“一家中国数据企业的价值跃迁之路

过去，许多国内企业深受数据之困：传统BI工具昂贵且复杂，业务人员难以自主分析。面对海量数据，决策往往滞后于市场变化。在全球化竞争中，核心数据技术与平台的安全自主可控，更成为关乎发展的生命线。正是洞察到这片巨大的需求空白与升级浪潮，永洪科技的故事才有了开端。

不久前，永洪科技CEO何春涛在与北京亦庄开发区负责人会面时感慨：“在这里创新创业，我们感到省心、幸福。”从专精特新奖励到数据“首开放”补贴，政府的政策支持为企业的持续创新提供了坚实助力，也为破解行业共性难题创造了土壤。

这种支持或许是永洪科技在近期榜单中脱颖而出的原因之一，但背后却是团队长达14年的耕耘与坚持。

最近，当《2025中国大数据产业白皮书》在“中国科学家创新大会”上郑重发布时，大数据产业的年度格局悄然落定。在厚达百余页的产业图景中，有一个名字在两个关键坐标上同时被点亮：北京永洪商智科技有限公司。

这已是永洪第八次蝉联“商业智能产品”冠军，同时也是首届获得“AI智能问数”冠军。对于永洪团队来说，这不仅仅是一份荣誉，更像是一部十四年创业史的注脚。

从三个人讨论敏捷BI的未来，到今天成为国内超过上万家企业信赖的数据智能服务商。从第一个客户艾瑞咨询的谨慎试用，到帮助全球科技巨头完成BI软件国产化替换。从传统BI工具研发，到AI智能问数产品准确率突破96.7%——这条路走得曲折而坚定。

永洪科技的创业故事

与敏捷BI的中国播种

早些年，在当期的国际市场上，Tableau等敏捷BI软件已经开始兴起，它们让复杂的数据分析变得简单直观，让业务用户都能分析数据。此时，永洪科技创业团队心中涌现一个问题：“为什么中国没有自己的敏捷BI？”当时国内企业的数据分析主要依赖传统BI工具，它们复杂、昂贵且响应缓慢，普通业务人员几乎无法独立操作。后来永洪科技应运而生，最初团队只有三四个人，办公室也是租借的小房间，但他们的目标清晰而坚定：“中国应该有自己的敏捷BI，让中国企业用上自己的敏捷BI软件。”

作为中国最早投入敏捷BI研发的公司，永洪科技很快发布了首款产品Z-Suite。这款产品融合了数据准备、数据处理、数据分析和数据可视化等功能，将原本需要数周才能完成的数据分析工作，压缩到几小时甚至几分钟。

渐渐地，“外有Tableau，内有永洪”的说法开始在国内数据行业流传。

首个客户与Pre-A轮融资的

巧合与必然

创业初期，永洪科技面临所有初创企业都会遇到的难题——如何找到第一个真正意义上的客户？

机会有时来得巧妙而意外。当时，国内知名数据服务商艾瑞咨询正在寻找更高效的数据分析工具。传统的BI系统已经无法满足艾瑞日益增长的业务需求，他们需要一款能够快速处理海量数据、支持灵活分析的产品。

永洪科技的Z-Suite产品恰逢其时地出现在艾瑞的视野中。经过严格测试，艾瑞不仅成为了永洪的第一个客户，更在2013年领投了永洪的Pre-A轮融资。这次合作奠定了永洪科技“服务头部客户”的发展策略，也验证了敏捷BI在中国市场的可行性。

从艾瑞开始，永洪科技逐渐积累了包括工商银行、中国银行、中国广核、中集集团、美的集团等在内的一批行业标杆客户。这些合作不仅带来了营收增长，更重要的是让永洪团队深入理解了不同行业对数据产品的真实需求，为后续产品迭代和服务升级提供了宝贵的一手资料。

国产化替换与“以一替三”的壮举

2018-2019年，技术领域的“卡脖子”问题浮出水面。一家头部中国高科技企业面临严峻挑战——其数据分析系统长期依赖PowerBI、Tableau和Oracle BIEE三款国外软件。

作为PowerBI全球第一大企业用户、Tableau亚太第一大客户，这家科技巨头每月支撑着全球170多个分支机构的13万用户和2.5万分析师的数据分析需求。

如何在不影响业务连续性的前提下，实现BI软件的国产化替换，成为摆在这家巨头面前的难题。

永洪科技作为国内商业智能领域经验最丰富的企业之一，毅然接受了这项挑战。在严苛的POC选型中，永洪科技BI在功能满足度、性能和稳定性、服务响应等方面均排名第一，成为唯一的国产替代选择。替换过程异常艰辛。双方团队联合攻坚，开发出基于永洪科技BI的“读写分离”+“高性能计算加速”架构。经过漫长而精细的工作，2023年底，这场“以一替三”的国产化替换圆满完成。

