܄

滴滴宣布下一步布局大数据智能交通,“补贴”将成为过去式

【数据猿导读】 今年以来,滴滴大幅下调了补贴,在政策的调整下,滴滴在国内部分城市的运营已经开始盈利。其CEO程维也在日前的采访中表示:滴滴出行下一步布局大数据智能交通,“补贴”将正式成为过去式

滴滴宣布下一步布局大数据智能交通,“补贴”将成为过去式

5月25日,国务院总理李克强在中国第二届大数据产业峰会上表示,共享经济不仅是在做加法,更是在做乘法,以此有效降低创业创新门槛,实现闲置资源充分利用,形成新的增长点,为经济注入强劲动力。

滴滴出行董事长兼CEO程维在接受21世纪经济报道记者采访时也认为,滴滴成立四年能够快速发展也得益于政策支持。“中国的用户和管理层对新鲜事物的理解已经超过了欧美国家。中国的人口密度和资源紧缺促进了分享经济的发展。我们将致力于打造世界领先的智能交通引擎,把用户需求和交通工具连接在一起,同时也在推动滴滴体系内电动汽车的普及和无人驾驶的研究。”

这是在苹果公司宣布10亿美元投资滴滴后,程维的首次亮相。滴滴转型为大数据智能交通引擎的战略,也侧面印证了其与苹果公司在未来会有更多生态系统的打通与合作。“现阶段暂时还没有可以透露的合作,但我相信苹果不会只是一个简单的财务投资。”程维如此回应。

据他透露,在滴滴出行平台的各项应用中,订单量最大的是快车业务。专车和快车的日均订单已经超过了1000万单。不过,对于此前媒体报道的滴滴将在两年内登陆美国资本市场的传闻,程维予以否认,他表示目前并没有上市计划。

布局大数据智能交通

按照程维的设想,滴滴的终极目标是将用户需求和交通工具连接在一起。滴滴为此建设了智能交通引擎,并命名为“潮汐”。据了解,这一个完整的系统包括了随区域、时间变动的定价、订单的高效匹配、根据供需预测之后的司机运力调度等。

“大数据交通数据引擎工具,其实就是要知道用户想要什么,比如推荐上车地点,按照司机喜欢派单,道路交通状态都需要数据积累来判断,可以提高效率,帮助用户做决策。据我们平台统计,50%的用户会选择我们的推荐地点,滴滴在北京的应答率已经达到了95%。”程维说。

现阶段,滴滴平台注册用户数已达到3亿多,司机数为1400多万。对于司机的管理成为提升服务的重中之重。“共享经济降低了从业门槛,让行业的界限变得越来越模糊,部分滴滴司机是兼职从业者。平台应该思考的是,如何建立一套安全体系去保证服务安全。我们会加速去推进征信体系的建设,提高整个社会的诚信体系。”

未来,滴滴将与阿里巴巴和腾讯的征信数据打通,从多个维度对司机进行管理。事实上,共享经济的核心价值就是效率。Uber公司也在全球范围内在派单机制、弹性定价、拼车服务等领域应用大数据。未来,Uber还将根据大数据拓展送餐、快递等生活类服务。

除此以外,滴滴出行平台也利用大数据进军互联网金融和后汽车市场。早在今年1月26日,招商银行与滴滴出行达成战略合作,宣布双方将在资本、支付结算、金融、服务和市场营销等方面展开全方位合作。

程维坦言,这些领域并不是滴滴目前重点考虑的内容,在拿到苹果的投资后,滴滴将更加专注于技术研发和提高用户体验。

“互联网没有绝对安全的感觉,各个领域都有激烈的竞争和挑战。我们的危机感无处不在。我觉得自己像开着300迈的汽车在悬崖边上走来走去。最大的挑战不是竞争,也不是政策和资本,而是对我们自己团队的考验,要不断去学习和成长。庆幸的是所有的投资人都支持我们的大投入,在盈利这件事情上并没有给我们施加压力。”

补贴战成过去式

今年以来,滴滴已经大幅下调了补贴。这似乎已经成为行业共识,神州专车、Uber、AA租车等平台已经不再盲目漫天发放优惠券。在政策的调整下,滴滴在国内部分城市的运营已经开始盈利。

在程维看来,过去几年通过数十亿补贴对用户进行初步教育,已经到了一个成熟阶段,纯粹通过补贴才叫车出行的用户比例大大降低。下一阶段的竞争将是靠用户体验驱动,并通过技术创新去获得领先地位。

尽管没有正面回应与苹果的合作,但是程维透露公司将努力推动滴滴体系内电动汽车的普及,和无人驾驶的研究。与此同时,苹果公司本身也正在研发电动汽车,滴滴的另一家主要股东腾讯,也成立了独立的电动汽车公司。分析认为,滴滴未来也将会为此投入巨大成本,短期内很难做到全面盈利。

程维预计,未来中国消费者的用车方式会发生改变,第一波是共享汽车,第二波是智能汽车,第三波是无人驾驶,它们会更加深刻地改变人们出行的方式,改变整个城市的交通。“无人驾驶会使得用车成本进一步降低60%左右,一定会在未来5到10年成为改变生活的技术变革。”

不过,滴滴目前并没有无人驾驶汽车的相关具体计划。据了解,滴滴今年内会推出四项全新服务,具体内容程维并未透露。“我们不排除投资其他的垂直类平台,现在公司正在筹建产业基金,希望通过投资凝聚更多产业力量。”程维说。


来源:21世纪经济报道

声明:数据猿尊重媒体行业规范,相关内容都会注明来源与作者;转载我们原创内容时,也请务必注明“来源:数据猿”与作者名称,否则将会受到数据猿追责。

相关精彩内容推荐

我要评论

精品栏目

[2016/10/10]

大数据24小时

More>

[2016/09/26-7]

大数据周周看

More>

[2016/09/01-30]

大数据投融资

More>

[2016/11/04-11]

大咖周语录

More>

[2016/10/31-7]

大数据周聘汇

More>

[2016/11/01-6]

每周一本书

More>