国有数据要素市场的政策红利，你get 到了吗？

国有数据要素市场政策红利数据猿

原创半岭松风 | 2021-09-13 17:59

【数据猿导读】据国家工信安全中心测算数据，2020年我国数据要素市场规模达到了545亿元，“十三五”期间市场规模复合增速超过30%;“十四五”期间，这一数值将突破1749亿元，整体上进入高速发展阶段。

众所周知，大数据是互联网时代的“石油”，而那些含有海量高价值数据的领域，无疑就是富含“石油”的“油田”了。

据国际数据公司（IDC）预测，全球数据圈将从2018年的33ZB增至2025年的175ZB。其中，中国数据圈增速最为迅猛，将从2018年的7.6ZB增至2025年的48.6ZB，占全球总量的27.8%，成为全球最大的数据圈，由数据采集、数据清洗、数据标注、数据交易等核心数据要素环节构成的中国数据要素市场快速成长。

据国家工信安全中心测算数据，2020年我国数据要素市场规模达到了545亿元，“十三五”期间市场规模复合增速超过30%;“十四五”期间，这一数值将突破1749亿元，整体上进入高速发展阶段。

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在中国数据要素市场快速成长的同时，相关配套法规也在逐步出台，进一步促进数据要素市场正规发展。2020年4月9日，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》首次明确要加快培育数据要素市场，把数据作为新的生产要素单独列出，对数字经济发展起到基础性和支撑性的关键作用。2021年9月正式施行的《中华人民共和国数据安全法》第十六条明确：“国家支持数据开发利用和数据安全技术研究，鼓励数据开发利用和数据安全等领域的技术推广和商业创新，培育、发展数据开发利用和数据安全产品、产业体系。”这些法规文件，为数据要素市场的加快发展提供了政策红利。

在这些法规政策激励下，国内数据要素市场迎来新一轮“大开发”。国家层面对于新基建的重视，尤其对于5G、大数据中心、工业互联网等新型基础设施建设的重视，与国家对于数据作为新型生产要素的重视形成一致，一个更为广阔的数据要素发展空间徐徐展开。

北京大学人工智能研究院副院长黄罡指出，区块链和数字对象体系架构（DOA）结合可能会形成数据的互联网，即“数联网”，这是数字经济和数字社会的新基建，从这个角度看待大数据或者数据生产要素，会让我们国家在大数据技术和应用上具有较大创新和发展空间。

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在这样的背景下，盘点数据资源，可以发现在企业数据、个人数据、公开数据以及国有数据这四大类别中，前三类数据主要集中在互联网行业，经过二十多年来的发展，汇聚了海量数据资源，形成较为完善的数据治理技术基础，但国有数据因为涉及国家安全、国民经济命脉、重要民生、重大公共利益等内容，所以涵盖更广、数量更大、价值更高，“最有价值的数据80%都在政府手中”。国有数据的开发运营处于大数据行业中的核心位置，当之无愧。

然而，大数据是涉及国家安全的战略性资产，存在着隐私安全、数据合规监管、数据运营的信任鸿沟等问题，这些都限制了国有数据在市场上广泛流通，使国有数据成为一个个具有高价值的数据孤岛，亟待开发。

国家也认识到这种现象，因此通过一部部法律来促进和加强国有数据市场化和国有数据的保值增值，促进各部门、央企国企把国有数据释放出来，推动国有数据交易流通，释放国有数据要素价值，对整个大数据产业深度发展也将产生重大影响。

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国有数据规范化运营是必然趋势

近年来，制约国有数据开发利用的困境主要是运行不规范、法律制度不清晰等问题。随着2017年6月开始实施的《网络安全法》的出台，在较大程度上遏制和避免了一些公司把供需双方的数据保存成数据缓存、以牟取非法收益。《中华人民共和国数据安全法》鼓励第三方机构帮助政府部门处理国有数据，对国有数据要素市场规范化运营提供了政策红利和法律保障。

在此基础上，作为数据产业主管部门，工信部表示将继续推动建立完善包括国有数据在内的数据安全相关法规、制度和技术体系，完善数据确权、共享、开放、交易等制度，激发数据资源要素潜力。

说明：读懂善用《数据安全法》：态度、战略、举措缺一不可

中国信通院正在技术标准方面探索安全数据流通的全套技术基础设施，研究隐私计算和区块链结合的技术方案，研究提出多种技术标准并进行成熟度验证，推广配套管理标准和最佳实践，推动可信任的数据服务体系建设。

国有数据的特殊性敏感性，要求对其进行的市场化运营也必须规范有序。在国有数据运行中，运营商要明确数据接口是对接国家部委、央企国企等国有数据的接口，不能是自持接口或其他来源，确保国有数据的准确性。同时，也要进行多重验证，包括验证国有数据的需求方是否为合法资质企业，有无真实应用场景，是否得到消费者的授权，还要验证并在合同里明确客户对国有数据的使用是具体聚焦哪个环节、如何使用，如果授权外使用，还需签定补充协议，重新评估验证，确保数据源合规、企业合规及用户授权合规，确保国有数据的加工、开放、共享、交易符合法律规范，确保国有数据产品的合法合规使用。

