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【大数据24小时】柯洁再战人工智能;大数据“揪”出哈尔滨129人冒领养老金

【数据猿导读】 哈尔滨市人社局用大数据“揪”出129人冒领养老金;亚马逊获得流数据新专利,用户可获得实时加密货币交易数据;柯洁再战人工智能,对手是中国的“星阵围棋”

【大数据24小时】柯洁再战人工智能;大数据“揪”出哈尔滨129人冒领养老金

一、哈尔滨市人社局用大数据“揪”出129人冒领养老金

哈尔滨市人社局投用大数据对比监测技术,去年“揪”出129人冒领养老金。哈尔滨市人社局运用互联网+人社的大数据比对监测技术,在基金运行、给付结算、劳动监察领域,建立基于CA电子认证的人社数据审计监测系统,通过广泛收集各方面数据,进行汇总、综合、比对、分析和反馈,建立预警信息资料库,对业务数据运行出现的异常情况进行预警,经办机构或工作人员一旦有疏忽、作弊,监测系统便可以很快感知并向监督人员发出提示,便于发现监督“盲区”和管理“漏洞”。

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二、信息通信大数据创新实验室揭牌

4月18日,信息通信大数据创新实验室揭牌仪式在2018大数据产业峰会上举行。据介绍,信息通信大数据创新实验室是由工信部信息通信发展司指导,中国信息通信研究院组织三家运营商筹建。目的是为了联合业界力量,共同推动信息通信大数据痛点解决,促进大数据行业健康发展。

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三、数字福建智能制造大数据研究所落户泉州师院

数字福建智能制造大数据研究所日前在泉州师院落户,作为福建省发改委批准成立的重点领域大数据研究所之一,该研究所将主动围绕地方产业结构,对接产业数控设备的网络化、信息化、智能化,为产业转型发展提供数据支撑与数据服务,并深化产学研合作,推动实现智能制造大数据平台的推广和运营,为“中国制造2025”培育数据人才。

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四、银联商务启动“银杏大数据竞赛”,奖金池30万

近日,银联商务开放平台“银杏大数据竞赛”正式启动。在本次竞赛中,银联商务将通过其开放平台征集信贷用户逾期行为预测的最优算法和模型,利用机器学习技术预测信贷用户逾期行为,减少坏账行为发生,从而帮助金融机构准确评估个人信用情况,进一步提高信贷风险防范能力。赛事于4月10日开始报名,赛事奖金池总额高达30万元。

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五、亚马逊获得流数据新专利,用户可获得实时加密货币交易数据

本周二,亚马逊宣布从美国专利商标局获得了一项全新的流数据平台专利,该专利允许其服务订阅用户能够接收实时加密货币交易数据。除了在加密货币交易平台上应用,其他潜在用例还包括网站点击流,市场营销和财务数据、制造装设仪器和社交媒体、运营日志、计量数据等。

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六、柯洁再战人工智能,对手中国“星阵围棋”

4月18日,由网信集团与星阵围棋联合举办的“AI战略合作发布会”在京召开并发布柯洁与“星阵”的赛事预告。4月27日,柯洁将在福州再次对阵人工智能,与他对弈的将是来自中国的“星阵围棋”(Golaxy)。

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七、抖音总裁张楠:不认同“算法没有价值”

4月19日,抖音短视频与西安市旅发委达成战略合作,双方计划将基于抖音的全系产品,在世界范围内宣传推广西安的文化旅游资源。在会后的采访中,抖音总裁张楠表示,比较不认同算法没有价值这样的说法,因为算法也是人写的,并透露抖音的审核团队人员每天都在增长,目前已经有几千人的规模。

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八、Facebook用户数据遭第三方JS追踪器劫持

Facebook周三证实,正在调查一份安全研究报告中指出的问题。报告称,Facebook用户数据能够被嵌入在使用Facebook账号登录的网站中的第三方JavaScript追踪器获取。这个漏洞能够让第三方JavaScript追踪器收集用户数据,包括姓名、邮件地址、年龄段、性别、位置以及个人资料中的照片,具体取决于用户最初向网站提供了哪些信息。

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九、FB修改服务条款,15亿国际用户不再受欧盟隐私法保护

欧盟颁布的新隐私法限制了Facebook等公司对用户在线数据的影响。但Facebook计划修改其服务条款,让爱尔兰国际总部的服务协议仅适用于欧洲用户,这意味着位于非洲、亚洲、澳大利亚和拉丁美洲的15亿国际用户将不会受欧盟新颁布的通用数据保护条例(GDPR)的管辖。该法规将于5月25日生效。

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十、美国数据公司泄露4800万网民数据

一家位于美国华盛顿州贝尔维尤的公司Localblox以多种形式自动爬取、发现、提取、索引、映射和增强数据,通过Facebook、LinkedIn、Twitter和Zillow等社交网络收集和合并大量用户数据,构建4800万人的个人资料,并放在亚马逊S3上。但这部分资料没有添加密码,导致任何人都可以下载这些信息。

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十一、阿里达摩院自主研发AI芯片,可更好实现AI商业应用

据悉,阿里巴巴达摩院正研发一款神经网络芯片——Ali-NPU,该芯片将运用于图像视频分析、机器学习等AI推理计算。按照设计,该芯片的性价比将是目前同类产品的40倍。此款芯片的研发,未来将会更好的实现AI智能在商业场景中的运用,提升运算效率、降低成本。

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来源:数据猿

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