尹德帅

“【提示】2025第八届年度金猿颁奖典礼将在上海举行，此次榜单/奖项的评选依然会进行初审、公审、终审三轮严格评定，并会在国内外渠道大规模发布传播欢迎申报。

当数字经济的浪潮席卷千行百业，智慧家庭产业正从“万物互联”的初级阶段，加速迈向“数据驱动、场景智能”的新征程。作为行业引领的智慧家庭生活平台，海尔智慧家在这一转型浪潮中始终以数据为核心，通过构建全链路数据价值体系，将数据治理作为重要手段激活资产价值，实现与智能化技术的深度融合，不仅打造出覆盖全场景的智慧家庭服务能力，更重新定义了智慧家庭的产业形态与服务标准，构筑起难以复制的智慧家庭数字化护城河。

如今的海尔智慧家，已成为海尔智家数字化转型的核心引擎——2024年零售额突破100亿元，平台日活用户超1000万，月活用户突破1200万，品牌价值达639.28亿元，连续5年作为唯一的智慧家庭场景品牌入选《中国500最具价值品牌》榜单。这份成绩单的背后，是海尔智慧家将数据视为核心资产，通过精细化运营激活数据价值，再以智能化技术放大应用效能的全链路革新，更是其以数据能力破解行业痛点、夯实数字化护城河的实践成果。

以数据为核心：

构建智慧家庭数据价值底座

1.数据智能平台：承载核心资产的价值载体

凭借对数据价值的深刻认知，海尔智慧家构建起行业领先的“海尔智慧家数据智能平台（DIP）”，这一集数据汇聚、价值挖掘与智能应用于一体的综合性平台，以数据为核心枢纽，采用“4+2+1”架构，深度融合物联网、大数据处理、人工智能等前沿技术，其中数据模块作为核心底座，承担资产汇聚、清洗、建模的全流程管理，为上层应用提供高质量数据供给，实现了智慧家电、智慧场景及生态服务的全链路协同，成为其数字化护城河的核心支撑。

平台的核心创新围绕数据价值释放展开：其一，打造一站式实时数据处理能力，基于Flink SQL构建轻量级IDE开发环境，支持数据从采集到建模的全流程高效处理，将数据资产变现周期从数周缩短至数天；其二，构建灵活的自助数据服务体系，基于主题数据架构实现NoETL的自助分析能力，让业务人员直接调用标准化数据资产，打破传统数据壁垒；其三，研发“数据+AI”融合洞察引擎，通过大数据技术挖掘用户行为规律，再借助AI算法提炼关联规则，生成可直接落地的业务洞察，最大化数据资产价值。

2.全链路数据运营：以治理为手段激活价值

以“数据为核心资产”为战略导向，海尔智慧家建立起覆盖数据全生命周期的管理体系，数据治理作为关键手段，实现从采集到应用的闭环价值转化。在数据标准化方面，平台打通近50个系统/模块的数据链路，完成客户、订单、产品、售后等核心数据主体的统一管理，通过制定统一数据标准消除数据孤岛，实现跨部门、跨场景的数据无缝流转，为数据资产的高效复用奠定基础。

数据质量管控作为治理的核心环节，平台搭载自动校验、熔断、回滚等智能机制，实时监控数据及时性、完整性与稳定性，将数据错误率控制在行业极低水平，确保数据资产的可靠性。在数据价值挖掘层面，海尔智慧家通过构建用户画像体系，整合设备运行、使用习惯、服务反馈等多维度数据，精准捕捉用户需求偏好，反向驱动产品设计优化与服务升级，让数据资产真正转化为业务增长动力。

3.数据生态构建：放大核心资产的辐射价值

海尔智慧家主导的数字化平台生态建设，核心是构建开放的数据资产共享体系，放大数据核心价值，这成为数字化护城河的重要组成部分。尤为值得关注的是，依托阿里瓴羊的推荐与牵线，海尔智慧家已与阿里、腾讯、瓴羊等头部企业建立深度合作，在数据治理、全链路监控、安全风控等关键领域形成协同效应，为数据资产的规范运营与安全应用提供坚实保障。

