分朴素——解决自己和身边人的出行信息不对称问题。
在航旅纵横发展过程中，高质量打通民航产业链上的各方信息，是航旅纵横构建核心优势的关键，这意味着过程需应对数据整合与行业特性平衡双重挑战。
民航数据具有多源多模态的特点，不同数据源的系统代际、数据格式、联接方式差异显著。更棘手的是，不同来源的同一航班数据可能存在矛盾。
为此，航旅纵横团队构建了基于贝叶斯网络的置信度判断模型，通过算法从海量“数据噪声”中提炼有价值信息，实现了“数据多多益善”的整合目标。截止目前，航旅纵横已经整合了近1400个不同的数据来源。
同时，航旅纵横还需平衡民航系统“数据绝对权威”的谨慎性原则与互联网产品“快速迭代”的开发模式。对此，航旅纵横通过算法预测生成民航系统中不存在的50%的过程数据，涵盖航班运行的数十个甚至上百个时序节点，用高精度时空数据预测填补行业数据空白，既保证了信息的参考价值，又通过严谨的算法推演降低误差风险。
数据洞察向产品创新的转化，以“延误预测”功能的诞生为典型代表，其核心逻辑是打造“信息找人”的智能化服务模式。
航旅纵横摒弃了传统“人找信息”的被动模式——旅客需要主动发起查询才能获取信息，而民航信息时效性强，过时信息不仅无用，还可能误导用户，而是直接采用“信息找人”模式，即在合适的时间和场景，主动向用户推送合适的信息，从根本上解决信息不对称问题。
基于前期的数据预测能力，航旅纵横在2012年首次推出“前序航班”概念，通过向用户展示航班的前序飞行状态，将航班动态可视化，让用户理解延误预测的逻辑，大幅增强了用户对预测数据的信任感。
以此为基础，航旅纵横不断深化预测能力，逐步推出航班延误概率、登机人数占比等过程性服务功能，形成“数据预测-产品呈现-用户反馈-模型优化”的闭环。
最终，航旅纵横凭借实时、权威的航班数据与创新的服务模式，成功破解了民航旅客与服务之间的信息壁垒。
航旅纵横的系统进化：
支撑亿级用户的技术革命
关注航旅纵横这些年的系统进化过程就会发现，其系统架构升级，始终围绕航班数据处理、分析与预测能力的迭代展开。从早期服务小众用户，到支撑亿级用户规模，其核心技术体系历经三代关键进化，每一次升级都精准破解了不同发展阶段的核心挑战，尤其在极限场景的考验中完成架构韧性的锤炼。
第一代技术体系：以“规则引擎+专家系统”为核心，奠定预测能力雏形。
2011-2012年，航旅纵横基于对民航行业的认知，通过编写固定规则构建预测引擎，实现了基础的航班动态预判。
这一阶段的架构成功支撑了产品从无到有，但随着用户规模扩大，瓶颈逐渐显现。民航数据本质是时空数据，单个航班的动态不仅受自身节点数据影响，还与整个航网、航路、天气等多重因素关联，固定规则无法覆盖复杂的时空关联逻辑，难以应对航网规模扩大带来的预测精度下降问题。
第二代技术体系：转向“图神经网络”，破解时空数据预测难题。
2015年前后，航旅纵横耗时一年多构建的基于图神经网络的时空数据预测系统正式上线，成功捕捉到航班网络体系中的时空关联关系，让预测能力实现跨越式提升。
这一架构升级的核心价值，在于突破了规则引擎的局限性，能够精准整合航网、天气、航路等多维数据，大幅提升复杂场景下的预测精度，有效支撑了用户规模从百万级向千万级的跨越。
第三代技术体系：迈向“大模型架构与图神经网络融合”的混合体系。
2019年，航旅纵横便将Transformer架构用于智能客服、情感分析等语义场景。2023年，团队探索将大模型与图神经网络相融合，对时空数据预测系统进行了升级，进一步提升了预测效率与精度。
让行业信息实时在线，解决用户出行过程中信息不对称的痛点，推动着航旅系统从规则引擎转向图神经网络。用户规模的大幅度增长，各种极限场景的考验，让后续架构升级兼顾精度与韧性，保障春运、恶劣天气等场景下的稳定运行。
数据权属边界：
探索数字经济健康发展实践之道
早在2014-2015年，薄满辉就开始深入思考数字经济发展的核心支撑要素，并总结出了两点：
