☆千问核心负责人林俊旸宣布卸任，阿里官方回应：Qwen没有收缩，这是一次团队扩张

☆百度App接入OpenClaw两周：超两成用户调用于投资理财分析

☆OpenAI将发布上下文窗口超百万Tokens的GPT-5.4，有“极限推理”能力

☆抖音安全与信任中心上线首个交互式算法体验小程序

☆OpenAI与美国国防部达成合作后，ChatGPT卸载量飙升

☆尊界首搭全球量产最高规格双光路图像级激光雷达

☆阶跃星辰全面开源Step3.5 Flash：预训练+训练框架全放出，冲上OpenClaw Top2

☆智元正式开源发布灵渠OS Alpha版本

☆Anthropic CEO重启与五角大楼的AI合作协议谈判

☆博通CEO预计明年公司人工智能芯片销售额将超过1000亿美元

☆苹果公司宣布推出MacBook Neo

☆中国移动发布全球首台超百T智算互联路由器样机

☆Meta计划将自研芯片延伸至AI模型训练

☆具身智能企业星动纪元宣布融资10亿，三星等机构参投

☆机构：智能体Token消耗年均增超30倍，中国企业智能体规模进入爆发期

☆深度智耀再完成4000万美元新一轮融资

☆英伟达支持的AyarLabs融资5亿美元，估值达37.5亿美元

☆光帆科技连续完成种子轮系列融资，融资总额近3亿元

☆世界模型公司ManifoldAI流形空间完成近2亿元PreA轮融资

☆大界机器人完成数亿元D轮融资，加码工业具身智能

☆仿生柔性机器人公司擎羽科技完成数千万元天使轮融资

☆千问核心负责人林俊旸宣布卸任，阿里官方回应：Qwen没有收缩，这是一次团队扩张

3月4日凌晨，阿里千问大模型技术负责人林俊旸突然宣布卸任，引发业界广泛关注。据媒体报道，通义实验室紧急召开了All Hands会议，阿里集团CEO吴泳铭向千问员工坦诚表示：我应该要更早知道这些。

对于此次调整，阿里高层给出的核心定性是：Qwen没有收缩，这是一次团队扩张，无关任何政治斗争，反而需要投入更多资源。“我们在快速发展，这波调整是为了扩充更多人才、提供更多资源。”

阿里巴巴首席人才官蒋芳也承认沟通存在不足，“这次组织形式没沟通好，新人引入肯定会带来阵型变化，扩大过程中必然涉及到这些，我们可能没处理好。”关于林俊旸的动向，据传蒋芳于内部会上回应称：“公司不能接受非理性的要求不计代价来挽留”，但对于林俊旸去留如何，阿里方面并未最终给出明确答复。（智能涌现、新浪科技）

☆字节Seedance2.0公布定价标准：平均1秒钟1块钱

据报道，字节跳动旗下AI视频模型Seedance 2.0正式对外公布定价，其中支持视频输入的版本为28元/百万tokens，不包含视频输入的版本为46元/百万tokens。两个版本对应不同的使用场景，视频输入主要用于视频编辑等后期处理，而不含视频输入则为纯视频生成，由于需要消耗更多算力，因此定价更高。以实际生成效果计算，在即梦平台生成15秒视频的价格为2.5元，而在Seedance 2.0中生成同样15秒视频，需要消耗30.888万tokens。按照46元/百万tokens的纯生成价格计算，单条15秒视频成本约为15元，折合每秒1元。据悉，Seedance 2.0目前已经开启首批企业接入，一家头部漫剧公司已确认完成对接。有相关人士透露，Seedance 2.0暂时不会对外部工具方开放接口，仅限合作方及内部使用，不过该信息尚未得到最终确认。（游民星空）

☆智元正式开源发布灵渠OS Alpha版本

据智元机器人，灵渠OS Alpha版本，现已正式开源发布。灵渠OS立足具身智能机器人的全场景需求，旨在构建“南向适配具身硬件、北向支撑智能应用”的生态架构。底层提供稳定、高效的分布式群体实时通信、硬件抽象等基础服务框架；上层开放智能体服务框架，支持交互、作业、运动等智能基座模型的标准化对接，降低应用门槛；同时，提供丰富的工具链，涵盖开发调试、仿真验证、部署管理、数据录制等能力，助力开发者快速构建从虚拟仿真到实体部署的技术闭环。（新浪财经）

☆中国移动发布全球首台超百T智算互联路由器样机

近日，在西班牙巴塞罗那世界移动通信大会（MWC）期间，中国移动发布原创Scale-Across技术——GSE-DCI（全调度以太网智算中心互联），同时，发布全球首台超百T智算互联路由器样机，吞吐量达115.2Tbps。中国移动表示，本次发布是我国在跨智算中心互联网络核心技术领域的重大突破（IT之家）