依托逐渐正规的相关法律体系，国有数据要素与传统生产要素深度融合，能够降低市场信息不对称，促进劳动力、资本、技术等生产要素优化组合，促进要素配置效率和劳动生产率提升。目前，我国数据标注、数据审核全职从业人员超过20万人，兼职人员超过100万人。未来，随着市场不断规范化、专业化人才不断增加，必将促进国有数据要素发挥更大的作用。

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说明：上海将筹建数据交易所

从事国有数据运营，公信力、政府监管、市场化缺一不可

没有金刚钻，不揽瓷器活。从事国有数据代运营，必备的科技实力自不用说，主要谈谈国有数据运营享受政策红利的同时，需要注意之处。

首先要有大数据资产交易资质。资质就是公信力。以前法律欠缺时，一些公司在自身不具备大数据资产交易资质的情况下，非法进行数据要素运营，甚至一度猖獗、劣币驱良币。如今各项法规基本齐备，而且明确了相关违法的处罚内容，因此要按程序报请政府批准，成为国家认可的国有数据资产代运营服务商，在工商经营范围中明确注明“大数据资产交易”，才能够为国有数据资源方提供数据治理加工、产品设计及智能计算建模、数据商品化及场景应用、数据商品流通交易等数据资产全生命周期管理服务。国有数据通过这样的大数据资产交易资质平台对外服务，才能经得起政府的监管。

其次要受到政府监管。从事国有数据资产运营，不仅需要政府扶持和政府资本的参与，更要受到政府监管，这是确保公信力的必然要求。政府监管内容，主要包括严控国有数据流通风险，确保企业在应用国有数据的全过程合法、合规、安全，确保数据得到合法授权，确保不允许使用方非授权数据留存，同确保数据流通效率、流通安全和个人隐私得到有效保障，帮助其实现国有数据开放、共享、增值。

最后也要有市场化运营基础。数据要成为生产要素，还要进行市场化配置。目前国内具有大数据资产交易资质的大数据交易平台数量仅仅几十家。有些大数据交易平台，理论研究较深，但市场化运营较弱，无法深入落实到具体商业实践中。因此，从事国有数据运营，要注重增强市场化基因，在数据应用领域具有一定的经验积累，拥有商业化变现能力，不仅要有专业从事国有数据价值挖掘的研发人员、技术团队，进行国有数据交易平台打造、国有数据产业链完善等工作，更要注重对接国有数据的持有者和市场需求，准确把握供需两端的要求，并及时反馈研发人员，通过技术手段把数据价值挖掘出来，实现技术与市场的完美结合，在确保不泄露被查询事物隐私的情况下，更好地满足数据需求方要求。

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着眼国有数据产业布局，打通数据科技与应用场景链接

当前，国有数据在运营模式探索、数据价值挖掘、数据安全体系建设、数据产品开发、业务生态链建设、产品应用落地等产业布局方面，还需继续加大探索力度，释放出更多更优质的国有数据，不断推动国有数据资源的开放、共享、应用落地，帮助银行、保险、互金、支付、共享经济、租赁、物流、O2O、电商、旅游、传媒等行业实现生产方式、生产力和竞争力的提升，使国有数据在流通中不断产生价值、发挥作用。

腾讯研究院副院长李刚指出，数据要素的价值在于通过深度加工，与产业结合，在产业互联网的应用中产生价值增量，同时，在培育数据要素市场、发挥数据要素价值过程中，也要通过技术的深入和要素市场的机制设计，妥善处理数据安全问题。

中国通信学会副理事长张延川指出，要着力解决数据市场化交易问题，主要是数据权属问题和数据定价问题，同时要着力解决数据安全保护相关问题，做好数据分级分类和建立数据安全保障机制。

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国有数据运营单位要高度重视安全机制与交易合规，与数据安全专家合作共同保障数据的交互安全，从技术安全到商业逻辑的安全，提高数据安全性，确保国有数据资源安全和脱敏脱密，推进产业升级和确保国有资产增值。

对于国有数据的产业布局，需要部署更多人力物力挖掘国有数据价值，对国有数据进行清洗、挖掘、建模、脱敏脱密、封装上市，实现自由流通，更要针对不同的场景输出各种产品形态，提供专业数据治理与价值挖掘变现方案，包括原始数据服务和增值服务，并确保国有数据在双方之间的流通合法合规，积极推进国有数据产品覆盖金融、物流、互联网等众多场景，在更广范围更深层次发挥国有数据巨大潜在价值和深远社会影响。

来源：数据猿

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