2026“两会”：代表委员热议“数据、AI”
梦芸 | 2026-03-09 17:30
【数据猿导读】 2026年，作为“十五五”（2026-2030）规划的开局之年，全国两会肩负着为“十五五”发展战略奠定基础的重要使命。在此次两会期间，人工智能和大数据成为了会场内外的核心议题，相关战略部署被重点纳入《政府工作报告》和《国民经济和社会发展计划报告》中。
“2026年两会如何定调？各界代表委员主要关心的话题有哪些？
2026年，作为“十五五”（2026-2030）规划的开局之年，全国两会肩负着为“十五五”发展战略奠定基础的重要使命。
在此次两会期间，人工智能和大数据成为了会场内外的核心议题，相关战略部署被重点纳入《政府工作报告》和《国民经济和社会发展计划报告》中。
会议期间，各界代表委员积极建言献策，围绕“AI立法”、“智能体落地”、“数据安全”、“开源生态”等议题展开深入讨论，着重关注人形机器人、智能汽车、教育医疗等场景的治理与应用。
为此，数据猿将重点梳理两会期间关于AI、大数据的热议内容。2026年两会如何定调？各界代表委员主要关心的话题有哪些？
首次提出“打造智能经济新形态”
2026年政府工作报告明确了人工智能发展的核心政策导向，最突出的亮点是首次写入“打造智能经济新形态”。
报告明确强调，要深化拓展“人工智能+”行动，加快推广新一代智能终端与智能体，推动AI在重点行业领域实现商业化、规模化应用，培育智能原生新业态、新模式，推动AI与制造业、服务业等实体经济深度融合。
从“+AI”,到“AI+”,再到“智能经济”，人工智能从赋能传统产业的“工具角色”，正式向“具备独立形态、完整体系的经济范式”跨越，这也标志着我国经济发展从数字经济阶段迈向智能经济阶段。
同时，2026年政府工作报告，首次系统回应AI就业影响，并首次将适应AI发展的就业创业支持措施纳入报告。强调AI不是“就业杀手”，而是让AI变成“结构重塑者”。其中，就包括了：将AI适配型就业创业支持，首次纳入国家顶层设计。
2026年3月5日，工信部部长李乐成在全国两会首场 “部长通道”谈现代化产业体系、人工智能产业
2026年“数据要素价值释放年”
如果说AI是台前的明星，那么数据要素就是AI幕后的底座。可以说，数据治理是AI下半场的核心竞争力。
国家数据局已将2026年明确定为“数据要素价值释放年”。作为“十五五”开局之年，数据要素在国家顶层设计中的战略地位全面提升。如果说前几年的工作重点是在建制度、搭平台、破壁垒，那么2026年的关键任务，就是让数据从“沉睡”到“唤醒”，让数据“用起来、产生价值”。
2026年《计划报告》首次将“数据赋能工程”作为独立任务部署。这标志着，我国大数据与数据要素政策重心，从前期“试点探索、观测乘数效应”，转向聚焦实效落地、推动系统性全域赋能的新阶段。
同时，报告明确出台全国一体化数据市场建设政策。2026年《政府工作报告》进一步强调，要深化数据资源开发利用，健全数据要素基础制度，高质量建设行业数据集，为人工智能发展筑牢数据供给根基。这也意味着，数据要素市场化配置从2025年的“培育探索”提速至2026年的“政策落地”。
代表委员热议：
立法破局、数据筑基、算力先行……
两会期间，议员们都提出了哪些建议？
据数据猿梳理，2026年全国两会期间，代表委员围绕AI、大数据领域，聚焦人工智能专门立法与统一治理、数据要素“三权分置”与高质量数据集建设等方向建言献策。
以下结合公开资料，梳理代表们的具体建言：
☆人工智能专门立法与统一治理：呼吁统一立法、解决监管碎片化
2026年全国两会期间，关于加快推进国家层面的人工智能专门立法已从理论探讨成多位代表委员普遍共识与提案建议。据不完全统计，有超20余名的代表委员直接或间接提出相关建言。
具体来看：
全国人大代表、四川省律师协会会长李世亮提出，当前AI治理法律呈现“碎片化”，《网络安全法》《数据安全法》等多为“点状式”回应，缺乏基础性、统筹性、权威性的上位法。他建议，制定专门《人工智能法》，坚守“发展与安全并重”，明确基本原则与基础制度；细化深度伪造、AI欺诈等追责机制；为下位法预留空间；配套税收激励、研发补助等政策。