☆Meta计划将自研芯片延伸至AI模型训练

3月5日消息，Meta首席财务官Susan Li周三在摩根士丹利主办的一场科技行业会议上表示，公司仍然雄心勃勃地开发自己的定制芯片，包括计划开发可以训练未来人工智能模型的处理器。Susan Li说，Meta的自研芯片目前主要部署于排名与推荐类工作业务，“但我们预期并且希望随着时间推移能够扩展这一范围，包括最终延伸至AI模型的训练”。 Meta将自身定位为数据中心的超大规模运营商之一，用于训练和运行AI模型，尽管公司本身并非云计算服务提供商。此前数周，Meta已相继与芯片市场领导者英伟达及其竞争对手AMD达成大规模采购协议，用于支撑AI工作负载所需的芯片与设备供应。Susan Li强调，Meta采取的是差异化的芯片采购策略，根据不同应用场景选择最合适的处理器。定制芯片是其中的关键一环。（华尔街见闻）

☆小米：计划每年推出新的智能手机处理器芯片

小米集团总裁卢伟冰在近日的投资者沟通会上表示，公司正加速推进核心芯片自研战略，计划从2026年起每年发布一款全新的智能手机处理器芯片。这一举措旨在减少对外部供应商的依赖，提升产品的差异化竞争力。卢伟冰透露，新芯片将采用先进制程工艺，并深度集成小米自研的AI引擎，以优化端侧AI性能。业内分析认为，小米此举将加剧手机芯片市场的竞争，并可能带动更多中国手机厂商跟进自研芯片，推动国产半导体产业链的发展。

☆小米：准备针对海外市场推出自有AI助教，实现手机和汽车跨平台覆盖

小米正在筹备面向海外市场推出自有的AI助教服务，该服务将实现跨设备无缝连接，覆盖小米手机、智能汽车以及生态链产品。据透露，这款AI助教将深度融合多模态大模型技术，具备自然对话、任务规划和主动服务能力，旨在打造全球化的智能生活入口。小米计划通过该服务强化用户粘性，并在海外市场与谷歌Assistant、亚马逊Alexa等竞争。此举标志着小米的AI战略从单一硬件向跨平台软件服务延伸，为其“人车家全生态”战略提供核心智能支撑。

☆Meta：自研AI芯片“MTIA 3”计划2026年第三季度量产

Meta（原Facebook）正在加速推进其自研AI芯片项目，最新一代“MTIA 3”芯片已进入设计定稿阶段，计划于2026年第三季度实现量产。MTIA 3专门针对Meta的推荐算法和生成式AI推理任务优化，旨在降低对英伟达GPU的依赖，并提升数据中心能效。据内部人士透露，该芯片采用RISC-V架构，拥有超过1000个核心，预计可将AI模型推理成本降低40%-60%。Meta的目标是在未来几年内将自研芯片部署到其全球数据中心，支撑Facebook、Instagram等产品的AI功能。

☆Meta：自研芯片基于RISC-V架构，拥有超过1000核心

Meta的第三代AI芯片“MTIA 3”的详细规格近日曝光，它基于开源的RISC-V指令集架构，集成了超过1000个定制化核心，每个核心专为AI矩阵运算设计。这种众核架构能够高效处理大规模并行计算任务，尤其适用于推荐系统和生成式AI的推理工作负载。Meta表示，MTIA 3的峰值算力预计超过200 TFLOPS，功耗控制在150瓦以内，能效比相比上代提升3倍。通过自研芯片，Meta不仅能够降低采购成本，还能根据自身算法灵活定制硬件，加速AI创新。

☆AI芯片趋势：云巨头发起“AI成本革命”，ASIC时代被指即将到来

随着AI模型规模持续扩大，算力成本成为科技巨头的主要负担。亚马逊、谷歌、微软等云厂商正通过自研ASIC（专用集成电路）芯片，发起一场“AI成本革命”。与通用GPU相比，ASIC针对特定AI算法优化，能在相同功耗下提供更高性能和更低成本。分析师指出，ASIC的崛起将打破英伟达在AI芯片市场的主导地位，推动行业进入多元化时代。预计未来三年，ASIC在AI推理市场的份额将超过50%，成为数据中心的主流选择，大幅降低AI应用的落地门槛。

