大数据时代，记者面临职业危机，机器人会否抢了你的饭碗？

大数据记者职业危机机器人

袁浔杰 | 2016-06-07 11:01

【数据猿导读】近日，一篇题为《四川绵阳市安县发生4.3级地震（测试）》的文章在朋友圈刷屏。刷屏的一个重要因素，是该文章在文末的备注中显示：以上内容由机器于2016年5月29日10时23分14秒自动编写，用时6秒，测试阶段仅供参考

机器人写稿不是新鲜事

机器人写稿已经不是新鲜事，尤其是在地震领域。早在2014年3月17日，美国洛杉矶发生4.4级地震，《洛杉矶时报》的相关报道从撰写到发布仅用3分钟。据报道，该新闻就是由《洛杉矶时报》编辑部机器人写作和发布的。

国内机器人写稿，主要从去年开始。去年9月10日，腾讯财经发布了一篇关于8月份CPI的稿件，署名“Dream writer”，这是腾讯财经开发的自动化新闻写作机器人。而去年11月7日，新华社也迎来机器人新“员工”———“快笔小新”。据新华社总编室业务管理中心主任胡金芳接受媒体采访时介绍，目前“快笔小新”供职于新华社体育部、经济信息部和中国证券报，可以写体育赛事的中英文稿件和财经信息稿件。

写作停留在数据部分

其实写稿机器人的应用，并不是所有类别都可以。腾讯财经主编、Dreamwriter项目负责人刘康说，可以将写作报道简单分为两类：第一是数据类、组合类可模板化操作的写作报道；第二是更人性化、文学化、需要表达功底的写作报道。

“现有的机器人写作还停留在数据部分，并不是在文学部分。”刘康说，写稿机器人替代的是最基础的第一类，但是更高级的还不能。所以，目前美联社的Wordsmith、腾讯的Dreamwriter都只应用于财经类、体育类报道，但是已经可以进行多版本的推送了。

全面抓取资料是优势

Dreamwriter的写作方式并非简单的资料抓取。基于大数据分析平台，它能够在短时间内选出新闻点、抓取相关资料，按照特定的新闻体裁成稿，适用于资料量巨大的财经资讯新闻。机器人的优势在于能够全面地抓取资料，在准确率和时效性上都优于编辑和记者。

其实在腾讯之前，美联社已经使用机器人编辑Wordsmith编发企业财报超过一年了。美联社之所以选择让机器人编辑承担财报工作，是因为该类文章内容往往单调枯燥，并且对数据的准确度和文章速度要求很高，这些都是人类的弱项。

“以前编辑需要细致查很多数据，花费很多时间才写出一篇稿子，但是现在这些工作可以交给机器做。不过很重要的一点，重点稿件还是需要人工审核，将来记者编辑可以做最后一道把关人的角色，然后把精力解放出来，投入更高级的工作。”刘康说，这才是写稿机器人被开发的初衷。

来源：南方都市报

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