常 潘

“【提示】2025第八届年度金猿颁奖典礼将在上海举行，此次榜单/奖项的评选依然会进行初审、公审、终审三轮严格评定，并会在国内外渠道大规模发布传播欢迎申报。

时代的拐点：

大数据战略十年的“冷思考”与“热进化”

站在2025年这个时间节点回望，大数据上升为国家战略已悄然走过了波澜壮阔的十年。这十年间，我们共同见证了数智化从早期的信息化建设，跨越到以大数据为核心的数字化治理，再到今天以AI为引擎的智能化探索。作为一名在高等教育信息化领域深耕多年的工作者，我深刻体会到，技术不再仅仅是支撑业务的工具，它正在从根本上重塑组织内的运行逻辑与生存方式。

大学本身就是一个高度精密的复杂系统：教学、科研、行政、国际合作、资产管理与能源调度在同一时空下交织运行。对于上海纽约大学这样一所中美合作、面向全球的国际化大学而言，这种复杂性被赋予了更深层的内涵——我们不仅要支撑高强度的学术活动，更要实时面对跨境数据合规、全球混合云架构与无缝协作的现实挑战。在过去，我们依靠经验和惯性来维持这艘巨轮的航行；但在新十年的起点，如果缺乏强大的数据底座，她将陷入盲目驾驶的泥潭。

因此，我们在2025年正式确立并推进“AI原生大学”的整体战略。我始终认为，未来的竞争将不再单纯是资源、人才或物理规模的竞争，而是关于数据主权与智能底座（AI Infra）的竞争。我们要让大数据与AI成为校园的神经系统，推动学校从被动运转向自我感知、深度分析并精准调节的智慧有机体进化，这不仅是技术的升级，更是一场关于认知边界的深刻迁徙。

资产、运维与安全的重构：

让数据在协同共振中释放智能生产力

当我们试图定义“AI原生”时，首要的任务便是让校园内的每一个物理粒子都具备被智能理解的能力。长期以来，高校的资产管理往往被窄化为一套静态的账务系统，我们虽清楚地知道购买了什么、但这些资产的准确位置以及对他们是否真正服务于教学科研一无所知。在上海纽约大学，我主导了一场关于资产定义的重构运动——利用大数据技术，将网络端口、Wi-Fi连接、音视频终端状态与教室控制系统实时融合，为每一件核心资产建立起持续更新的数字孪生运行画像。

在我的管理逻辑中，资产的价值不应单单取决于其存在，而取决于其有效存在。现在，一台普通的投影仪在我们的数据视图中不再是一个沉默的资产编号，而是一个会呼吸的对象——它何时被唤醒、使用频率如何、是否经常在排课高峰期报错、甚至其能耗是否异常，皆在实时掌控之中。这种从静态到动态、从孤立到互联的转变，不仅让数百小时的人工作业变成了自动化的秒级流程，更让资产管理第一次从事后审计转向了决策输入。

这种全域感知的深度，自然而然地延伸到了运维体系的模式转移中。传统的高校IT运维往往是“抢修型”的——老师报修、工程师响应，这种模式在追求极致体验的教学环境中代价极高。我们于2025年完成的关键转型，是让运维基于行为模式而非简单的设备状态。每一个健康的系统都有其稳定的通信规律：电子班牌会定期同服务器握手，音视频流在授课时会形成平稳的数据波形。当大数据平台持续学习这些规律后，系统就能在真正的故障发生前捕捉到细微的偏离，并自动发出预警。

在安全性方面，作为一所高度开放的国际化大学，我们面临的挑战远不止黑客攻击，更多的是“看起来合理的异常”。账号共享、指纹漂移、跨区域访问，这些零碎的日志如果分散处理，根本无法窥见风险全貌。我们通过将VPN、Wi-Fi、终端指纹与物理位置数据整合到统一分析平台，构建了基于行为一致性的安全模型，系统不再机械地验证“你是谁”，而是持续判断“你是否仍然‘是’你自己”。当用户行为与历史模式发生严重偏离时，策略会自动触发，这种从规则驱动向行为驱动的进化，为合规治理提供了坚实的智能化基础。

