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【大咖周语录】:淘宝被美国“拉黑”与川普上台有关?真正的AI是一定要用金钱来衡量

【数据猿导读】 对于大数据的概念以及大数据在各行业的应用,每个人心中都有不同的看法。小编每周都会整理大数据牛人们的精彩观点,让你在最短的时间获得最精的思想荟萃。后续,数据猿也会邀请更多行业大牛通过线上线下等形式,对目前大数据行业的现状进行深度交流,汇集更多“大咖语录”给大家

【大咖周语录】:淘宝被美国“拉黑”与川普上台有关?真正的AI是一定要用金钱来衡量

来源:数据猿  作者:jean

宜信CEO唐宁:有场景、有数据就要做金融,这种认识是片面的​

金融不是互联网公司的标配,未来五到十年,一定不是越来越多的商家做金融;而是无论线上线下的商家,跟金融科技、互联网金融企业越来越紧密合作。只要有场景、有数据的就要做金融,这种认识是片面的,未来一定会出现各种合作。

对于金融而言,风险是核心。在风控方面,数据的分享与互通尤为重要的。无论是央行的征信体系,还是第三方信息共享平台,如何利用行业共建多赢的机制,实现信用数据、信用信息的分享、打通是金融行业下一个阶段重点要做的。但大数据对于金融的神化可以停止了,互联网数据,最多可用在一些涉及数百元交易的轻应用、或者自身的生态系统中。但如果要做真正的信用评分与判断,必须要和传统的信用数据、违约欺诈数据等结合在一起。

原文链接:http://www.datayuan.cn/article/9423.htm

启明创投叶冠泰:中国的企业服务独角兽成长路径和美国不同

中国的企业服务独角兽成长路径和美国有很大的不同。美国在IPO之前融资的平均轮数是六轮,总融资金额平均要超过2亿美金,而且上市时不需要盈利;中国的A股市场不支持没有盈利的公司做上市,成长路径有些迂回,要先成长,上市前1-2年要实现盈利,上市,最后才能做企业级服务。

但不论是中国还是美国,资本市场对企业级服务都非常看好,尤其表现在云服务、AI和网络安全三大领域:

1、云服务市场。数据分析、数据操作系统、数据库等这些软硬件工具,通过低成本的方式存储然后分析,为企业提供服务,前景非常好。

2、AI。但AI还是比较初步的市场,训练AI需要大数据,大部分的创业公司没有大数据大数据掌握在巨头手上,未来5-10年情况就会大不一样。

3、网络安全。企业安全在中国的IT支出只占1%,国外也只有10%左右,尤其是数据泄露事件频发,网络安全将越来越受到资本和市场的高度重视。

原文链接:http://www.datayuan.cn/article/9462.htm

淘宝等10家企业被美国拉入“黑名单”,阿里总裁白求恩:很失望,政治因素无视市场努力

美国贸易代表办公室近日将淘宝网等10家中国市场列入“恶名市场”,理由是:知识产权保护。记得2011年美国第一次将淘宝拉入黑名单的理由是假货太多,马云拼命打假,2012年很快就得到“洗白”。近年来,阿里开始用大数据技术来解决假货问题,力度只增不减,却再次被美国拉黑。

阿里总裁白求恩表示:非常失望,并且高度怀疑这一决定是否实事求是,抑或是被当前的政治氛围所影响。

这很难不让我们联想到,这与川普上任有关系,马云的全球化与川普的反全球化之间的战争再一次拉开帷幕。

原文链接:http://www.datayuan.cn/article/9459.htm

氪信CEO朱明杰:AI创业者们,真正的AI只能拿钱来衡量

与一般的互联网产品不同,AI要创业原则就是:

1、能挣钱。AI产品的商业价值要用钱来衡量,如果刚开始就不能收到钱,那就很难走下去。如果企业只做技术咨询和工具性的一些服务,还不如在大公司做一个中坚力量的位置,性价比会高很多。

2、不重复造轮子。AI创业者必须要考虑的是,你的优势到底在哪?拿着风投的钱做研究院的事,这离死不远了。AI创业者要保持自己的独立性和中立性,很多大公司不屑于做的恰恰是小公司产生价值的机会,要贴近市场和客户。

3、不要做Nice-to-have的东西,也就是不要做可有可无的产品。AI创业资源非常有限,首先一定要专注在用户最痛的一点,抓住刚性需求;其次要非常清楚自己的变现场景,这在创业前就得考虑好它能解决什么问题、产生什么价值,如何挣到钱。Nice-to-have的东西投资回报率非常有限,很难再突破。

原文链接:http://www.datayuan.cn/article/9484.htm


注:人物顺序纯属随机。

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