在数据治理环节，海尔智慧家联合瓴羊打造适配智慧家庭场景的数据治理方案，借助瓴羊在数据标准制定、资产梳理方面的成熟能力，进一步优化自身数据分类体系，将客户、设备、服务等核心数据的标准化率提升至98%，数据冗余量降低40%，为跨系统数据流转扫清障碍；在全链路监控方面，引入阿里ARMS（应用实时监控服务），实现从数据采集终端到AI应用输出全链路的实时态势感知，可精准定位数据延迟、异常传输等问题，将数据故障响应时间从原来的2小时缩短至5分钟内，保障数据处理链路的稳定高效；在安全风控领域，与腾讯安全团队共建数据安全防护体系，整合腾讯在用户隐私保护、异常行为识别、数据加密传输等方面的技术优势，搭建涵盖数据采集、存储、使用、销毁全生命周期的安全防线，有效防范数据泄露、非法访问等风险，用户数据安全满意度达99.2%。在数据资源整合上，平台汇集全国90%以上的户型数据、家电尺寸、材质选项等基础数据，结合千万级用户行为数据形成规模化数据资产库；在生态连接上，通过数据接口标准化实现与2万余款生态组件、1000余套场景方案的对接，让设计师、家装公司等生态方都能调用标准化数据资产，构建起多元协同的智慧家庭数据生态圈。

这些外部合作不仅强化了海尔智慧家数据生态的核心能力，更通过头部企业的资源加持拓宽了数据价值边界。依托这一完善的生态体系，海尔智慧家实现从设计到供应链的全链路数据打通，整合家电、家居、建材等领域资源，通过数字化工具优化施工流程，建立标准化柜电协同交付体系，确保方案精准落地，让数据核心价值贯穿服务全流程。

数据赋能智能：

核心资产驱动的AI创新落地

1.HomeGPT大模型：数据资产训练的核心能力

2023年，海尔智慧家发布国内家电行业首个智慧家庭领域大模型HomeGPT，其核心竞争力源于前期积累的海量高质量数据资产——模型训练数据集涵盖54万家庭的真实生活数据、3.5万款家电的运行参数数据及200余种场景的服务交互数据，这些经过治理优化的数据资产让HomeGPT能够精准匹配用户居家需求，标志着智慧家庭正式进入“数据驱动AI决策”的新阶段，也进一步拓宽了其数字化护城河的技术维度。

目前，HomeGPT已成功应用于上百余款海尔主流型号家电，其智能能力的落地完全依赖实时数据资产支撑：智能冰箱的食材管理功能，需对接食材识别数据、用户饮食偏好数据及营养成分数据；智能空调的自动调节功能，需融合环境监测数据、用户体感反馈数据及能耗数据。2025年推出的端侧大模型HomeGPT Edge，更是通过数据压缩技术实现低功耗部署，即便断网状态下也能调用本地缓存的标准化数据资产提供服务，极大提升用户体验稳定性。

2.Uhome大模型平台：数据资产驱动的交互升级

在HomeGPT基础上升级的Uhome大模型平台，其“听得懂、看得见、能感知、会思考”的核心能力，完全构建在数据资产的支撑之上。平台通过整合家庭多模态数据资产——包括语音交互数据、视觉场景数据、设备状态数据等，经标准化处理后形成高质量训练样本，让AI能够精准理解复杂指令。例如方言识别能力的提升，源于对不同地域用户语音数据资产的专项优化；场景化需求解析则依赖千万级场景交互数据资产的规律提炼，以数据深度决定AI交互精度。

Uhome大模型2.0版本的三大核心能力，均以数据资产为根基：场景理解力强化依赖场景数据标签体系的完善；环境感知力提升源于多模态数据融合技术的突破；持续成长力则通过数据增量学习机制实现——每一次用户交互数据都会经治理后补充到模型训练库中，不断丰富数据资产。与DeepSeek的深度融合，重点解决了大数据资产长链路分析问题，借助长思维链技术处理多设备联动产生的海量关联数据；数据安全层面，通过数据脱敏与访问控制技术，在保障隐私的同时实现数据资产安全复用。

3.垂域AI应用：数据资产匹配场景需求

海尔智慧家的AI创新并非技术空转，而是通过数据资产精准定位场景需求后的定向落地。AI保鲜、AI空气等垂域模型的研发，首先基于数据资产分析识别用户核心痛点——如通过食材损耗数据发现保鲜需求，通过空气质量反馈数据明确环境调节需求，再针对性构建AI模型。在场景联动中，“我想看电影”的指令响应，需调用客厅空间布局数据、设备状态数据、用户观影习惯数据等多维度资产；个性化服务推送则完全依赖用户行为数据构建的精准画像，本质是数据资产价值通过AI实现场景化释放。

场景落地：

数据核心价值的最终体现

1.全屋智慧解决方案：数据驱动的场景重构

以数据为核心，海尔智慧家构建起“1+3+5+N”全屋智慧全场景解决方案体系，实现从单一产品到全屋场景的跨越。其中“1”作为核心的智家大脑，本质是数据资产处理与AI应用的融合载体——通过数据资产支撑AI决策，再以AI指令联动设备；“3”“5”“N”覆盖的全场景，则依托细分场景数据资产构建专属模型，为不同空间的AI应用提供精准数据供给，实现“数据驱动场景智能”。

