【每周一本书】之《大数据技术概论》:菜鸟学大数据,如果这些还不会,劝你一定要补上!

【数据猿导读】 本周给大家推荐的书是《大数据技术概论》,是一本偏技术类的,入门级读物。特别适合大数据技术岗位实习生、培训班导师(可用做教材)、企划管理人员等人群的阅读

【每周一本书】之《大数据技术概论》:菜鸟学大数据,如果这些还不会,劝你一定要补上!

来源:数据猿 作者:jean

大数据技术体系十分繁杂,单单基础技术就能覆盖数据采集、数据预处理、NOSQL数据库、分布式存储、多模式计算(批处理、在线处理、实时流处理、内存处理)、多模态计算(图像、文本、视频、音频)、数据挖掘、数据仓库、机器学习、并行计算、深度学习、人工智能、可视化等各种范畴。而现在很多人对于大数据就像是“盲人摸象”,这种现象严重阻碍了中国大数据的发展。中科院鄂维南院士也不止一次的强调:中国大数据发展的最大问题是人才匮乏。所以,想在大数据领域深耕的伙伴需要多花功夫,一切宏伟蓝图的前提条件都是自身的实力够硬!

本周给大家推荐的书是《大数据技术概论》,是一本偏技术类的,入门级读物。全书共分成11章分别介绍了大数据概论、大数据采集及预处理、大数据分析、大数据数据可视化、Hadoop概论、HDFS和Common概论、MapReduce概论、NoSQL技术介绍、Spark概论、云计算与大数据、大数据解决方案相关案例等内容。

考虑到大数据技术涉及了许多新名词和专业性极强的词汇,细心的作者在全书的每一章中均附有相关术语的注释,方便读者查阅和自学。

大数据范围很广,所以需要复合型的人才,并不是你掌握一种编程、一种语言就可以了,希望拿到这本书的读者,为自己制定计划,坚持读完,并记下所遇到的问题,在日常的工作中求教前辈,再进行实践、论证。如此,才能由点到面,不断提升自身技能!

详请

适读人群:

大数据技术岗位实习生培训班导师可用做教材、企划管理人员

作者简介:

娄岩,海归三年,中国医科大学教授,IT专家,作家。

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本书由 数据猿联合清华大学出版社 共同推荐

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