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提供大数据反欺诈服务,FireRadar希望通过用户画像做到事前预警

【数据猿导读】 FireRadar是一家初创的致力于利⽤大数据分析技术,为银⾏、保险、电商、社交网站、游戏等金融和互联网公司提供反欺诈服务的公司,针对可疑用户、设备、环境和各种互联⽹欺诈行为,FireRadar的产品可以进行早期安全检测,并实现全生命周期的风险监控和分析

提供大数据反欺诈服务,FireRadar希望通过用户画像做到事前预警

仅支付行业每年因欺诈造成的损失就接近千亿元,而随着智能设备的普及和技术的发展,安全已经变成了一种服务,基于工具的、以IT为中心的模式越来越不能满足大数据时代的要求。

FireRadar是一家初创的致力于利⽤大数据分析技术,为银⾏、保险、电商、社交网站、游戏等金融和互联网公司提供反欺诈服务的公司,针对可疑用户、设备、环境和各种互联⽹欺诈行为,FireRadar的产品可以进行早期安全检测,并实现全生命周期的风险监控和分析。

行业内传统的服务商主要提供事中和事后的反欺诈服务,FireRadar希望通过分析用户的设备、地址和行为等信息,持续对用户进行画像,做到事前的预警。在模型方面,FireRadar采⽤了人工智能和专家模型结合的系统,分别在安全、信用和风险三个维度更细粒度地进行分析,提高反欺诈的精确性。

单纯的人工智能反欺诈系统需要基于业务抽取有效标签,这一过程中需要大量样本训练模型,但是国内的业务数据往往信息不全,导致模型训练需要较长时间,而且容易受到新型诈骗手段污染。相反专家系统立即有效,在服务初期就可以对大规模的攻击和有组织的欺诈进行预警。将两个系统相结合,可以减少恶意活动带来的损失,并通过人工智能的系统不断优化模型。

混合云服务是FireRadar的另一个特色,这对于保护用户数据隐私将有所帮助,客户公司可以选择把用户行为等重要数据的分析系统在本地布署运行,对于黑名单等基础数据,以及设备是否有恶意程序等环境数据,通过SDK接口提交到云端运行,同时FireRadar允许用户清楚看到哪些数据进行了上传。

除用户黑名单外,FireRadar的模型还结合了设备黑名单、网址黑名单等数据。国内提供类似反欺诈服务的还有邦盛科技等公司,对于竞争FireRadar创始人魏小强认为,云服务没有初装费用,用户不会只选择一家反欺诈服务商,而是会接入多家服务商,对反欺诈系统进行优化和调试。

FireRadar成立于今年3月,8月正式发布产品,目前服务一家拥有千万级用户的O2O公司。FireRadar创始人魏小强曾任Entrust大中华区技术总监及总经理、IBM大中华安全事业部战略顾问,曾在反欺诈领域服务花旗银行、支付宝等公司,目前FireRadar正在进行第一次融资。


来源:36氪

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