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竞争激烈的美妆电商行业,品牌该如何破局?

【数据猿导读】 我国美妆市场发展仍处于初期,行业呈现出市场渐趋成熟、线下成长缓慢、线上销售稳定持续增长现状。电商,在拉动美妆市场逆势上扬中扮演着越来越为重要的角色。不可否认的事实是,伴随着高回报率,迅速扩大的市场份额,美妆品牌在电商运营的过程中也遇到了不少的挑战

竞争激烈的美妆电商行业,品牌该如何破局?

中国美妆行业零售交易规模正在不断扩大,市场空间巨大。但我国美妆市场发展仍处于初期,行业呈现出市场渐趋成熟、线下成长缓慢、线上销售稳定持续增长现状。电商,在拉动美妆市场逆势上扬中扮演着越来越为重要的角色。

有专家称,美妆行业的“大电商”时代已经到来。反观过去的这几年,用户的消费习惯已经养成,美妆产品的线上交易额疯狂增长,线上渗透率逐年提升。从2011年的384亿元增长至2015年的1767亿元,每年以20%的增幅在整个电商行业占据着不可替代的位置。

不可否认的事实是,伴随着高回报率,迅速扩大的市场份额,美妆品牌在电商运营的过程中也遇到了不少的挑战。

根据之前第一财经商业数据中心(CBNData)发布的《2016中国美妆消费趋势报告》中显示,2014至2015年间,中国美妆行业发展渐趋平稳,亟待新的增长点。同时,电子商务的渗透为美妆行业的发展带来了深刻的影响,百货商店、超市等传统渠道的销售占比逐年下降。电商成为各品牌必争之地。

电商运营正从流量运营时代向客户运营时代过渡。依靠流量的粗放型增长时代逐渐过去,电商正在朝着精细化运营转型。这一点在美妆电商行业更是如此。商家如何合理的开启全渠道运营,利用促销,折扣活动,会员机制,提高用户的转化率,是一门很深的学问。

以国产美妆品牌为例,它们以卖力的宣传和给力的折扣成为用户运营中的最大赢家。在2015年淘宝双11期间,美妆类产品8小时突破17亿的销售额,佰草集、韩束等多个国产品牌一个小时左右完成了2014年双11全天销量。其中唯一销售额过亿的美妆类品牌百雀羚的成功与其运营中的精细化管理分不开,尤其是对于客户的反馈信息收集分析到筛选维护,无一不体现出品牌对于运营的转型。

而数据,能帮助商家更好地实现精细化运营。以天猫为例,2015年,53个美妆品牌商家实现了会员通和服务通。通过大数据,品牌可全面掌握会员的精准画像,通过会员服务体系为会员带来了更好的服务与全方位的互动体验。

妮维雅天猫官方旗舰店利用数据化工具,从消费偏好、复购状况等角度分析客户,将受众分为8类。去年双12期间,通过针对同一个人群的AB test测试,针对人群个性化展现的店铺首页平均转化率提升了45%,访客转化率提高60%,较高的提升了客户运营转化率。

当然,美妆电商行业也出现一些令人兴奋的现象,比如:

西部地区有“隐形富豪”:新疆、西藏、青海地区与美妆电商接触紧密,甚至比一线城市的消费者出手更阔绰,买起护肤品来毫不手软,而她们仅关注面部护理,对于面部以外的地方关注甚少。这些现象,可能和新疆地区零售业发达程度,以及当地的气候,生活习惯息息相关。

新一代大学生在校生活较为“阔绰”:大学生美妆消费猛涨,2013年至2015年,大学生不同城市线级天猫美妆消费笔单价逐年上升,一级城市大学生笔单价始终遥遥领先,相比其他城市大学生他们更加热爱一线的欧美品牌以及日韩品牌。

生活闲适的四级城市人群,没事就爱“买买买”:市场需求增长,渠道下沉成为当下美妆电商行业的显著特征,2012至2015年,四级城市人群在美妆领域消费力逐步上升,成为消费主力。

通过大数据,可以绘制一张颇有特色的美妆地图:北方高纬度地区和西部高海拔地区光照较强,防晒产品非常紧俏;沿海地区则由于湿度高,皮肤容易出油,尤其需要T区护理。

这些令人兴奋的消费群体变化,给美妆电商运营者也带来了更多的猜想和可能性,如何截流新用户?如何找流量进来?如何不断地根据变化的用户形象调整和制定精准的推广和投放策略?如何正确且精确的进行用户运营?正是商家需要重点突破的难题。

如何破局,美妆电商化之路在何方?

面对风云变化的行业现状,品牌如何破局?

8月30日,由第一财经商业数据中心(CBNData)主办的“数据电商大讲堂”将为你揭秘。此次为大讲堂第一讲,主题为数据赋能“她经济”。届时,第一财经商业数据中心首席数据分析师、天猫美妆事业部总经理等重磅讲师将通过消费数据分析、消费者运营解读、创新营销玩法等课程,开启数据电商的灵感之门,挖掘数据赋能电商的秘密。

痴迷于买买买的“她们”从何而来?

如何科学分析“她们”的消费行为?

“爆款”热销如何产生?

这是,每个电商从业者的必修课!

大讲堂亮点剧透

1.传数据之“道”——展现大数据的应用领域及应用方法,培养电商使用大数据提升自身运营效率的能力和技术。

2.授电商之“业”——分别针对电商的长期及短期需求,设计课程教材包括数据研究报告及授课内容,切实提供策略支持。

3.解运营之“惑”——联合天猫美妆、母婴类目小二,为商家详细解读平台政策及运营技巧,让数据更接地气。

注:本文由大禹授权数据猿发布。

欢迎更多大数据领域企业、爱好者投稿数据猿,来稿请直接投递至:tougao@datayuan.cn


来源:数据猿

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