【每周一本书】之《大数据预测》：告诉你谁会点击、购买、死去或撒谎

大数据预测分析数据模型

abby | 2017-04-18 13:50

【数据猿导读】关于预测分析，你想了解的全部，你的生活以及这个世界会因为预测分析改变到什么程度，《大数据预测》都会告诉你

来源：数据猿作者：abby

2020年的一天，在你驱车前往公司的路上，导航系统通过预测交通流量，会自动帮你选择一条最合适的交通路线；车内推荐系统会根据你的饮食习惯预测你可能会喜欢吃什么，并推荐沿途的早餐店；你的电子社交助理已经为你自动选择了你可能感兴趣的社交网信息；当车内系统预测到你驾车有些分心时，座椅会自动震动进行提醒……

以上这些情景不是科幻大片独有的，它们有的已经或会在未来的某一天成为现实。而这一切所倚靠的就是预测分析技术。

大数据时代下，作为其核心，预测分析已在商业和社会中得到广泛应用。随着越来越多的数据被记录和整理，未来预测分析必定会成为所有领域的关键技术。

在本周小编为大家推荐的《大数据预测》一书中，作者埃里克•西格尔博士深谙预测分析界已经实现和正在发生的事情、面临的问题和将来可能的前景。结合预测分析的应用实例，对其进行了深入、细致且全面的解读。

大数据_预测分析_数据模型-1

未来，大数据会变得越来越重要，其核心应用预测也会成为互联网行业以及产业变革的重要力量，我们很有必要对数据预测及其分析方法进行全面且深入的了解。在这一点上，《大数据预测》是本很好的读物，适合大数据所有相关行业的人阅读。

——360公司董事长周鸿祎

本书旨在通过量化方法来预测人类的行为。人类在此方面的最初实践是在第二次世界大战时期。1940年，“控制论之父”诺伯特·维纳（Norbert Wiener）便开始尝试预测德国空军飞行员的行为，目的是消灭这些纳粹空中力量。其预测方法是，观测德国飞机运动的轨迹，推测飞行员可能采取的机动规避动作，由此推断飞机接下来所处的位置并用高射炮将其击落。然而，维纳只能推断出飞机下一秒的运动轨迹，要想精确炮击飞机，必须预测飞机至少20秒的运行轨迹。

在埃里克·西格尔的书中，读者将看到许多预测案例，这些案例与维纳预测德国飞机的案例相比要精准许多。与“二战”时期相比，目前计算机的运算性能有了极大的提升，数据的丰富程度也非维纳之时可比。因此，银行、零售商、政治团体、医院以及其他众多机构，都在通过计算机数据处理来预测某些特定人群的行为，进而实现赢取客户、赢得选举或治愈疾病的最终目标。

本书的重点是预测分析，这是诸多分析方法中的一种，是最有趣味和最重要的分析方法。在作者看来，纯粹的描述性分析已经过时了，因为它记录的是过去发生的事情，无法真正说明这些事情为何会发生。此外，书中也提到了第三种分析方法，即规范性分析，也就是通过实验监测或定向优化来告诉人们应该怎么做。但这些数理分析方法的应用范围较预测分析要小许多。

第一章：升空！预测开始发威

第二章权力越大，责任越大：惠普、目标超市和警察会窥探你的秘密

第三章数据效应：彩虹之后的饕餮

第四章学习的机器：大通银行对房产抵押风险的预测分析

第五章集团效应：Netflix、众包以及增压预测

第六章 “沃森”和《危险边缘》节目

第七章用数字说话：挪威电信和美国合众银行工程师

作者简介：

埃里克·西格尔：博士。Prediction Impact, Inc.董事长，发起成立世界预测分析大会，并担任主席；《预测分析时报》执行编辑；哥伦比亚大学前计算机科学教授。

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