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【大咖周语录】:“数据高铁”的时代或将来临,要关注人工智能发展的多层次性,推进智能经济发展

【数据猿导读】 党的十八大以来,党和国家高度重视和大力扶持新一代信息技术发展,移动互联网、云计算、大数据、物联网等技术加速交叉融合发展,有效地推动人工智能技术快速成熟、产业快速发展和在经济社会各领域广泛应用。

【大咖周语录】:“数据高铁”的时代或将来临,要关注人工智能发展的多层次性,推进智能经济发展

【数据猿导读】作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,人工智能正在叠加释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,重塑经济社会运行模式,改变人类生产和生活方式,促进经济社会发展的大幅整体跃升。


工信部赛迪研究院陆峰:人工智能塑造国家竞争新优势,推进智能经济快速发展

数据高铁_时代_人工智能_智能经济_发展-1

工信部赛迪研究院陆峰认为,党的十八大以来,党和国家大力推进新一代信息技术发展,人工智能技术被广泛应用到工业、服务业、农业等经济发展各领域,推动经济快速朝着智能化方向发展,创新、协调、绿色、共享、开放的智能经济发展模式正在加速形成。

其次,我国人工智能产业快速崛起,凭借着互联网产业快速发展积累的庞大规模数据量和数据挖掘利用技术的进步,数据、技术和政策效应相互叠加,催生了一大批新型人工智能企业。

此外,他进一步讲到,党的十八大以来,人工智能发展促进了政府社会治理从现象治理向深度治理迈进,深刻改变着政府的社会治理模式,开启了政府精准社会治理的时代。

最后,他表示,科技是国之利器,人工智能发展势不可当,新一轮产业变革和科技革命的窗口已经开启,人工智能正在成为决定一个国家未来竞争力的关键性要素。发展智慧产业、培育智能经济、构建智慧社会都离不开人工智能技术的支撑,人工智能的发展对企业发展、产业变革、经济增长、国际竞争和社会演进都将会产生重大深远影响。

原文链接:http://www.datayuan.cn/article/14140.htm


科技部副部长李萌:始终要重视战略研究,关注人工智能发展的多层次性

数据高铁_时代_人工智能_智能经济_发展-2

9月25日,科技部党组成员、副部长李萌赴浙江德清出席中国工程院举行的人工智能发展战略研究项目成果报告会。李萌副部长代表科技部向工程院及各位院士专家为新一代人工智能发展规划和重大科技项目实施方案研究编制做出的重要贡献表示衷心的感谢。

首先,李萌副部长介绍了科技部在前一阶段对规划和项目实施的准备工作,对下一步人工智能的战略研究工作提出了建议,强调在规划和项目的实施过程中,始终要重视战略研究,院士专家要发挥更多的前瞻引领作用。

具体表现主要有以下几个方面:

一、要关注人工智能发展的多层次性;

二、要保持战略清醒和战略定力;

三、要高度关注人工智能发展可能带来的社会影响;

四、考虑如何加强人工智能学科和团队建设。

原文链接:http://www.datayuan.cn/article/14211.htm


红象云腾童小军:世界会越来越重视数据、依赖数据,“数据高铁”的时代或将来临

数据高铁_时代_人工智能_智能经济_发展-3

红象云腾董事长童小军对大数据有着自己深刻的见解,他说到,数据,从历史的角度来说,任何时候我们都是离不开它的;从生物进化的角度来说,这个世界就是一个不断地获取数据、处理数据的过程。所以说,不管是大数据还是小数据,这个世界离不开数据。它不会因为技术到达一定的程度就会受到阻碍而不重视数据,这个世界只会越来越重视数据、依赖数据。

众所周知,高铁代表了火车中的速度,采用分布式动力的原理,每节车厢都是有电机的,相当于每节车厢都是一个火车头,其实对于Hadoop的原理也是一样的。童小军把这种改变总结成了两句话:

1、化整为零,分块存储。比如1G的数据,按照128M分成八块存储,可以存储在八台服务器上。

2、移动计算,分块处理。这句话是计算的关键,因为数据大,数据移动过来会占用带宽,同时还会消耗磁盘的速度、产生带宽和磁盘瓶颈。通过移动计算,分块处理的方式,把计算任务程序移动到各个分机上本地化处理。

原文链接:http://www.datayuan.cn/article/14166.htm


迅雷创始人程浩:互联网的流量红利已消失,人工智能创业需要六大核心问题

数据高铁_时代_人工智能_智能经济_发展-4

如果今天大家选择创业,迅雷创始人程浩建议大家,更应该关注人工智能,而非互联网。为什么这么讲 因为互联网的流量红利已经消失,互联网+的机会同样有限,而互联网最大的价值,是解决信息不对称和连接。

接着,他说到,真正能够提高社会生产力、解决供需关系不平衡的就是人工智能,人工智能将给社会生产力带来的提高,以及对人类带来的影响将远远超过互联网。

此外,他认为,未来行业壁垒才是人工智能创业最大的护城河。因为每个行业都有垂直纵深, 尽管 BAT 技术好一点、并不关键。拿医疗 +AI 举例,什么最重要 大量准确的被医生标注过的数据最重要。没有数据,再天才的科学家也无用武之地。

最后,他讲到,科技成熟都需要一定的时间。因为从任何技术普及演进的角度,几乎都延续了先是从军工(航天)、到政府、到企业、到 B2B2C、再到 2C 这个规律。人工智能也一样,目前人工智能在 2C 市场还不是很成熟。

原文链接:http://www.datayuan.cn/article/14203.htm


来源:数据猿

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