【金猿人物展】高科数聚联合创始人 CEO 董琳：从“管数据”到“用智能”——十年求索，唯一不变的是为业务破题
原创 董琳 | 2026-01-08 00:11
【数据猿导读】 当大数据产业迈过第一个充满拓荒精神的十年，站在新起点回望，我们见证的不仅是一场技术迭代的浪潮，更是一场从“设施奠基”到“价值探寻”，再到“智能融合”的范式跃迁。数据的价值定义，已从静态的“资源占有”演变为动态的“能力释放”。
“【提示】2025第八届年度金猿颁奖典礼将在上海举行，此次榜单/奖项的评选依然会进行初审、公审、终审三轮严格评定，并会在国内外渠道大规模发布传播欢迎申报。
当大数据产业迈过第一个充满拓荒精神的十年，站在新起点回望，我们见证的不仅是一场技术迭代的浪潮，更是一场从“设施奠基”到“价值探寻”，再到“智能融合”的范式跃迁。数据的价值定义，已从静态的“资源占有”演变为动态的“能力释放”。
过去十年，我们始终深耕汽车垂直领域，所有探索都围绕一个核心命题：如何让数据智能走出中台、下沉到每个业务角色的指尖，成为他们实时决策、精准行动的“数字搭档”。这绝非宏大而空洞的技术概念，而是一场以“场景闭环”为终极检验的产业实践。那些扎根场景的实践沉淀与穿透行业迷雾的深度思考，既是对过往十年的复盘，更是面向未来的精准预判与行动纲领。
十年跨越：
从“数字基建”到“角色智能”的三级跳
深耕汽车行业十余载，我亲历了数据从“边缘辅助”成长为“核心生产力”的全过程，对行业转型中的效率瓶颈与认知误区有着切肤之感。这十年，行业整体完成了一场从“数字基建”到“场景围猎”，再到“角色智能”的艰苦跋涉。我们的探索始终与行业发展同频共振，在汽车“营-销-服”全链路中，用实践回答着“数据如何真正赋能产业”这一根本命题。
2015-2018年：基建奠基期，破解“数据熵增”困局
十年前，“大数据”概念席卷业界，企业纷纷投身数据中台、CDP等基础设施建设，掀起一场“建湖仓、堆数据”的热潮。然后，彼时的行业一度陷入“唯规模论”的误区——似乎数据储量即竞争力。作为亲历者，我们敏锐地察觉到，这场狂热背后是严重的“数据熵增”——碎片化的数据孤岛、非标准化的数据格式、失序的数据治理，让“取数难、懂数难、用数难”成为行业普遍痛点。
在这一阶段，我们选择从汽车行业的具体业务痛点切入，以场景为锚点，反向设计与构建数据底座。我们深知，没有高质量、可连接、可落地的数据基础，一切上层的智能应用都是空中楼阁。
2019-2022年：价值探寻期，从“唯技术论”到“实效为王”
当基础设施逐渐完善，行业却迎来了新的迷茫：数据取出来了，但怎么用？大量企业重金打造的分析平台，最终沦为“高级汇报工具”，未能有效驱动业务增长。于是，行业实践路径从“大而全的平台建设”转向“聚焦关键决策场景的点状突破”，强调“有的放矢、以终为始”。
我一直坚信：数据本身不产生价值，基于数据的决策才产生价值。这一时期，行业模型取代了泛化工具。我们深入汽车、零售等领域的毛细血管，通过在营销、风控等高价值、可量化场景中的深度应用，实现了数据价值的“局部最优解”，也完成了从“IT驱动”到“业务驱动”的关键转身。
2023年至今：智能融合期，角色智能的规模化落地
以大模型为代表的AI技术突破，正在引发一场“能力平权”革命。它并未颠覆过去的数据积淀，而是为其注入了全新的智能内核。大语言模型显著降低了数据交互与语义理解的门槛，让“懂数”和“用数”变得前所未有的直接与自然。
