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日本便利店“大卖”全靠会员?!看看大数据是怎么说的

【数据猿导读】 随着日本国内持续缩小的消费市场,怎样提高销售能力,提高竞争力成为便利店业界的最新课题。事实证明,大数据的活用使便利店的经营有了巨大的变化

日本便利店“大卖”全靠会员?!看看大数据是怎么说的

近年,在日本国内持续缩小的消费市场中,能够继续成长的便利店依靠着10兆日元的市场,和快速分析畅销商品的系统构造支撑着。怎样提高销售能力,提高竞争力成为便利店业界的最新课题。

日本便利店Logo

去年10月,在日本全国约有1万家店铺的罗森便利店,以平均每2秒卖掉1份「意大利面Lasagna」成为了热门商品。商品从发售日开始20天内,累计销售了100万份。

「Ponta」成为“大卖”的关键因素

罗森便利店的「Ponta」卡,拥有会员数5100万

“扩大店铺内的陈列空间”,数据分析的统括责任人这么决定。拥有5100万会员的「Ponta」卡的销售数据成为“大卖”的关键因素。「Ponta」卡,“哪位顾客、在哪家店、买了什么商品、同样的商品买了几次”等数据都可以详细地查看。

值得重视的是,顾客购买相同商品的“回购率”。这个数值越高,意味着人气商品可持续销售的可能性就越高。「意大利面Lasagna」在正式发售的第一天就比通常的0.3%高,达到了0.5%。数据显示,当天中午吃过的年轻女性在下班后继续选择购买此商品的实例非常多。仅仅0.2%的差额却使供给量增加了,一跃成为畅销商品。

在经营面积有限的便利店里,如何将更多的商品和服务作为卖点,并通过信息系统掌握每一件商品的销售状况进行单品管理,显得尤其重要。事实证明,在业界中,每年约有150亿人购买,如此庞大的记录都由这个“大数据”发挥了作用。

前提是Point卡和电子交易的普及。以前,收银员只是通过收银机手工输入“顾客的性别、年龄”等粗略信息。但是,通过登记详细的个人信息做成的Point卡,所有的信息记录都成了珍贵的市场营销数据。

店铺信息通过系统传递至本部的构造图

罗森的社长说:“大数据的活用使便利店的经营有了巨大的变化”。今后将与三丽鸥等合作,并投资在美国硅谷的IT(信息技术)公司,瞄准最先进的数据分析技术。

市场在萎缩,商机在沉睡。7—11从数据中找出了一个答案

去年秋天,葡萄酒的商品数增加了4成(约30种),到今年1月末约有6成店铺的啤酒和鸡尾酒等酒类商品又增加了5成。与大型啤酒厂商的合作,销售限定商品也相继得到了投入。

增加同时购买的机率

7—11的会员卡nanaco(电子支付)根据系统的销售记录得出,退休世代在家饮酒的需求正在增加,买酒的同时也会选购下酒菜等关联商品。经过数据分析后,改善商品企划能够有效地促进整体业绩的增收。

罗森便利店的「Ponta」卡,拥有会员数2100万,可以充值并支持电子支付

全家也投入了约300亿日元,到2016年末将刷新所有的信息系统。由于T-Point卡的活用,每家店铺可以自行分析销售数据,开始针对老顾客的消费倾向进行商品企划。

全家便利店的「T-Point」卡,拥有会员数4300万

不过,销售信息只是过去统计的数据。7&i控股的铃木敏文会长曾说,“消费者需要的是新的商品。被数据束缚了太多,有时也会对消费者正真的需求作出错误判断。如何将从数据中得到的趋势用来开发新商品和店铺经营管理,才最值得考验。


来源:亿邦动力网

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