一是个人信息归属个人，这是数字经济的基石。只有健全个人信息（尤其是隐私信息）的保护机制，明确法律与法理层面的界定，才能让公众放心将个人行为接入数字空间，数字经济才有发展的根基。
二是公共数据应弱化所有权，聚焦开发权与使用权（及延伸的收益权）。若企业或机构过度强调公共数据所有权，会阻碍数据流动与融合，而数据的流动融合正是数字经济发展的核心前提。
基于这一认知，航旅纵横在业务实践中主动高标准践行个人数据保护原则，积极推动公共数据融合流通，与后续《个人信息保护法》、《数据安全法》、“数据20条”等顶层立法与规划方向一脉相承。
信息安全层面，通过明确个人信息归属，建立并严格执行数据收集、存储、使用的全流程规范，确保用户数据安全。
在用户体验层面，依托公共数据的合理开发与流动，整合民航行业公共信息资源，为用户提供精准、全面的航班动态服务。
这种将合规要求内化为核心发展理念的实践，既顺应了数字经济发展的内在要求，又让旅客切实享受到了科技发展带来的红利，为数字经济领域企业开发利用数据要素提供了实践参考。
航旅纵横的行业影响：
十年变革的深度回响
过去十年，大数据与移动互联网浪潮深度重塑民航业发展逻辑，航旅纵横以用户需求为起点，从信息服务突破到产业基础设施赋能，改变了旅客的出行体验，推动民航业迈向数字化、智能化的全新阶段。
·技术重塑民航信息服务核心环节，打破服务与运营边界。
大数据与移动互联网对民航业的改变集中体现在三大核心环节。在销售端，行业销售模式完成向移动互联网载体的全面迁移，旅客可随时随地完成购票、改签等操作。2025年7月航旅纵横正式推出民航官方直销平台服务，作为航空公司的第二官网，旅客可以一站式购买国内所有航空公司的直销客票，无捆绑、无搭售，进一步提升了购票体验。
在出行服务端，线上化服务打破传统流程桎梏，以航旅纵横2015年率先推广的手机值机、电子登机牌为例，如今已成为主流值机方式，大幅度提升旅客出行效率，同时既缓解了机场柜台的服务压力，又大幅放大了服务容量。
在行业运营端，大数据构建起高效协同的良性循环。航旅纵横生成的大量行业系统缺失的过程数据，反向赋能航空公司、机场等生产运营单位，助力其优化资源配置与协同管控，推动航班放行正常率稳步提升。
更关键的是，信息透明化从根源上化解了行业矛盾。如今实时、全面的航班信息触达，让旅客能提前规划行程、平和应对延误，民航不和谐事件显著减少，行业生态持续优化。
·助力行业信息化改革，从单一APP到产业赋能载体。
航旅纵横自2012年起就确立了“不只是APP，更是推动行业基础设施数字化的载体”的定位。
早期，航旅纵横让行业信息变得越来越透明的做法也曾遭质疑，大家担忧信息透明会增加行业的运营压力。随着信息服务模式落地见效，各方态度从疑虑转为认可，越来越多主体主动开放数据、对接平台，海外航司亦寻求合作，这一转变成为行业数字化共识形成的生动注脚。
在具体实践中，航旅纵横通过技术创新推动行业基础设施升级，形成多个“行业因我们而改变”的典型案例。例如，发力产业端，打造民航首个垂直领域大模型“千壤”，将应用延伸至机坪管理、候机楼运营等未充分数字化的场景；研发的行李搬运机器人已在北京大兴机场部署，通过无人化改造实现行李处理环节的全流程数字化，为行业基础设施智能化升级提供了可复制的实践样本。
·合作共赢，构建开放协同的数字生态。
航旅纵横十年行业影响，更在于推动认知升级与生态重构。发展初期，“信息透明是否利好行业”的质疑曾是团队最大压力，经实践验证，其理念渐成行业共识。如今，其服务模式不仅获国内广泛认可，更吸引海外航司合作，成为中国民航数字化出海窗口。其“个人信息归个人、公共数据重流通”的理念，为破解行业数据壁垒提供思路，助力智慧民航建设。
来源：数据猿
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