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【大咖周语录】:王叁寿把大数据未来寄托在数据源服务商上,江颖仍不看好数据交易!

【数据猿导读】 对于大数据的概念以及大数据在各行业的应用,每个人心中都有不同的看法。小编每周都会整理大数据牛人们的精彩观点,让你在最短的时间获得最精的思想荟萃。后续,数据猿也会邀请更多行业大牛通过线上线下等形式,对目前大数据行业的现状进行深度交流,汇集更多“大咖语录”给大家

【大咖周语录】:王叁寿把大数据未来寄托在数据源服务商上,江颖仍不看好数据交易!

来源:数据猿 作者:jean 

在我奥篮球创始人林晓勇看来,篮球赛事实现大数据只需要做好三大步:数据采集、设计算法、数据展示;大数医达邓侃表示大数据是拯救健康险尴尬的一剂良药;九次方王叁寿肯定只有数据源服务商才有资格构建大数据生态圈;原力大数据创始人兼CEO江颖表示,现阶段仍不看好数据交易……更多大咖声音尽在本周【大咖周语录】!


我奥篮球创始人林晓勇:篮球赛事实现大数据只需要数据采集、设计算法、数据展示

篮球赛事大数据,怎样才能实现大数据平台?其实很简单,只需要三步:

1、数据采集。这对篮球赛事来说最关键,也是最难跨越的。没有数据,何谈分析、挖掘,尤其是民间赛事,球员和球队都有很大的随机性。用在职业赛中的软件不适合民间赛事。所以,数据采集工具必须要更新换代。

2、设计算法。设计出算法,把非结构化的,一维数据高阶展示出来。数据挖掘的方法很多,其中每一个东西都涉及到算法,数据挖掘算法要高效、实时、准确、平民化

3、数据展示。目前,数据展示的方法更多是以图表形式呈现的

原文:http://www.datayuan.cn/article/7045.htm

大数医达创始人邓侃:健康险深陷“悖论”,医疗大数据可以打破尴尬

整个保险行业都十分看好健康险,毕竟是一个规模达到万亿级别的蓝海市场。尴尬的是,但凡开展健康险业务的企业都陷入持续亏损……

尴尬背后暴露的是健康险面临“一点三面”的问题:一个基本点是险企必须与医院结成共同利益体;三方面分别是保险产品设计、获客与风控.

大数据可以提供医疗咨询,收集用户的健康状况和病情,从而精准推荐健康险

原文:http://www.datayuan.cn/article/7113.htm

清华大学主任王建民:工业大数据应避免的三个误区

制造业利润越来越低,工业大数据可以帮助企业提高产品在使用维护阶段的利润。用数据进行跨界运营,更能为企业带来新的生存空间。那么,听上去很美好的工业大数据,如果避免这三个误区会更美好:

1、维修=运行。工业领域中,维修和运行基本不会分开。但是在工业大数据里,二者是分开的。维修是通过某种手段恢复产品性能,运行则是如何使用机器,使其产生价值。

2、产业大数据等同于消费大数据。从人员结构上来讲,工业大数据需要数据和产业的人才一起来做。

3、采集的数据越多越好。如果采集的数据有很多垃圾信息,对企业来讲是场灾难。

原文:http://www.datayuan.cn/article/7189.htm

九次方王叁寿:只有数据源服务商才有资格构建大数据生态圈

一个完整的大数据生态圈,由数据源、硬件支撑层、技术层、应用层、交易层、衍生层构成。数据源服务商在产业链条上应该始终处于核心位置,数据源服务商掌握海量数据,处在大数据产业链上游,它的资源体量指导市场上硬件、软件的生产能力,同时可以打破数据之间相互割裂的孤岛状态和碎片化,实现数据聚合,也只有数据源服务商,才有资格构建大数据生态圈。

原文:http://www.datayuan.cn/article/7116.htm

原力大数据创始人兼CEO江颖:现阶段,我仍不看好数据交易!

大数据交易平台建设正值爆发期,国家政策也大力支持,但现阶段,我仍不看好数据交易,因为缺乏必要的基础构建。

一、普遍缺乏大数据认知,不知道大数据能做什么

二、缺乏数据交易基础,高质量数据拿不出来:

1、口径不一致,有数据却用不了;2、数据拿不出来,躺着睡大觉;3、可读性不足,数据形同虚设

三、缺乏制度基础,交易环境不明朗

1、缺少特定的制度、法规;2、行业与行业之间、企业与企业之间没有数据互通的意识

四、数据交易要蓬勃发展,把数据“拿出来”是关键

原文:http://www.datayuan.cn/article/7102.htm

如对上述观点有疑问或看法,请加作者微信:15737954328

注:人物顺序纯属随机。

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来源:数据猿

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