我们认识到，真正的效能瓶颈不在于数据多寡，而在于“人”——在于销售顾问、客服坐席、维修技师在关键时刻的每一次判断与互动。传统的经验决策模式，不仅让大量高价值的交互数据流失，更使个人能力成为企业规模化发展的天花板。
为此，在汽车行业全链路中，我们将对话智能、数据算法与深厚的行业Know-how深度融合，全力推动“角色智能”的规模化落地——不再满足于提供冰冷的全景数据看板，而是致力于打造深度嵌入业务流程的智能工具，让一线员工成为数据智能的直接受益者。
通过构建"AI硬件+大模型+平台运营"的融合模式，催生出一系列直击痛点的创新实践：
·在获客端，打破公域流量壁垒，通过AI智能拓客工具深度挖掘新媒体评论区等隐性场景，将“未开口”的潜在围观者转化为有效商机。某头部车企通过该工具实现邀约到店率提升115%。
·在转化端，自研线索智能转化引擎（CALO），融合AI洞察与实时运营辅导，助力线索进店转化率提升10%-15%，成交率提升10%；AI智能工牌实时捕捉销售对话，自动分析客户意向、情绪与需求痛点，让个人经验不再成为业务扩张的瓶颈。
·在服务端，构建AI智见大模型与故障树知识图谱，将平均诊断时间缩短40%以上，首次修复率显著提升，系统攻克了汽车售后维修的效率与体验难题。
这些实践背后，是对大数据应用逻辑的根本重构：从“人适应系统”转向“系统适配人”，从“事后分析”转向“实时赋能”。数据不再仅是汇报用的历史数字，而成为了员工延伸的感官与智囊，帮助他们看得更清、反应更快、决策更准。
当下洞见：
戳破行业幻象，回归价值本质
回望激荡十年，大数据产业在取得瞩目成就的同时，也积淀了诸多亟待厘清的深层问题。在步入新十年之前，我们必须有勇气戳破几个长期存在的行业幻象，看清产业的真痛点与真价值，才能在未来的竞争中行稳致远。
·数据量等于决策力。很多企业坐拥海量数据，却依然做着平庸甚至错误的决策。核心症结在于缺乏“因果推理”能力——相关性分析只能揭示“发生了什么”，而只有理解业务逻辑的数智模型，才能指导“该怎么做”。
·工具繁荣等于效能提升。过去Martech领域百花齐放，各类分析工具层出不穷，但很多时候沦为“高级装饰”。如果数据不能直接转化为销量增长、不能驱动客户资产增值，那么这种数字化投入就是一种昂贵的浪费。
·AI是现有系统的“插件”。许多企业仍将大模型视为优化旧系统的补丁，这是极其危险的认知局限。AI正在重新定义人、数据与业务的关系，它不是在缝缝补补，而是在系统性地重构底层业务逻辑。
产业的价值锚点，已从构建宏伟的“数据中台”，坚定地转向运营精细的“业务智能体”。评判一家大数据企业的核心标准，不再是其数据储量或算法复杂度，而是其在垂直场景中，为一线角色提升效能的具体倍数。
未来十年：
从“辅助驾驶”到“全自动数智决策”
展望2026年及更远的未来，大数据与人工智能的融合将步入深水区。我认为，未来十年的竞争，本质上是“生态协同能力”的竞争。如果说过去十年是“数据找人”的辅助阶段，那么未来十年，我们将进入“智能体共生”的新纪元。
大模型的出现，本质上解决了“认知平权”问题——它让业务人员也能轻松与数据对话。但这只是开始，下一代以智能体为核心的架构将重塑业务流。智能体的核心突破在于“自主决策与执行”：它能自主感知市场波动、拆解业务目标、调用工具链、执行任务并实时反馈优化。这意味着企业的核心决策延迟将从“周/天”级缩减到“秒”级，从“事后补救”转向“事前预判与干预”。
