【每周一本书】之《大数据分析:决胜互联网金融时代》

abby |  2017-04-11 11:22

【数据猿导读】 大数据分析的时代来临了,这将是一场真正的变革。《大数据分析:决胜互联网金融时代》着眼于一些利用令人兴奋的大数据思路支持业务分析的新一代新锐企业。这是一个真正的飞跃,也是一个能实现在效率、生产力、收入和盈利能力等方面产生巨大收益的良机

【每周一本书】之《大数据分析:决胜互联网金融时代》

来源:数据猿  作者:abby

大数据与金融产生深度融合的一个主要表现就是金融互联网化,这就是我们通常所讲的互联网金融。

近年来互联网金融一直是创业和投资热点,包含P2P网贷、理财平台、智能投顾、在线支付、金融超市、股权众筹等诸多模式,在互金行业不断发展的过程中,也涌现了不少独角兽企业,比如蚂蚁金服、陆金所、51信用卡、趣分期等。

对于金融来讲,大数据的支撑让其能够获得更多的用户数据、交易数据,从而让其金融行为更加精准和专业化。

本周,小编就为读者推荐一本金融大数据相关的书籍——《大数据分析:决胜互联网金融时代》。本书着眼于一些利用令人兴奋的大数据思路支持业务分析的新一代新锐企业,在艰深的战略理论和通俗易懂的示例之间做到平衡,对技术性很强的话题,通过故事、比喻和类比的方式使读者更容易理解和接受。

本书作者是一位决策科学家和分析专家,通过行业的具体例子来描述大数据相关的技术,并说明大数据的价值。在介绍了大数据领域有成功实践的个人和公司之后,《大数据分析:决胜互联网金融时代》还深入研究了要在大数据领域取得成功所需要的组织和角色的构成。

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本书从内容上分为7个章节:

第一章:主要介绍了大数据分析的定义和由来、大数据的重要性,以及大数据时代的历史背景和发展趋势。

第二章:通过对成功企业领导者的采访,详细介绍了大数据分析在信息、金融、传媒、医疗等领域的使用案例,并通过这些案例帮助读者了解如何将大数据分析方法应用到商业活动中。

第三章:详细介绍了大数据分析采用的一系列技术手段及案例,并指出大数据技术应用到实际生活中的一些关键问题。

第四章:介绍了承载大数据应用的计算、存储等底层基础设施的关键技术,并讨论了大数据计算的瓶颈及近年来涌现出的新技术。

第五章:介绍了在大数据时代商业分析的方法及涉及的关键技能,以及如何对分析结果进行归纳总结,并最终对企业的决策产生影响。

第六章:主要介绍了数据科学家的定义,以及数据科学和决策科学人才培养的方法论。

第七章:讨论了涉及数据隐私及数据安全的相关问题。

适读人群:

本书为企业经理和管理人员所写,使他们可以最有效地利用信息资源。

作者简介:

迈克尔·梅内里(Michael Minelli)是一名市场和销售专家,在商业分析解决方案领域有16年的经验。他是销售和全球联盟的副总裁,万事达卡公司的信息服务顾问。

米歇尔·钱伯斯(Michele Chambers)拥有诺瓦东南大学的计算机工程学士学位和杜克大学的MBA学位。她是一位有25年技术经验的创业高管。钱伯斯女士曾经是负责IBM公司大数据分析的副总裁。

安碧嘉·帝拉吉(Ambiga Dhiraj)是Mu Sigma公司客户交付部的经理,Mu Sigma是决策科学和分析解决方案的首席供应商。


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