政府部门应如何用大数据推动企业的营商模式?

【数据猿导读】 记者发现,很多企业的领导人不清楚大数据将如何对其产生影响或他们应该做些什么,政府部门采取行动(或不采取行动)将有可能为下一代人建立本国企业的竞争力

政府部门应如何用大数据推动企业的营商模式?

在与全世界世行客户国政府领导人讨论大数据过程中,公子义经常发现很多人对大数据有一定的了解,但对很多人而言,对大数据的兴趣仅限于讨论。很多领导人不太清楚大数据将如何对其产生影响或他们应该做些什么,大部分领导人基本认识不到大数据可能会产生广泛且深远的影响。政府部门采取行动(或不采取行动)将有可能为下一代人建立本国企业的竞争力。

大数据如何带来世界性的商业变革?

在使用大数据的国家,大数据开始转变的不仅仅是信息技术行业,还有每个行业的几乎每个企业。从多个层面看,如今大数据的使用所产生的影响类似于19世纪电力对各行各业产生的变革性影响。发电和配电自身发展成为一个行业,而且还推动了各行各业的企业重新设计其生产流程以便利用这一新能源,进而使得第二次工业革命期间生产率得到空前提高。

在本文中,公子义介绍大数据这一丰富且快速增长的新资源正如何改变营商环境以及如何改变企业间竞争方式,也将就大数据革命来临之际政府部门为给你经济定位而可以采取的行动和政策提出建议,还将说明政府部门如不采取这些行动和政策就有可能面临把市场份额让位于更知晓数字化数据的竞争对手的风险。

大数据正如何影响企业和竞争力?

大数据本身就是一大市场规模达数十亿美元的产业,其主要包括三个价值链领域:

生成和收集;

存储、传输及安全;

分析。

但大数据远胜于此,它也是创造新产品和新服务的创新的源泉。最重要的一点可能是,大数据正在转变企业的核心业务功能和竞争的性质,从而从根本上改变企业的营商模式。

审计人员正利用大数据分析方法来发现欺诈行为

如果您样在数年前研读过商务学,则您应该学习过金融、会计、营销以及战略等专业课程。如今,这些专业都因数字化数据的问世而逐步转变。会计人员正考虑通过不同方法把大数据以一种新的资产类别纳入资产负债表;审计人员正利用大数据分析方法来发现欺诈行为;营销大师正以史无前例的变革性方法利用新的数字化数据来了解客户需求;战略制定人员正寻找相关方法来撬动数据带来的竞争优势,因为商务更少地侧重交易,更多地侧重合作;更少地侧重生产与销售产品,更多地侧重形成经验。

公子义认为,数据与人员、技术以及资本处于同等重要的地位,它们是公司的一个核心资产,并且正成为很多企业的决定性资产。日益由传感器主导的产品,已成为持续给客户带去价值的一种途径,其自身并非是终结。以 Babolat公司生产的网球拍为例。 该公司已有140年历史,主要生产网球拍及相关网球设备。公司的“纯击打驱动系统”将传感器和连接线路置入拍柄。目前,该公司通过一款智能手机应用向球员提供球速、旋转度以及影响区域等的跟踪和分析服务,帮助他们提高比赛成绩。诸如金融巨头第一资本集团等传统的非技术型企业甚至走得更远,将自身重新定位为数字技术企业,同时将其核心产品重新定为数据和软件,而非信用卡贷款。通用电气公司首席执行官Jeff Immelt最近表示:“昨晚睡觉时,您的公司还是一家实业公司,可今晨醒来后,它便成了一家软件和分析公司。”

通过大数据的分析提升了企业的生产效率

在企业层面,数字化数据驱动的创新可提高生产率、利润率以及竞争力。根据IBM和牛津大学联合开展的一项调查,63%的受访者认为,其所在机构因使用了信息技术(包括大数据和分析方法)而正在建立竞争优势。该调查还表明,大数据分析方法的效果比传统的企业分析方法提升了15%。较早弄清如何利用大数据给客户带去更大价值的企业,将有可能从其数据能力较弱的竞争对手那里抢占市场份额。麻省理工学院开展的一项研究发现,采用数据主导型决策方法的企业在产出和生产率上要比通过其它投资和使用信息技术获得的预期产出和生产率高出5%——6%。

数据越来越重要的另一个表征是,其自身已发展成为一个行业。 诸如斯坦福大学等学府的知名工商管理硕士项目正在诸如大数据引发的商务智能、数字主导型决策以及平台市场上的数字化竞争等课程,为毕业生参与新型数字化经济竞争做好准备。在数字化经济中,企业需要具备多层级技能的决策人员,包括专题领域专业技能、谙熟数据以及管理数字化交付的能力。如数据缺失,决策就会变成猜测。从根本上讲,谙熟数据是一种从新数据的泽字节中梳理出信号以充分了解数字背后的故事以及作出数据主导型决策的能力。

中国500强企业也开始采用大数据分析提升企业的效率

高德纳咨询公司(Gartner)开展的研究预计,到明年,全世界多达25%的大公司将设有专门的数据部门,以最大限度地利用数字化数据资源。目前,全球对能够使用复杂计算方法和电脑程序发现数据中蕴含的互联关系和数据趋势的数据科学家的需求很大。麦肯锡研究所发现,单美国此类人才的缺口就达到了14-19万。另一类供不应求的人才为充分了解商务环境、能够分析原始数据并将之转化为可用于行动的信息的经理人。据测算,目前传统就业岗位上此类经理人和分析人员的缺口约为150万。 政府部门需要做什么?

任何资源的价值在很大程度上取决于该资源所处的政治、法治和经济环境。这一点也适用于数字化数据。要建立精雕细琢的政策体系,确保一国的数据资源高效用于生产目的, 最大限度减少数据资源浪费或误用现象,确保企业和企业主能够在公平和竞争环境下获得此类资源。一大挑战是精心实施能够推动创新和经济增长的政策,同时防止对个人(特别是最弱势的社会成员)造成危害的实践或做法。

政府部门通过旅游数据分析,可以推动旅游的大发展!

例如,诸如毛里求斯等新兴国家已开始探索相关方法,把大数据纳入其创新战略,以推动企业发展,新增就业岗位。大数据可为低收入和中等收入国家带来大量机会,这些国家能够跳跃式跨越昂贵的传统计算机和通信系统,以低得多的成本建立全新的数字化网络和企业。不过,较之高收入国家,它们有可能面临经济实力和人力引发的更多挑战。


来源:搜狐

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