☆亚马逊：高管表示自研芯片能以“一小部分成本”构建AI模型

亚马逊AWS高管近日表示，通过其自研的Trainium和Inferentia芯片，客户可以以“纯AI大模型提供商成本的一小部分”来构建和部署AI模型。以Trainium2为例，其训练成本比同类GPU低40%以上，而Inferentia2的推理延迟和成本也显著降低。亚马逊强调，自研芯片不仅降低了客户门槛，还推动了AI的民主化。目前，Anthropic等AI公司已大规模采用亚马逊芯片训练其大模型，验证了ASIC路线的商业可行性。这标志着云厂商正通过底层硬件创新，重塑AI云服务的成本结构。

☆谷歌前CEO：埃里克·施密特称世界即将进入由中国推动的AI未来

谷歌前首席执行官埃里克·施密特近日在《华尔街日报》撰文指出，中国正凭借其在制造业、供应链和数据规模上的优势，迅速成为AI领域的全球领导者，尤其是在“物理AI”（具身智能）方面。施密特认为，中国拥有完整的机器人产业链和庞大的应用场景，能够快速迭代和部署AI机器人，这将推动中国在未来五年内主导全球机器人市场。他还提到，中国在AI人才培养和论文产出方面也已领先，美国需要正视这一趋势并加强合作与竞争。

☆“物理AI”：外媒评论中国在具身智能及机器人供应链领域占据主导

美国《时代》周刊网站3月3日文章，原题：中国有望领军“物理人工智能（AI）”的未来，来自中国的“物理AI”热潮已经跨越太平洋。在今年早些时候举办的声势浩大的2026年美国拉斯维加斯消费电子展（CES）上，中国初创企业通过展示从智能家电、可穿戴设备到各类机器人在内的AI赋能硬件成为展会的主角。当美国的前沿实验室在大语言模型排行榜上相互竞争时，中国的AI实力正以物理形式显现——离开屏幕并进入我们的日常生活。随着AI融入我们的物理世界，我们正在飞速进入具身智能的新篇章。

☆行业观点：AI推理大浪潮下，英伟达“垄断式份额”面临ASIC剧烈冲击

随着AI应用从训练转向推理，英伟达在数据中心GPU市场的“垄断式”地位正面临前所未有的挑战。越来越多的云厂商和大型企业开始采用自研或第三方ASIC芯片来执行推理任务，因为推理场景对成本和能效更为敏感。研究机构预测，到2027年，ASIC将占据AI芯片市场40%以上的份额，英伟达的份额可能从目前的80%以上降至60%左右。虽然英伟达也在推出针对推理优化的GPU，但ASIC的定制化优势使其在特定场景中更具竞争力，行业格局正在重塑。

☆迈威尔科技：将于美东时间3月5日盘后发布财报，市场聚焦AI ASIC业务

芯片设计公司迈威尔科技（Marvell）将于美东时间3月5日盘后发布2026财年第四季度财报。市场高度关注其AI ASIC（专用集成电路）业务的增长情况，因为该公司为多家云厂商定制AI芯片，被视为AI硬件投资的风向标。分析师预期，受益于AI推理需求爆发，迈威尔本季度营收有望同比增长20%，其中数据中心业务增长超过30%。每股收益预计同比增长31.7%。如果业绩超预期，将进一步验证ASIC路线的商业价值，并提振整个半导体板块。

☆博通：此前财报显示定制化AI ASIC需求炸裂式扩张

博通（Broadcom）此前发布的财报显示，其定制化AI ASIC业务呈现“炸裂式”增长，带动公司整体业绩超预期。财报显示，博通AI相关收入同比增长超过100%，主要得益于为谷歌、Meta等客户设计的AI加速器大规模出货。博通CEO表示，未来三年，AI ASIC的市场规模将达500亿美元，公司已锁定多个大客户订单。博通的强劲表现不仅提振了市场对AI芯片的信心，也证明ASIC正成为与GPU并列的主流选择，为整个行业开辟了新的增长空间。

☆英伟达：尽管财报强劲，但市场对云厂商自研ASIC的担忧导致股价波动

英伟达最新财报显示，其数据中心业务依然强劲增长，营收同比增长超过80%，远超市场预期。然而，财报发布后股价却出现波动，主要由于市场担忧云厂商加速自研ASIC芯片，可能会侵蚀英伟达未来的市场份额。尽管英伟达CEO黄仁勋强调，通用GPU仍将是AI训练的主力，且公司也在推出针对推理的优化产品，但投资者已经开始重新评估英伟达的长期增长天花板。分析认为，未来几年AI芯片市场将从“一家独大”走向“百花齐放”，英伟达需加快创新以应对挑战。