成果令人振奋：每月450万+的报告访问得到稳定支撑，全年不可用时长从12小时降低到6小时，Top200报告性能小于3秒，全集团财报生成耗时从2周缩短到3天。

这次成功不仅解决了该企业在数据分析领域的“卡脖子”难题，也创造了全球规模最大的BI数据分析集群国产化替换案例。

从BI国产化到AI智能问数的

技术跃迁

完成国产化替换只是万里长征的第一步。何春涛曾指出，国产化替换有三个阶段：从信创安全出发的替换、达到国际水准的替换、实现全球供应的替换。

在第一阶段取得胜利后，永洪开始思考如何通过技术创新实现真正超越。随着AIGC技术的兴起，永洪科技敏锐地捕捉到AI与BI结合的巨大潜力。

2021年11月，永洪科技V9.4版本中推出了基于自然语言输入获取数据的“数据问答”功能，这是国内BI厂商在自然语言交互方向的早期探索。当ChatGPT在2022年横空出世，永洪科技意识到大语言模型能够解决传统规则系统的瓶颈，随即成立专项组展开预研。

2023年，永洪发布vividime copilot，提供基于大模型的SQL生成和智能问答能力。与此同时，曾与永洪完成国产化替换的那家科技巨头也开始深化智能转型。

双方在2024年初达成战略合作，成立“联合创新实验室”，共同打造下一代智能数据分析解决方案。

联合创新实验室

与AI产品的诞生之路

联合创新实验室确立了明确的合作模式：立足于实际业务场景，打造先进的智能分析能力，实现业务创新和价值创造。验收标准既要通过IT团队的技术审核，也要获得业务团队的认可。首个锚定的目标是实现“问数得数”——通过自然语言提问实现灵活数据统计查询和洞察。这源于该企业业务人员的真实需求：虽然自助分析工具已普及，但使用门槛仍高，完成一次分析需要数小时。

永洪团队没有采用业内普遍的自然语言转SQL技术路线，而是创新地提出了Agent+NL2ABISkill的方案。这条技术路径更加强大但也更加困难，尤其是在2024年大模型的推理能力仍有限的情况下。

其他团队推出了基于NL2SQL的产品并获得初步认可，但永洪团队坚持自己的技术路线，因为他们清楚NL2SQL在数据安全和复杂问数场景下的局限性。经过行业专家多次研讨和验证，永洪团队通过系统性的技能优化设计和增加容错机制，在短时间内实现了对NL2SQL路线产品的超越。随后，AI大模型的“幻觉”问题成为新的挑战。永洪科技CEO亲自关注并指导解决这一难题，成立了AIGC突击队，将各地研发中心的精英集中到北京总部进行攻关。

突击队连续加班3个月，将问题归纳为8大类共25种情况，最终使问数准确率从84%提升到98%以上，达到并超越了95%的联创目标。

智能问数产品在

实际业务场景中的表现

性能优化成为最后一道难关。由于算力限制，实际场景中大模型的表现远低于预期，一次提问得到答案耗时长达40秒，远超15秒的业务预期。

联创团队没有退缩，他们深入分析性能瓶颈，通过多种优化手段，最终将单次问答时间控制在15秒内。2025年9月，永洪科技智能问数产品“天权Megrez”在该科技巨擘的经营关键场景下的问数准确率达到96.7%。

同时，永洪数据驱动业务产品“天枢Dubhe”提供的问数得方案能力，在供应链智能决策场景下实现5倍以上的效率跃升。这意味着，永洪科技的AI产品已能满足最严苛的企业级应用要求。

这些成就得到了该科技巨擘业务部门和IT部门的双重高度认可，标志着永洪科技在AI智能数据分析领域已经实现行业领先。

从最初的BI工具提供商，到现在的AI智能数据分析解决方案引领者，永洪科技完成了从“工具”到“智能”的跨越。

另一场关于数据的

“升级”也在同步发生

在调味品行业里，被称之为“酱油茅”的这家企业，也同永洪科技一道，开启了数据的“升级”之旅。在曾经的“数据围城”里，销售小王在系统中翻找“华东的销量”，却迷失于“营销区域”与“大区”的迷宫中。新人小李想查询“库存周转天数”，得到的回答是“导出Excel，自己算”。数据近在咫尺，却隔着一层厚重的玻璃，一线人员看得见、摸不着、用不上。庞大的产品矩阵与遍布全国的销售网络，每日产生海量数据，但传统的查询方式却将其锁在复杂的报表与专业术语之后。决策的时效在等待中流失，市场的机遇在忙音中错过。

