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大数据逐一击破政府治理环境污染难题

【数据猿导读】 随着各地组织开展普查与建设数据库,针对污染源的后续整治措施与政策将持续展开并落实。目前,环保部已经明确将建立排污许可核心制度。大数据可以通过数据库中所有相关污染源数据及周边数据的联动,形成基于各项数据和分析之上的普查决策或结论

大数据逐一击破政府治理环境污染难题

近日,国务院印发了《关于开展第二次全国污染源普查的通知》,表明将于2017年12月31日开展第二次全国污染源普查。

污染源普查,十年磨一剑

普查对象将涉及工业污染源,农业污染源,生活污染源,集中式污染治理设施,移动源及其他产生、排放污染物的设施。普查内容包括普查对象的基本信息、污染物种类和来源、污染物产生和排放情况、污染治理设施建设和运行情况等国企及私营单位。

作为一项重大的国情调查,2006年-2009年开展的第一次全国污染源普查在近10年的环境保护工作中发挥了极大作用。经过10年发展,我国工业经济,社会人口结构,污染源类型、分布、规模和性质等都发生了巨大变化,公众对准确获取环境信息数据的需越来越迫切。此次污染源调查范围非常之广,数据量之庞大,在调查过程当中必然存在着极大难度。基于第一次普查中出现的问题,如,阻挠调查隐匿篡改记录、环境污染状况分析难度较大,后续治理如何进行等,此次普查又将如何破解这些已知或即将出现的问题呢?

随着大数据逐渐渗透到社会治理当中,利用大数据来解决政府治理难题已成常态。针对以上出现的难题,大数据三步走,便可逐一击破“疑难杂症”!

一 大数据智能分析 解决数据不实难题

历来各项普查任务,均存在转移、隐匿、篡改、毁弃原始记录、统计台账、普查报表、会计数据及其他相关数据的人为问题。不真实数据不仅会带来错误的普查结果,严重的还会带来后续决策的错位与失误,导致政策灾难性后果。如何解决数据不实难题,是历来监管者烦心的难题。其实,要保障普查数据的准确性,并非难事。大数据在社会治理中发挥的极大作用是莫庸置疑的,其强大的数据挖掘能力和灵活的数据分析能力能够破解许多政务难题。在此次普查中,调查组将采用人工监测收录数据,除此之外,还会采用卫星遥感、无人机等调查手段,以及互联网、移动终端等信息化应用技术来共同参与。利用大数据高效的挖掘与分析能力,抓取以上调查数据,同时提取历年污染源各项监测数据,将此次普查数据与历年相关领域的关联数据信息,如宏观社会经济数据、卫星遥感调查数据、环境监测数据和环境统计历史数据及其他专项调查数据等进行分析比对,不仅可以提高普查效率、减少调查及被调查人员的工作负担和调查成本,还可达到普查数据真实有效、各类主体数据“不能造假”的最终目的。

二 大数据先知先行 手握产业命脉与环保走向

本次污染源普查,不仅要查清全国工业污染源、农业污染源、生活污染源、集中式污染治理设施、移动源及其他产生、排放污染物的设施等各类污染源的数量、行业和地区分布,主要污染物种类及其排放量、排放去向、污染治理等情况,还要进一步分析掌握现阶段我国环境污染状况、污染对环境影响范围和程度、污染变化趋势,以及污染的治理能力和现状,为后续区域性产业结构走向及污染治理方向提供数据理论指导。大数据时代,是先知先行的时代。从2018年初开始,各地将组织开展普查和数据库建设,数据库建成后,透过大数据可以抓取污染源分布的行业、地区、数量、体积、走向等的数据,与历年数据相结合,利用大数据可视化技术,监管部门可以透过大数据智能分析,掌握环境污染具体真实状况。透过大数据采集、挖掘、分析,可对现已存在的污染源风险发出预警,监管部门基于此,可以预判当地生态结构、行业比重、经济发展方向及市场需求,预测经济发展的脉搏,预知环保未来,掌握可持续发展的主动权。

三 大数据把控全局制定落实经济环保双政策

随着各地组织开展普查与建设数据库,针对污染源的后续整治措施与政策将持续展开并落实。目前,环保部已经明确将建立排污许可核心制度。大数据可以通过数据库中所有相关污染源数据及周边数据的联动,形成基于各项数据和分析之上的普查决策或结论。因此,排污许可核心制度的建立更需建立在以大数据为技术保障、真实有效的污染源普查数据分析基础上,才能有效地制定决策与落定实施。与此同时,基于对各个地区当地生态结构、行业比重、经济发展方向及市场需求的预判,决策者也可制定各地产业调整与改革转型的相关办法与政策。

大数据具有预测、预警、决策、智能这四个功能因素。利用大数据推进普查,不仅可以在调查过程中保证数据真实性,而且,针对普查结果数据,大数据可以如实反映出各项环境问题——既可以对过去熟知的一些情况,如工业污染结构突出,集中在少数行业,经济发达地区污染物排放总量大等,进一步加深了解,对未来改革方向进行预判,近而进行区域性经济结构调整优化;同时,通过普查反映出来的突出问题,如农业源对水的污染,机动车排放污染物对城市大气的污染,工厂废气废水排放对生态环境的破坏,固体废物产生等问题,确认准确数据,开展下一步的环境治理策略制定与实施。


来源:大数据观察

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