依托智家体验云平台，海尔智慧家连接用户、企业与生态方，以“1+N”能力为支撑，定制覆盖衣、食、住、娱的全场景方案。针对老年家庭推出的“智能适老方案”，基于老人生活习惯数据优化设备操作逻辑；为年轻家庭打造的“潮流科技场景”，则通过兴趣偏好数据实现设备联动个性化，真正做到“千人千面”的智慧生活体验。

2.数字化设计与交付：数据资产的高效复用

在设计环节，海尔智慧家自主研发的筑巢2.0工具，其核心优势在于数据资产的支撑——2000万+真实户型数据、500+3D家电模块数据及海量风格偏好数据，构成AI快速设计的基础。搭载HomeGPT后，用户输入“智能适老厨房”需求，系统首先调用适老场景数据标签库，结合户型数据与老人生活习惯数据资产进行方案生成，设计效率提升600%的核心是“数据预制化”而非单纯AI算力。设计师调取全国同款户型后，AI可直接复用该户型的成熟数据模型，结合用户风格数据快速匹配方案，这一创新本质是数据资产的高效复用。

交付环节，翼交付平台作为场景落地的核心载体，覆盖7大品类4400多种产品的全流程数字化调度，其精准度源于产品尺寸、安装标准等数据资产的标准化管理，将交付误差控制在毫米级，效率提升30%。通过沉淀7大品类、4400多款产品的系统交付方案及五大场景空间交付标准，海尔智慧家建立起行业首个场景交付标准库，确保设计方案从图纸到现实的完美还原。

3.用户价值创造：数据驱动的体验升级

以用户为中心，海尔智慧家通过“数据洞察+AI落地”创造生活价值，所有成果均源于数据核心价值的释放。空间利用上，郑州用户的“阳台洗衣角”定制方案，基于全国同类户型的空间利用数据模型生成，AI仅负责方案可视化呈现，最终实现洗衣机+烘干机+收纳柜零缝隙嵌入，空间利用率提升40%；效率提升上，北京家庭接入全屋智能后，通过数据资产优化设备联动逻辑，家务时间减少47%，能源浪费降低32%；服务覆盖上，海尔智慧家已进入54万家庭，月均智慧服务超6亿次，客单价达28万元，让数据价值融入生活每一个细节。

结语

从数据平台搭建到AI大模型落地，从单一产品到全屋场景，海尔智慧家的转型之路核心是“以数据为核心，以AI为价值释放工具”的实践过程。这场产业革新的关键，在于将分散的家庭数据转化为标准化资产，再以智能化技术激活价值——100亿零售额的突破，源于数据对需求的精准捕捉；13连冠的专利优势，聚焦数据处理与融合技术；5年蝉联的品牌荣誉，彰显其数据应用的行业标杆地位，这些成果共同印证了数据驱动转型的强大力量。

作为智慧家庭数字化转型的领航者，海尔智慧家的核心竞争力并非单纯的AI技术，而是构建了“数据资产化-价值挖掘-智能应用”的完整链路。其实践证明，AI的精准度与价值度，完全取决于数据核心资产的质量与规模。这种以数据为核心的转型范式，不仅为自身创造了商业价值，更为数据在垂直行业的应用提供了可复制的经验，成为中国大数据产业应用领域的杰出代表。

·申报人“尹德帅”简介：

尹德帅，CCF高级会员、北京理工大学、山东社科院校外硕士生导师

海尔智慧家庭CTO负责IoT、大数据、AI、APP及研发全流程体系建设与改造。主导搭建海尔智慧家数据智能平台（DIP），构建全链路数据资产价值体系；期间多次主导核高基等重点研发项目，推动企业从数字化向数智化转型

曾任微软ASG IoT事业部高级项目主管负责Windows IoT操作系统协议栈，物联网设备管理框架；构建海量设备数据云端接入与实时处理架构；微软新一代智能硬件产品研发与设计；主攻自然语音交互、软硬一体的安全设计以及云端大数据交互框架

曾任诺基亚首席软件架构师负责手机端操作系统架构设计与开发，GSM协议栈在手机侧优化与性能提升；新一代人机交互框架设计与实现，手机操作系统多媒体数据流处理框架设计与实现。

具有多项涵盖大数据架构、数据治理、云计算、操作系统、深度学习、电源管理、无线通信、人机交互、软件工程管理等国内外专利100+

国内核心期刊，SCI/EI发表文章10+

★本文由海尔智慧家庭CTO尹德帅撰写并投递参与“数据猿第八届年度金猿策划活动——2025中国大数据产业年度趋势人物十年先锋人物奖”评选。

来源：数据猿