☆美股芯片股：3月4日集体反弹，西部数据涨超7%，美光科技涨超5%

隔夜美股芯片股迎来集体反弹，截至3月4日收盘，西部数据涨超7%，美光科技涨超5%，英特尔、AMD、高通等也普遍上涨3%以上。市场分析认为，反弹主要受两因素驱动：一是市场对AI芯片需求持续乐观，二是前期超跌后技术性修复。此外，多家投行发布报告看好存储芯片周期反转，提振了美光等公司的股价。整体来看，半导体行业在AI浪潮下仍具长期投资价值，短期波动不改向上趋势。

☆AI应用软件股：集体拉升，Applovin涨超6%，Datadog涨超5%

在AI硬件股反弹的同时，AI应用软件股也表现亮眼。3月4日，Applovin涨超6%，Datadog涨超5%，C3.ai、Palantir等也有不错涨幅。这反映出市场对AI的关注正从底层芯片向应用端扩散，投资者开始挖掘AI在各行业落地的商业价值。Applovin受益于广告投放AI优化，Datadog则受益于云监控与AI运维需求的增长。分析认为，随着AI模型能力提升，软件层将迎来更多创新机会，相关公司有望进入业绩兑现期。

☆AI治理：政府工作报告提出要完善人工智能治理

2026年政府工作报告在部署人工智能发展时，明确提出要“完善人工智能治理”，强调在推动技术创新的同时，必须加强规范与安全保障。报告指出，要建立健全AI法律法规、伦理准则和标准体系，确保AI发展安全、可靠、可控。特别是在生成式AI、人脸识别等敏感领域，要防范数据泄露、算法歧视和滥用风险。业内专家认为，这标志着中国AI发展从“高速增长”进入“高质量发展”阶段，治理体系的完善将为AI长期健康发展奠定基础。

☆政府工作报告首提“打造智能经济新形态”，深化拓展“人工智能+”

2026年政府工作报告在部署今年重点工作时，首次提出要“打造智能经济新形态”，并明确要求“深化拓展‘人工智能+’行动”。报告指出，要推动人工智能与实体经济深度融合，在制造业、医疗、教育、交通等领域打造一批标杆应用场景，加快形成新质生产力。同时，要鼓励平台企业加大AI研发投入，培育智能原生新业态。专家认为，“人工智能+”已经从概念走向全面落地，政策红利将持续释放，为AI产业发展注入强劲动力。

☆两会新华社快讯：促进新一代智能终端和智能体加快推广

两会期间，新华社发布快讯称，国家将采取措施“促进新一代智能终端和智能体加快推广”。这意味着具备AI能力的手机、电脑、汽车、机器人等终端产品将获得政策支持，有望加速普及。同时，智能体（AI Agent）作为能够自主执行任务的软件实体，也将成为重点发展方向。这一政策导向将刺激消费电子和AI软件产业链创新，推动智能终端从“连接”走向“智能”，为用户提供更便捷、个性化的服务。

☆政府工作报告：支持人工智能开源社区建设，实施超大规模智算集群工程

政府工作报告在科技创新部分明确提出，要“支持人工智能开源社区建设，实施超大规模智算集群工程”。通过鼓励开源开放，降低中小企业和开发者参与AI创新的门槛。同时，国家将统筹布局一批超大规模智能计算中心，推动算电协同（算力与电力协同），并加强全国一体化算力调度，提升算力资源利用效率。这些基础设施举措将破解当前AI发展的算力瓶颈，支撑大模型训练和推理需求，为AI产业提供坚实底座。

☆MWC 2026：中国企业集中发布AI手机及“机器人手机”概念产品

在西班牙巴塞罗那举行的2026年世界移动通信大会（MWC）上，中国企业成为焦点。华为、小米、荣耀、OPPO等厂商集中发布了多款AI原生手机，其中一些产品引入了端侧大模型和AI智能体功能。更引人注目的是，有厂商展示了“机器人手机”概念产品，即手机可通过外设变身为具备移动和操作能力的机器人。这些创新展示了中国企业在AI硬件领域的领先地位，也预示着下一代智能终端将更加多元化和智能化。

☆华为推出人工智能数据平台

华为在今日举行的数据基础设施论坛上，正式推出了全新的人工智能数据平台。该平台旨在为企业提供从数据采集、存储、处理到模型训练的一站式解决方案，帮助客户高效管理和利用数据，加速AI应用落地。平台集成了华为自研的存储计算引擎和AI数据处理能力，支持多模态数据的融合分析，并可与昇腾AI处理器无缝对接。华为表示，新平台将降低企业构建AI系统的技术门槛，助力千行百业实现数字化转型。

华为数据存储产品线全闪存领域总裁谢黎明发布AI数据平台

来源：数智猿