全国人大代表张巧良、全国政协委员林至颖、林龙安等均提出相关提案。其中林至颖明确建议：尽快将《人工智能法》纳入立法规划，确立“促进型立法”基调，并建议由工信部作为主要管理部门，建立部际联席会议机制，解决20余个部门多头监管、重复监管问题。
此外，全国人大代表、中兴通讯高级副总裁苗伟，聚焦生物识别安全，建议在《人工智能法》中增设条款，制定人脸机器人技术安全标准，划定人脸数据处理与面容克隆边界。全国人大代表、美的集团副总裁钟铮聚焦AI数字人监管，建议推行AI数字人注册备案制度，实现“数字形象可标识、责任主体可追溯”，破解直播带货身份虚假、劣质内容等乱象。
☆数据要素“三权分置”与高质量数据集建设
数据要素“三权分置”与高质量数据集建设也是核心建言方向之一。多位代表委员围绕“数据产权界定、流通利用、质量提升”相关议题建言献策，呼应2026年政府工作报告中“深化数据资源开发利用，健全数据要素基础制度，建设高质量数据集”的明确要求。其中，高质量数据集建设被重点提及。
具体看来：
全国人大代表、中国移动湖南公司程伟提出，建议探索数据持有权、加工使用权、产品经营权“三权分置”，完善数据产权登记试点。明确不同权利主体的权益边界，破解数据流通中的权属模糊难题，打通“数据孤岛”，推动公共数据与社会数据协同共享。
全国人大代表、中铁装备集团首席专家王杜娟，聚焦数据要素市场化进程缓慢、权属不清晰、中小企业数字化转型困难等问题，建议加快数据要素市场化立法，明确数据所有权、使用权分离机制。
全国政协委员、天娱数科董事长贺晗，聚焦具身智能数据瓶颈，建议建立人形机器人上岗清单，规范高质量交互数据采集、标注。全国政协委员彭静，建议建设国家级公共数据底座，推进行业高质量数据集，尤其物理AI、具身智能领域，多位委员均提出类似建议，这也与国家数据局2026年重点工作部署一致。
此次代表们的建言献策，也反映了2026年两会关于数据三权分置、高质量数据集、AI数据要素的核心共识。
据业内调研，当前我国AI大模型训练中，高质量数据缺口达40%以上，尤其是垂直领域专家数据、物理交互数据稀缺。2026年开年以来，合成数据已成为数据集建设的核心突破方向。国家发展改革委主任郑栅洁在十四届全国人大四次会议经济主题记者会上表示，“十五五”末人工智能相关产业规模将增长到10万亿元以上，而高质量数据是支撑产业规模增长的核心要素之一。
☆算力基建升级与算电协同
随着AI向智能体、物理AI演进，算力需求呈爆发式增长，“东数西算”优化、算力调度、算电协同成为代表委员建言的重点。
全国政协委员、北京国际城市发展研究院创始院长连玉明建议，优化“东数西算”战略布局，构建“国家—区域—边缘”三级算力架构。实施精准功能布局。他指出，当前我国算力建设存在四大突出问题：算力结构“供需错配”，低端算力过剩而高端智能算力不足，西部通用算力利用率偏低，东部产业急需的智能算力供应紧张；“算力孤岛”现象严重，技术标准不一、市场机制不健全，跨地域、跨主体算力资源难以高效流通；网络时延与成本制约，跨区域高速直连网络不完善，削弱西部算力区位优势；“算电协同”水平不高，数据中心绿色化转型及与新型电力系统融合不够。
全国政协委员、中国科学院计算技术研究所研究员张云泉，聚焦算力市场化定价机制不完善的问题，建议：1、立成本核算+价格指导，参照电力 “基准价+上下浮动”，设成本底线、引导错峰。2、设立专项、建立统一算力度量标准，对通用计算、高性能计算、AI训练、AI推理分别制定标准化度量单位和等价换算规则，规范算力市场运行。
全国人大代表、中国移动浙江公司董事长杨剑宇建议，“算力跟着电力走”，推动高负载、高能耗的AI训练需求向西部地区转移；同时鼓励“电力跟着算力建”，加快推进“西电东送”，落实跨省跨区输电通道、储能配套等能力建设。他指出，长三角、京津冀、珠三角等东部地区算力需求占全国60%以上，但东部能源占比不到20%，电力供应对外依存度高，智算中心供电配套亟待加强。
☆“人工智能+”规模化应用与智能体产业
在“人工智能+”规模化应用与智能体产业方面，代表委员重点聚焦AI产业化落地，推动其与实体经济深度融合，加快智能体商业化进程。
