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【大咖周语录】:周涛直指大数据企业“弊病”,邓锋为小企业SaaS服务“谋出路”

【数据猿导读】 对于大数据的概念以及大数据在各行业的应用,每个人心中都有不同的看法。小编每周都会整理大数据牛人们的精彩观点,让你在最短的时间获得最精的思想荟萃。后续,数据猿也会邀请更多行业大牛通过线上线下等形式,对目前大数据行业的现状进行深度交流,汇集更多“大咖语录”给大家

【大咖周语录】:周涛直指大数据企业“弊病”,邓锋为小企业SaaS服务“谋出路”

这里有数之联创始人周涛对当前大数据企业的弊病分析;这里有能源区块链实验室曹寅的大胆探索:能源+区块链的四大应用场景;这里有元码基因联合创始人田埂分享的精准医疗的商业模式;这里还有北极光创投邓锋为小企业的SaaS服务“谋出路”……更多“大咖声音”尽在本周【大咖周语录】


能源区块链实验室曹寅:能源区块链的应用场景有发、输、储、用四个环节

区块链是一种应用级别技术。把区块链的应用场景分成不同的环节,有发、输、储、用这样四个环节进行设计。

1、发(发电领域)。这也叫区块链售电,是很重要的应用场景,尤其是分布式能源基于微网的区块链售电。电力会被损耗,不像一般商品一样,可以跨区域交易,分布式能源的电必须本地销纳,实现点对点的用户和发电者之间的电力交易。

2、输(电力传输)。电力的传输可以设计成金融产品,称为金融输电权,能进行场内交易和场外交易的,是可以形成资源在交易所内的撮合交易和挂牌交易的,这是基于输电行业环节的区块链应用场景。另外一种应用,线损。能源远距离传输和其他的运行带来的线损,如何公证、确认?这也可以通过区块链来做。(目前仍由电网公司包揽)

3、储(未来储能)。可以说成基于分享经济的储能。单个企业储能的利用率非常低,区块链技术可以把储能当做是滴滴和Uber的出租车一样,周边的用户都可以通过使用权的分享,去调用在某用户名下的储能设施,然后付钱基于储能的收益,付使用费给储能的所有者。

4、用(消费)。消费端的应用场景最多。大家都在推广需求侧响应,推广虚拟电厂,那么如何确定计划、如何分配收益、如何考核,都是很困难的,而恰恰是区块链发挥价值的机会。

原文:http://www.datayuan.cn/article/6318.htm

中科院大气物理所研究员王斌: 台风预报还需更多数据支持,不要只指望气象大数据

虽然台风预报误差越来越少,但由于存在最低气压、最大风速、降水量等三个强度预测上的难点,还是做不到“百发百中”。就算完全靠大数据,现在无法达到精准预测,除了缺乏数据外,台风中心的一些具体细节和结构人们还无法探测到,即使是卫星探测到的云系,里面包含的温度、气压、水物质分布如何,仍旧是难题。

没有最精确,只有更精确。我国台风预报急需更多数据支持,不要只指望气象大数据,气象大数据对提高预报准确率的直接贡献相对有限

原文:http://www.datayuan.cn/article/6265.htm

元码基因联合创始人田埂:精准医疗的商业模式分三层

精准医疗市场是千亿级别的,要想快速抢占,必须先知道精准医疗未来会渗透的领域,其次,摸索出精准医疗的商业模式。目前精准医疗的商业模式可分为三层:

1、以硬件为基础测序仪和计算机算法以及分子生物学的相关设备),但基本被海外品牌垄断,国产品牌基本上全军覆没

2、试剂、软件的供应商。虽然,大部分的核心的技术专利还在美国的手里,但国产品牌还是很有机会。

3、服务提供商。这就相当于第三方医学检验所,医院,医学遗传学服务机构,生物信息学服务机构。我们新的创业公司我看基本上都是集中在这一块。

原文:http://www.datayuan.cn/article/6263.htm

数之联创始人兼CEO周涛:“大数据”的热度远超过了它的贡献,多数企业在南辕北辙!

“大数据”这个词的热度远远超过了其对产业和科学真正的贡献。只有企业有了人才、数据和技术之后,商业模式的创新才会变成水到渠成。但大家现在完全把思路弄反了,一味地寻找商业模式创新,并没有解决行业痛点,也没有壁垒,公司很容易出现问题。

对于大数据领域未来的发展前景,金融和医疗领域会是最大的风口,另外,针对传统行业的核心问题做出解决方案也非常重要。但同时仍面临局限,很多大数据企业对行业还没有很深刻的理解时,会把有价值的数据保留起来,只用数据解决自己的问题,不对外开放数据,这就直接限制了行业整体的发展。

原文:http://www.datayuan.cn/profile/6252.htm

瑞恩传媒CEO米磊:基于大数据的程序化购买,才是数字营销的未来

目前所有做程序化购买或大数据精准营销的公司,核心都是数据,但都面临技术壁垒。

SaaS服务模式是未来企业级市场重要的发展方向和趋势。这种模式能让广告技术公司按月收取技术服务费,从而不需要在媒体资源上加价,保证了媒体资源的价格透明。广告主看到的也不再是最后的成本总数,而是技术的价值。

但是,只有开放、透明,才能获得企业的更多信任与粘性,不断丰富用户数据,随时随地实现传播、实时多维度数据展示、完善全面的统计报表量化广告投放效果,这才是数字化营销的未来。

原文:http://www.datayuan.cn/profile/6170.htm

北极光创投邓锋:SaaS服务入口级的机会已不多,小企业寻找单点突破才有前途

中国企业级服务市场未来将产生三大机会:一,移动化SaaS服务;二,从网络到存储、安全等基础设施架构升级带来的新一轮投资和创业的机会;三,大数据+人工智能给一些在行业应用上的解决方案。     

对于小企业来说,SaaS服务入口级的机会不多了。但聚焦某一个点上的服务,比如CRM、协同、HR等方面还有发展机会。

从SaaS本身的发展来看,未来的趋势是从通用往垂直的角度发展,甚至出现专用的SaaS,比如气象、安全、外贸等垂直领域,大概有几十亿到上百亿的市场。

投资人要理性看待B2B行业,能发挥巨大爆发力的是B2C行业,投资人不要抱着投资B2C的心态去投资B2B。B2B好多公司十年、二十年都在一直做下去,尤其是安全、存储类的公司,投资人要有耐心,不要一看见发展不好就想放弃!

原文:http://www.datayuan.cn/article/6138.htm

金山软件CEO张宏江: AI+大数据+云正在成为企业的标配 

AI+大数据+云正在成为企业的标配。企业离开大数据很难活下去,大数据又离不开云。没有云就谈不上大数据,也谈不上大数据地获取、处理和大数据地运营。

未来,人工智能2.0不一定为人来驱动,强人工智能的标志在于能不能做问题的推理。未来人类可能不需要等待对人脑已经很了解之后再做人工智能2.0。人工智能在突飞猛进突破的时候,我们更应该注意到的是它后端的,不光是算法本身的突飞猛进,更重要的是支撑这个算法突飞猛进的大数据和云计算

原文:http://www.datayuan.cn/article/6347.htm


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