【大咖周语录】：CDO是颗焦虑下的蛋，个人征信市场很不被看好
【数据猿导读】 对于大数据的概念以及大数据在各行业的应用，每个人心中都有不同的看法。小编每周都会整理大数据牛人们的精彩观点，让你在最短的时间获得最精的思想荟萃。后续，数据猿也会邀请更多行业大牛通过线上线下等形式，对目前大数据行业的现状进行深度交流，汇集更多“大咖语录”给大家
来源：数据猿 作者：jean
聚信立创始人兼CEO罗皓说互联网金融领域60%的损失都是因为欺诈，大数据风控有很大的发展空间；大数据之父舍恩伯格表示数据分析本身就增加时间成本，用人工智能分析数据才是发展电子商务的王道；比邻弘科COO史建刚说，首席数据官CDO纯碎是为焦虑而生！算话征信CEO蒋庆军很不看好个人征信市场……更多大咖声音尽在本周【大咖周语录】！
倍业科技CEO陈镜：数字营销作假严重，价值是时候回归了
现在整个互联网广告行业水太深，业内潜规则现象严重，国内公开市场的流量质量太差，且存在作弊行为。流量造假可以用技术屏蔽，质量偏低可以开拓渠道，最让人沮丧的是广告主的应对方式——打破底线，过低压价。在这种恶性循环的市场下没有人会真正受益！
要想破局数字营销尴尬现状，就得打破规则：一，优质媒体不愁卖不掉，可以为流量方提供精细化管理的系统方案服务，提高变现效率，换取直接采买权。二，只提供优质媒体还不够，可与第三方数据公司合作，利用人工智能技术将数据产品化，提供多种细分行业和场景的数字营销产品，让数字营销成为广告主的常规武器。
原文：http://www.datayuan.cn/profile/6704.htm
大数据之父舍恩伯格：数据平台+人工智能才是电子商务的最佳交易方式！
电子商务是一种更高效的交易方式，但是在大数据时代，很多人都忽略了一个问题：当数据和数据分析本身被我们进行分析的话，时间成本会更高。传统的交易方式很方便，但是效率很低。大数据带来的高效率却需要更多的时间成本，如何衡量？
数据平台+人工智能可以找到最优的方式达成交易。人工智能是基于数据的统计学分析的。如果把更多的数据，使用智能进行分析的话，我们的决策可以更高效，时间成本大大降低。前提需要分享、开放，建立互信，协同合作。
原文：http://www.datayuan.cn/article/6773.htm
聚信立创始人兼CEO罗皓：新金融公司60%的损失是被骗走，大数据风控成互金领域“定心丸”
中国超4亿的人都是“白户”，缺乏征信记录，他们是互联网金融浪潮下最需要被授信的消费者。要想满足这部分人群的需求，风险很大，必须要注意三点：欺诈风险、信用风险、多头借贷。重点是欺诈风险，因为中国的新金融领域有60%的损失都是被骗走的，对于这部分人来说，信用风险已经不重要了，本质上他们就是来骗钱的。
如何比较准确的判断借款人的风险就显得尤为重要。大数据凭借多、快、准的优势成为互联网金融企业做风控的“定心丸”。
原文：http://www.datayuan.cn/article/6770.htm
比邻弘科COO史建刚：首席数据官CDO，这颗时代焦虑下的蛋！
在信息时代，你的信息格局和信息位置决定了你的阶层，展开了说就是： 你是处于信息的源头，还是处于信息发酵的中段，还是处于信息洪流的末端，还是处于信息的孤岛。而大数据就是我们攀爬信息社会金字塔的进阶之道。
首席数据官CDO，作为处于信息发酵的中段的那批人，是企业转型的杠杆支点，是实现企业战略转型、适应外部新常态的杠杆支点。他们要做的就是让数据能流通、能变现，能挣钱，而不是躺在服务器里，费电!
过去，企业的数据都是尴尬，要使用，太亏本；不使用，躺在服务器太费电！领导焦虑到不行。CDO存在的意义就是把尴尬变成利润，变成惊喜!这个角色是用来解决领导人的焦虑，帮助他们站到信息的源头，然后笑看市场无常。（CDO真的是焦虑下的蛋）
原文：http://www.datayuan.cn/article/6708.htm
算话征信CEO蒋庆军：从10万亿到10亿，个人征信市场也就这么大
大数据征信还没有一个明确的定义，现在大部分所谓的大数据征信公司，基本上只是提供大数据风控服务的公司。但是，当前大数据在风险评估中的作用并不显著。这主要有两方面的原因：
一是数据缺失，即数据中与个人信用表现能关联起来的实际数据很薄弱，建模的数据不够；
二是以大数据的方式做风险评估的时间不长，也远未成熟，相关的人才和经验积累不够。目前最成熟的方法还是以FICO为代表的传统评估方式。
此外，个人征信市场的预期也没有想象中的美好。征信市场的商业价值规模与信贷市场的总额有一个严格的比例关系，10万亿的贷款规模产生能的净利大概也就10个亿。所以，个人征信市场要么大家都活得不会太好，要么能活下来的不会太多。
原文：http://www.datayuan.cn/article/6601.htm
如对上述观点有疑问或独特见解，请加作者微信：15737954328，交流。
注：人物顺序纯属随机。
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来源：数据猿
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