全国政协委员、360集团创始人周鸿祎提出，我国人工智能产业正逐步形成“电力—算力—智力—人力—安全力—生产力”协同推进的“六力模型”，人工智能已从“大模型能力竞争”迈向“智能体规模应用阶段”。建议实施技术与人才“双线赋能”，由相关部门牵头建设普惠型智能体公共服务平台和智能体课堂，集成模型能力与行业工具，支持中小企业低成本构建垂直领域智能体；同时，他还建议，优化推理算力布局，鼓励专用推理芯片国产化，推动安全智能体产品规模化应用。
全国人大代表、小鹏汽车董事长何小鹏，聚焦智能体在汽车领域的应用，建议在保持L2级安全监管体系稳定运行的前提下，推动自动驾驶政策从L向L4跨越，简化L3中间环节；倡导“有效算力”，避免算力空转；加快AI基座模型研发与跨域融合，预计3-5年汽车将成为超级智能体，1-3年实现L4级自动驾驶体系落地。
全国政协委员、中国信息通信研究院院长余晓晖建言，人工智能将在更多实体经济领域实现深度应用，建议推动AI与工业、医疗等垂直领域深度融合，打造可复制示范场景；推动智能体与低空经济等新兴领域结合，培育新业态、构建开源生态。
此外，各个领域的企业家、代表也积极建言：雷军建议加大集成电路与具身智能投入，认为今年或为具身智能爆发年；马永平建议加大基层医疗AI投入，将AI辅助诊疗等纳入能力建设重点；耿福能建议为基层医生配备AI智能体，给予30%-50%购置补贴，明确AI为“助手”并结合中医“治未病”；刘庆峰建议设立“AI+罕见病”国家专项并开展试点。
☆AI就业冲击应对与人才培养
结合2026年政府工作报告中“增强服务业带动就业能力”的导向，代表委员围绕AI时代的就业保障、转岗培训、人才培养提出多项具体建议。
全国政协委员、南京大学副校长、中国科学院院士周志华建言，加强跨学科AI人才培养，消除学科壁垒，推动高校专业设置与产业需求精准对接，培育既懂技术又懂行业的复合型人才，建议在高校开设AI通识课程，提升全体学生的数字素养和人机协同能力，适应AI时代的职场需求。
全国政协委员、广东技术师范大学副校长许玲建议，高校深化专业改革，砍掉与产业需求脱节的专业，对保留专业进行数字化、融合化升级；搭建企业人才需求发布平台和制度，深化校企深度融合；同时建议将AI设为高校通识课程，筹建职业教育未来教师学院，强化教师数字素养与跨学科教学能力，培养复合型人才。
全国政协委员、西南财经大学大数据研究院院长寇纲建议，搭建全国性AI技能公共服务平台，设置适合不同行业、学历、技能水平的培训资源，增强大众对知识与技能资源的可及性；通过媒体报道、职业体验日等形式，展示AI时代职业图景，引导公众建立AI时代的就业正向认知，避免陷入“机器换人”的焦虑；同时建议设立中央统筹、地方配套的就业过渡保障金，对参与AI技能培训的劳动者给予补贴，完善新职业保障体系。
☆数据安全与数字人格权保护
随着AI技术的广泛应用，数据版权侵权、深度伪造、数字身份滥用等问题日益突出，代表委员重点聚焦“数据安全防护、数字人格权界定、侵权打击”，筑牢AI发展的安全底线。
全国政协委员、知乎创始人兼CEO周源提出，重点关注AI发展中的数据要素流通与数字文化产业合规问题，指出当前无授权抓取内容、版权争议频发等问题，不仅损害原创者权益，更制约AI产业的长期竞争力。他建议支持互联网内容社区通过标准API向大模型开放数据服务，鼓励开展高质量专家数据标注业务，共建重点领域专业语料库、开源开放平台，构建“平台供数—模型用数—合规变现”的良性生态；针对AI漫剧等数字文化新业态，建立AI生成内容侵权快速处置绿色通道，制定明确的侵权判定标准，设立线上速裁通道，显著提高违法成本，建立与侵权收益挂钩的处罚机制，规范平台竞争行为，保障中小创作者的生存空间，维护行业公平竞争的创新生态。
全国政协委员、演员靳东，结合自身及行业经历，关注AI换脸技术带来的安全隐患，指出AI换脸不仅被用于短剧创作，还导致大量网络诈骗案件发生，多位艺人肖像被非法盗用，出现类似“难以证明我是我”的维权困境。靳东建议，建立生物信息与深度伪造防护机制，严格规范AI换脸、面容克隆等技术的使用，明确技术使用的边界；加强对AI生成内容的监管，打击非法盗用他人肖像、身份信息的行为。
智能经济的巨轮已经起航，每一个躬身入局的人，都将在这场名为“进化”的洪流中，重新定义自己的价值坐标。
来源：数据猿
刷新相关文章
我要评论
不容错过的资讯
大家都在搜