最能体现大数据温情与精准的，莫过于我们对绿色校园的重构。过去，节能往往停留在号召层面，缺乏客观数据支撑。如今，我们启用了全校园能源物联网（IoT）功能，将车牌识别、身份感知与能源系统深度联动。系统能清楚判定每一位教师的进出校状态：在炎热的夏天或寒冷的冬季，当大数据检测到老师的车牌或者刷校园卡通过闸机，其办公室的空调会根据预判逻辑自动开启；而当老师离开校园，对应的能源终端会立即关闭。在教室区域，我们同样实现了基于课表的精准预热（冷）管理，空调系统会在课程开始前10分钟调节到舒适温度，并根据人体感知与后续课表日程，在教室内无活动后的半小时内精准切断所有非必要系统电源。这种按需供能不仅大幅降低了碳排，更让环境治理真正成为了校园运行的实时指标。

智见十年：

从认知觉醒到AI原生的生命力跨越

作为信息技术部门的领导者，在推动这些技术落地的过程中，我深刻体会到，大数据对大学最大的改变并非单一效率的提升，而是组织认知结构的彻底重塑。

1.管理智慧：从管人管事到消除惰性的哲学思考

数智化转型本质上是一场关于管理的巨大变革。在传统企业的语境下，管理的核心往往是“管人管事”，但在智能化时代，管理的核心正在转向消除我们行动与思考的惰性。

在上海纽约大学，我始终强调：工具的使用本身就是一种管理声明。信息化可能在某种程度上增加了工作量，数字化使行为变得透明化，而智能化则通过机器生成规则，甚至取代部分人工，极大地改变了人类的工作方式。当每一个管理动作、每一笔能源消耗、每一台设备的运行都变得透明时，所有不合规的行为都将被压缩。对于习惯了传统模式的人员来说，这无疑会带来巨大的冲击甚至恐慌。作为IT主任，我不仅要负责技术的研发，更要负责信息化工作人员心灵的建设。

2.迈向AI原生：Data Agent的终极愿景

站在大数据战略前十年的终点，也就是AI大模型迈向新阶段的起点，我们必须重新审视大数据的战略地位。我认为，未来的数字化发展核心在于数据价值的实现——数据必须为特定目的所用并产生实际效益。

我们未来的重点将聚焦于“Data for AI”与“AI for Data”的双向奔赴。一方面，我们要将校园内沉淀的大量异构数据整合成AI可用的高价值资产；另一方面，我们要通过构建数据智能体，让AI能够直接基于这些数据进行自主分析与决策，成为师生身边的智慧伙伴。

“AI原生大学”并不是指部署了多少个庞大的模型或者智能体，而是这所大学是否具备被AI理解的能力。当校园能够用数据精准描述自身的脉搏，当它能够区分正常与异常，能够用事实解释过去、理解现在并准确预判未来时，AI才算真正拥有了落脚点。

3.结语：站在“智见十年”的新起点

过去十年，我们完成了从“人找数据”到“数据找人”的过渡；未来十年，我们将步入数据驱动智能进化的新纪元。上海纽约大学已经迈出了关键的一步：让校园从一个被动运转的组织，进化为一个能够用数据理解自己、用AI规划未来的智慧有机体。

这条路绝不轻松，它不仅需要技术的不断突破，更需要IT主任作为信息化领导者，拥有平衡短期目标与长期战略的定力，拥有在理念冲突中真诚协商的智慧，以及在不确定性中通过试点项目逐步推广成果的耐心。

未来的高等教育竞争，将不再仅仅是资源与规模的竞争，而是数据主权与智能底座的竞争。我们将继续深耕这片热土，让技术优化的红利不仅体现在效率的提升上，更体现在对未来教育形态的重塑中。

·申报人“常潘”简介：

常潘，上海纽约大学信息技术部高级主任，高级工程师，上海市计算机学会教育信息化专委会主任委员。曾担任华东师范大学网络与系统规划设计师，上海社会科学院网络信息中心主任，上海交通大学医学院网络信息中心主任。2014年至今，担任上海纽约大学IT主任。关注方向/长领域：计机网络与通信、计算机系统及软件开发、数据中心建设、高性能运算、音视频系统。

★本文由上海纽约大学信息技术部高级主任常潘撰写并投递参与“数据猿第八届年度金猿策划活动——2025中国大数据产业年度优秀CIO榜单及奖项”评选。

来源：数据猿