【数智化人物展】鼎捷数智周忠信：企业数智化不仅是部署AI Agent，而要成为共生企业

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数据猿 | 2026-07-25 12:09

【数据猿导读】 2026第六届数智化颁奖典礼将于8月5日在北京举行颁奖点击可报名参加颁奖典礼丨此次人物榜单/奖项的评选依然会进行初审、公审、终审三轮严格评定，并会在国内外渠道大规模发布传播欢迎申报。

周忠信

“【提示】2026第六届数智化颁奖典礼将于8月5日在北京举行颁奖点击可报名参加颁奖典礼丨此次人物榜单/奖项的评选依然会进行初审、公审、终审三轮严格评定，并会在国内外渠道大规模发布传播欢迎申报。

2026年，我对中国企业数智化转型的判断非常明确：真正的竞争不再是谁先上线更多AI工具，而是谁能率先把AI Agent纳入企业运行体系，完成从“流程企业”到“共生企业”的跃迁。过去企业谈数字化，常常把重点放在系统建设、流程上线、数据广告牌和自动化改造；但进入智能体时代，这些都只是基础。企业的关键问题已经从“如何提高流程效率”，转向“如何让人、数据、模型、知识与智能体共同运行”。这不是一次技术升级，而是企业运行范式的重建。

我在提出“数智生产力”时，核心想说明的正是这一点：数智化不是在旧流程上叠加新技术，而是以数据和智能作为新型生产要素与生产工具，重新定义企业感知、理解、规划和行动的方式。为此，我提出SUPA循环，即Sensing感知、Understanding理解、Planning规划、Action行动。企业不是因为拥有数据就完成转型，也不是因为采购AI系统就具备智能；企业必须让SUPA循环在经营管理中真正闭合起来，才能形成新的生产力。

从这个角度看，企业数智化有清晰的演进脉络。最早是人的驱动，企业依赖经验、直觉和个人能力；后来进入流程驱动，ERP等系统让企业活动被标准化、结构化和流程化；再后来是模型驱动，企业开始利用数学模型、优化算法和规则体系提升规划能力；进入数据驱动后，大数据和弱人工智能让企业能够更及时地看见市场、客户、供应链和内部运营的变化。但我认为，真正具有战略意义的跨越，是从数据驱动迈向数智驱动。这个跨越不是线性的升级，而是一次思想上的鸿沟跨越。

在数智驱动阶段，企业的核心能力不只是“用数据支持决策”，而是形成“数据自决”和“智能生成”。数据自决意味着企业能够自动收集、理解和触发行动，让数据不再只是报表里的结果，而成为推动业务运行的实时力量。智能生成则意味着AI能够参与方案设计、知识生成、风险推演、内容创造和复杂决策，使企业在不确定场景中具备新的创造力。过去的数字化像给企业穿上一套增强装甲，仍然是人在里面操作；未来的数智化则更像企业生命体的重构，系统本身开始具有感知、判断、协同与进化能力。

而2026年的最大变化，是AI Agent让这种数智生产力从理论走向组织现实。大模型让AI能够理解语言、生成知识和辅助分析，但AI Agent更进一步，它具备目标理解、任务规划、工具调用、自主执行和协同工作的能力。它不只是回答问题，而是可以接收目标、拆解任务、调用系统、协调资源、持续跟进，并在必要时与其他智能体合作完成复杂工作。换句话说，AI第一次从“辅助系统”变成“数字员工”，从“工具”变成企业中的新型行动主体。

因此，我把企业AI的发展分成三个生产力阶段：

·深度学习时代主要是“提升生产力”，它通过识别、预测、检测和自动化让既有流程更有效率；

·大模型时代开始“创新生产力”，它进入知识工作、创意生成和决策支持领域；

·智能体时代则是“改变生产力”，因为它不只是提高效率或增加创意，而是改变企业的岗位结构、组织边界、管理方式和责任机制。

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也正是在这个脉络下，我进一步提出“共生企业”。过去三十年，ERP定义了流程企业。流程企业的前提是：人是企业中唯一真正的工作主体，系统负责记录和流转，流程负责约束和控制，人负责判断、决策和承担责任。但智能体进入企业以后，这个前提被改变了。未来企业不再只是由人组成，也不再只是人操作系统，而是人类与智能体共同参与运行、共同协同决策、共同创造价值的新型组织生命体。

共生企业不是AI驱动企业的另一种说法。AI驱动企业仍可能停留在“用AI提高效率”的层次；共生企业强调的是Human-Agent Collaboration，也就是人类与智能体之间建立稳定、可信、可治理、可进化的协同关系。在这种关系中，人类负责战略方向、价值判断、伦理治理和最终责任，智能体负责知识处理、协同推理、自主执行和实时优化。企业的核心竞争力，也将从流程效率转向人类智慧与智能体智能的协同加乘。

我认为，共生企业必须建立四个能力，也就是共志、共智、共治、共致。共志。

·共志，是让人和智能体共享企业意图。AI可以理解任务，却不会天然理解企业为何存在、品牌重视什么、客户承诺是什么、风险边界在哪里。因此，未来企业需要的不只是目标管理，而是组织意图系统。企业必须把战略、价值、规则和文化转化为智能体可理解、可执行、可校准的运行逻辑。没有共志的AI，只会把局部效率放大成整体混乱。

·共智，是让企业从个人知识走向组织智慧。过去企业知识散落在文档、SOP、流程、会议记录和员工经验之中，知识流动慢，组织学习靠人记忆。智能体时代，企业必须建立企业记忆，让数据、上下文、历史决策、业务规则、行业经验和隐性知识能够被持续沉淀、调用和推理。未来领先企业不一定是数据最多的企业，而是最能把人类经验与AI推理编排成协同智慧的企业。管理者的角色也会改变，从任务分派者转为智慧编排者；员工的核心能力也会从单纯执行，转向与智能体协作、判断、校准和创造。

·共治，是让智能体在企业中可授权、可约束、可追溯、可纠偏。流程企业治理的是人和流程，智能体时代治理的是智能行为。企业必须回答：哪些任务可以交给智能体？哪些决策必须由人确认？智能体越权时如何停止？出现错误时责任如何界定？我主张企业必须建立智能体宪章，明确行为边界、授权范围、停下来再询问的条件、人工接管机制以及全过程审计。未来AI最大的风险不是不够强，而是强大却不可控；共治不是限制创新，而是让创新可以被信任地规模化。

·共致，是让人类与智能体共同形成成果，并推动组织持续进化。过去KPI多半衡量效率、成本、产能和周期；但在共生企业中，新的指标应包括人机协同加乘性、决策质量、组织认知吞吐量、信任效率和学习速度。因为AI的真正价值不只是“做得更快”，而是让企业能够做到过去做不到的事：更早感知变化，更快形成判断，更低成本地试错，更持续地沉淀经验，并在每一次行动之后自我优化。

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