干货满满！数据猿·金融科技领袖私享课上课啦！
【数据猿导读】 “领袖私享课”旨在邀请最受欢迎的历届数据猿活动演讲嘉宾，以及业内知名意见领袖与企业高管开课，深入剖析特定的问题与话题，展开细致、详尽的解答。
来源：数据猿
记者：大文
7月22日，由数据猿主办的“领袖私享课·金融科技”活动在北京成功举办。本期领袖私享课邀请的嘉宾是民生银行公司业务管理部数字化中心总经理王彦博。
王彦博博士是中国民生银行公司业务管理部数字化中心负责人、全行科技信息委员会专家，从事数据挖掘科研及应用工作14年，具有丰富的智能化数据分析经验，推行“智慧银行”大数据金融战略。
入职民生银行以前，曾任职英国国家文本挖掘研究中心副研究员；兼任美国IGI Global出版社《知识社区与社会网络进展》系列丛书副主编，ACM《智能系统与技术》、英国剑桥大学《知识工程回顾》、印度DIVA《数据挖掘与新兴技术》、德国IBAI“业界数据挖掘”、IEEE“计算机应用与系统建模”等国际期刊、学术会议论文审稿专家；并担任IBAI“业界数据挖掘”业界分会场主席。
英国利物浦大学计算机科学博士、曼彻斯特大学计算机科学博士后；发表著作1部，著作章节3篇，学术论文50余篇，参与编写金融专业书刊2部，获国家专利1项、国家级奖励1项、省部级奖励5项。
在今天的活动中，王彦博博士向来自于农业银行、中信银行、平安普惠、阿里巴巴、甲骨文、拓尔思、东软、索信达、金信网银等20多家机构的同学们，从监督学习、无监督学习、半监督学习以及分类、聚类、关联规则、趋势预测等方面，对机器学习和数据挖掘内容、内涵以及相关算法进行了详尽的讲解。
首先，王彦博博士从数学、统计学和计算机科学发展的角度，向同学们介绍了数据挖掘和机器学习模型算法，着重讲解了回归与逻辑回归、朴素贝叶斯、神经网络、决策树、K-最近邻与K-均值、关联规则挖掘家族等模型算法的运作机理，这些是开展数据挖掘和机器学习技术应用的基础。
随后，他就“数据智能”的诞生、发展进行了讲解。他认为，数据智能可以看作是“基于机器学习的计算智能与基于数据挖掘的数据科学的充分融合”，具体表现为“数据智能=数据+信息+洞察+智能”。在这四项逻辑框架下，数据智能将成为经济发展新的驱动力，带来巨大的经济价值。
接下来，他还就“文本挖掘”的技术与应用进行了重点分享，其中囊括了他在多年学术与实践生涯中所积累的各种心得和技术要领。
王彦博博士还在演讲中分享了商业银行的实际应用案例。他表示，文本挖掘可以用于银行同业战略动态分析、客户对银行的评价分析、发生信用风险的原因分析、员工之声调研分析等实际应用场景。
最后，他认为，在商业银行日常经营管理过程中，经常会产生大量非结构性文本数据。如何使这些文本数据“不再沉睡”，通过深入分析挖掘从中提炼出有价值的信息并加以有效应用，已经成为大数据时代商业银行需要探索和解决的一项重要课题。
“领袖私享课”由数据猿设立，旨在邀请最受欢迎的历届数据猿活动演讲嘉宾，以及业内知名意见领袖与企业高管开课，深入剖析特定的问题与话题，展开细致、详尽的解答，以小型私享会的形式与学员交流共进。每期私享课信息都会在数据猿网站、微信公众号上进行发布，敬请关注。（大文）
来源：数据猿
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