在汽车行业，我们将看到“获客智能体”“转化智能体”“服务智能体”“维修智能体”等专业智能体分工协作，形成覆盖用户全生命周期的“智能服务网络”。
同时，我们将见证一场深刻的价值沉降：从泛化营销向“极致销售科技”收敛。流量红利见顶后，粗放式营销已然失效。未来的胜负手在于“精准转化”——技术必须向业务深处沉降。我们要构建的不再是泛泛的用户画像，而是“消费意图的实时预测”能力。利用大数据与AI，我们能够比消费者更早洞察其潜在需求与决策阻力。整个行业将从“数字化营销”全面倒向“数智化销售”，每一分投入都必须追求明确的ROI回报。
远见：拥抱“数智奇点”，
实现商业的“自动驾驶”
大数据产业的终局，是实现“商业的自动驾驶”。在下一个十年，我们将见证物理世界与数字世界的深度孪生与实时互动。每一辆车、每一个客户、每一次交互，都会在数字世界形成一个实时映射、持续演进的“逻辑体”。
通过算力与算法的持续迭代，我们可以在数字世界里推演数万种业务策略与可能路径，最终遴选最优解执行。这要求我们不仅要有处理海量数据的“蛮力”，更要有理解行业深层规律的“巧劲”。我们要构建的，不是冷冰冰的代码，而是具备行业灵魂的数智引擎——它真正懂得行业的业务逻辑、消费者的真实焦虑、以及市场周期的起伏脉络。
从“占有数据”到“驾驭智能”
大数据产业的第一个十年，我们完成了“从无到有”的拓荒，解决了数据的“在线化”和“资产化”；下一个十年，核心命题是“从有到强”，再到“用即高效”。大数据的终极价值，不在于技术的炫酷，而在于对产业真痛点的真实化解；不在于平台的宏大，而在于应用场景的精准渗透与价值闭环。
这不是技术的简单迭代，而是一次商业文明的重构。唯有那些能将“场景、数据、算法、决策”四位一体深度融合的企业，才能在这一场数智化的浪潮中，不仅活下来，而且定义规则。
作为这一进程的长期实践者与推动者，我们的使命始终清晰：以深刻的行业认知为罗盘，以创新的技术架构为舟楫，助力企业将沉睡的数据潜力，转化为一线员工手中实实在在的决策力、行动力。
我坚信，当数据智能如同电力般无缝融入每个业务环节，驱动从个体单点到群体网络的智慧协同时，一个真正敏捷、精准、以人为中心的全新产业时代，终将到来。
·申报人“董琳”简介：
董琳，北京高科数聚技术有限公司（Gausscode）联合创始人、CEO
拥有15年+汽车跨国公司经验，20+年沉淀IT&快消&汽车行业客户资源、行业资源。她不仅积累了全产业链深度洞察，更服务过包括奔驰、丰田、大众、奥迪、日产等近百家中外知名企业。带领高科数聚曾连续4年蝉联中国首席数据官联盟大数据企业排行榜汽车行业第一名。个人获评“2024中国数智化转型升级先锋人物”，同时担任中国车联网产业技术创新战略联盟副秘书长、中国科技新闻学会大数据与科技传播专委会专家委员、北京大数据协会首席数据官专委会理事及全国汽车经销商商会理事，以专业实力与行业影响力，成为汽车数智化转型领域的标杆人物。
★本文由高科数聚联合创始人、CEO董琳撰写并投递参与“数据猿第八届年度金猿策划活动——2025中国大数据产业年度趋势人物十年先锋人物奖”评选。
高科数聚Gausscode
公司聚焦汽车行业营、销、服等关键领域，依托汽车行业大模型，将对话智能技术融入近百个业务场景，打造车智见大模型、智能获客（CALO-s1）、智能工牌（CALO-s3）及营销 Agent 、客户直连运营、大模型版 VOC、智能质检等产品与方案。
来源：数据猿
刷新相关文章
我要评论
不容错过的资讯
大家都在搜