直到他们决定，推开这堵墙，让数据流动起来。

这并非简单的系统升级，而是一场让数据说“人话”的启蒙。项目团队没有寄望于通用模型的奇迹，而是俯身成为业务的“翻译官”。他们梳理了数千份产品手册、销售报告与会议纪要，构建了超过8000条专属的业务词典，将“金标系列”、“薄盐酱油”、“到单销值”这些鲜活的行话，精准映射到系统的字段与模型中。他们教会AI理解“上个月”的弹性时间，分辨财务口中“卖了多少钱”与销售口径的微妙差异。

于是，变革悄然生根。曾经需要专门培训的查询界面，变成了一句自然的对话：“江苏上月金标蚝油卖得如何？”系统在秒级间回应，如同一位资深同事脱口而出的答案。壁垒拆除后，一线销售成了最活跃的提问者——人均每日对话高达23次。数据不再是需要层层申请查阅的档案，而是变成了工作中自然流动的空气与养分。

从“问数难”到“智能对话”，从“被动报表”到“主动洞察”，他们的实践揭示了一个朴素的真理：最深远的数字化转型，其核心并非算力与算法的堆砌，而是对人的赋能与解放。当数据变得像聊天一样易得，一线员工便从“系统操作员”回归为“业务决策者”。当洞察能够被自然追问，管理者便拥有了与业务脉搏同频共振的“数字直觉”。

技术路线选择

背后的长期主义思考

永洪科技在技术路线上的选择，体现了对行业发展规律的深刻理解。早期选择敏捷BI方向，源于团队对国际趋势的洞察和对国内市场需求的准确判断。坚持自主研发核心产品，避免了国内软件企业常见的“重实施、轻产品”陷阱。

在AI转型过程中，永洪团队拒绝采用见效快但上限低的NL2SQL路线，而选择挑战更大的Agent+NL2ABISkill方案。这不仅是技术路线选择，更是企业价值观的体现——永洪科技愿意为长期优势付出短期代价。

正如永洪科技在国产化替换项目中所展现的，成功不仅来自于技术能力，更源于对客户业务场景的深度理解。永洪团队没有将替换视为简单的技术移植，而是深入客户的业务流程，从数据架构、部署方案到用户培训，提供端到端的解决方案。

这种“以客户业务价值为中心”的服务理念，使永洪科技能够在激烈的市场竞争中赢得并留住头部客户。从艾瑞咨询到头部科技巨头，从金融行业到制造业，永洪科技始终在解决企业最核心的数据分析难题。

十四年企业精神与行业责任的

双重担当

永洪科技成立十四年来，见证了中国软件行业从模仿追赶到自主创新的全过程。作为国家级专精特新“小巨人”企业，永洪科技承载的不仅是商业成功，更是中国软件产业自主可控的行业责任。

永洪团队始终保持着创业初期的技术热情。当AIGC突击队在北京总部连续加班三个月攻克AI出现的问题时，他们展现的正是十四年前那三位创业者解决第一个技术难题时的专注与执着。

在帮助客户完成国产化替换的过程中，永洪科技扮演的不仅是供应商角色，更是合作伙伴。当那家科技巨头面临外部压力时，永洪科技选择“全身心投入”，用两年多时间完成看似不可能的任务。

这种精神也体现在永洪科技对未来技术趋势的把握上。从敏捷BI到AI智能问数，永洪始终在数据技术的前沿探索。正如永洪科技在联合创新实验室中展现的，他们不仅关注当下问题的解决，更致力于定义下一代数据产品的形态。

站在“八连冠”与“新科冠军”的交汇点，永洪面前的道路依然广阔。当AI与数据继续重构千行百业，我们或许会忘记一个个具体的功能或榜单，但会记住那些真正让技术变得温暖、让决策变得聪明、让每个普通人都能驾驭数据力量的企业。

永洪科技的价值，或许正在于此：它让技术回归于人，让数据服务于善，让智能赋能每一个平凡的决策者，在时代的浪潮中，帮助更多的组织找到属于自己的“中国式答案”。

这，或许就是一篇关于技术和商业的叙事中，最动人的人文注脚。

来源：数据猿