金融科技&大数据产品推荐：兴业研究地方政府信用评级产品

金融科技大数据产品兴业研究信用评级

兴业研究 | 2017-09-20 17:30

【数据猿导读】本产品依托兴业研究自身强大的研究能力，依靠人工智能、自然语言处理、大数据挖掘建模、机器学习等技术研发手段，率先推出以资深研究员分析框架为基础，让机器模仿研究员的思维能力、自动处理海量信息，并形成可视化、产品化的方式展示地方政府信用评级提供给广大专业的城投债投资者。

本产品为数据猿推出的“金融科技价值—数据驱动金融商业裂变”大型主题策划活动（查看详情）第一部分的文章/案例/产品征集部分；感谢 兴业研究 的产品投递

1、产品名称

兴业研究地方政府信用评级

2、所属分类

金融科技·风控、智能定价

3、产品介绍

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3.1 产品背景

作为地方基础设施建设的主要实施者，地方政府承担着大量的公共事务支出压力，自身的财政收入难以弥补累积的资金缺口，而1995年开始实行的《预算法》明确规定，地方各级预算不列赤字。融资平台公司因此诞生，成为地方政府表外负债的融资工具。

2014年，国务院发布《关于加强地方政府性债务管理的意见》（国发[2014]43号），要求剥离融资平台的政府融资职能，此后各级政府也在中央要求下致力于推动融资平台转型。从长期来看，融资平台剥离政府融资职能是确定的转型方向，但由于融资平台目前仍有大量的存量债务和存量政府项目难以化解，短期内融资平台信用与地方政府信用仍然高度相关。

3.2监管的态度

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中央关于城投债的规范性政策密集出台，大力规范地方政府债务相关举措，对地方政府债券监管日趋严格。

3.3 城投债规模和风险

1) 历年规模走势图

从最新的2015年财政部及审计署公开的数据来看，2013-2015年我们估算的全国地方政府的债务余额分别为17.2万亿、24.0万亿和32.7万亿。

全国地方政府债务估算(亿元)

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2) 风险

1. 城投兑付高峰期在2019年全年和2021年1到3季度，主要体现在AA 级发行中。集中兑付期面临负债重定价压力较大，不排除出现信用风险，特别是对于没有项目现金流支撑、集中兑付的AA级土地开发、基建类的城投平台。

2. 或有风险(对外担保)

3.衰退型和成熟型城市风险

4.财政实力下滑负债率偏高

5. 业务萎缩、违规担保、资产重新划拨

3.4 现状及困难

随着地方债的启动以及城投债发行门槛的放松，地方债、城投债发行规模持续扩大，进行地方政府信用研究的重要性日益凸显。长期以来由于我国地方政府信息披露不详尽、质量参次不齐、缺乏历史积累，并且信息披露的频率和时效性也相对较差，缺乏统一的规范标准。因此我们对当前各类公开及非公开、结构化和非结构化、散落在多个渠道的地方政府数据进行收集、整理、清洗、加工、建立了地方政府(包括省、市、区、县)的信用评价模型。

本产品依托兴业研究自身强大的研究能力，依靠人工智能、自然语言处理、大数据挖掘建模、机器学习等技术研发手段，率先推出以资深研究员分析框架为基础，让机器模仿研究员的思维能力、自动处理海量信息，并形成可视化、产品化的方式展示地方政府信用评级提供给广大专业的城投债投资者。

4、应用场景/人群

4.1地方政府债投资人群

地方债持有人集中在商业银行

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5、产品功能

地方政府评级产品旨在获取海量结构化和非结构化、公开和非公开的地方政府数据、构建专业模型、以大数据可视化、产品化的方式，构建地方政府评级产品，下面将重点介绍该产品。

5.1产品首页

地方政府评级页面用可视化地图形式展示各省市地方政府的评分和建议，以及用详细列表展示各省市地方政府的重要财务数据。鼠标移到地图上会显示相应地区的评分结果，每个地区根据评分结果被给予建议(不建议介入、谨慎介入、适当介入、鼓励介入)，并在地图上用不同颜色直观展示。点击地图上的省份时，可展示该省份下属各地级市的评分排名及可视化地图。

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支持根据多种条件进行地方政府筛选，默认显示年份、行政区划、行政级别搜索条件，点开高级搜索还可根据多项财务状况进行多条件组合搜索。可输入省、地级市或区县名直接搜索。在指标视图标签下，展示各地方政府的基础数据;在评分视图标签下，展示各地方政府各项实力的评分数据。各级政府的海量数据均整理在内，包括GDP、人均GDP、综合财力、公共预算收入、政府性基金收入、直接债务、直接债务率、税收收入、房地产开发投资占比、第一产业占比等等。

5.2自定义得分权重

可自定义调整各级权重指标，调整各级地方政府的权重和得分。

5.3地方政府对比

勾选两个地方政府，可以对比两个地方政府的数据。

5.4城投债评级

城投债发债主体栏目展示各地方政府下发债主体的基本信息及评级情况，存量城投债列表栏目展示所有城投债的基本信息及评级情况等。点击兴业研究主体评级的数值可弹出展示该主体的兴业研究评级详情，包括最新评级、展望、建议和简评。点击数值后的图标可展示兴业研究的历史评级。

6、产品优势

通过大数据手段对地方政府的海量结构化和非结构化数据进行收集、整理、清洗、关联，通过数据建模，机器算法对各级地方政府进行评级。

1. 国内首家地方政府评级系统。

2. 国内数据最全、最准确、数据维度最多

3. 基于兴业银行多年投资经验，量化研究的模型最专业

4. 国内首创用户可以自定义调整模型，计算引擎重新计算

5. 以大数据、互联网的方式，给金融机构新体验

7、服务客户/使用人数

目前产品服务多家金融机构，包括银行、券商、基金、信托等，覆盖上千名机构人员。具体分布情况如下：

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地方政府产品目前日活量2000左右，以银行用户为主

8、市场价值

作为商业银行及金融机构固定收益投资的重要资产之一城投债,一直是投资规模比较大的品种，然而各级地方政府的信用情况、是否会违约、风险如何、评级如何，一直以来缺乏客观数据和专业模型进行定量和定性的分析。

该产品对我国金融风险控制及金融机构城投债投资具有重大参考意义，市场价值不可估量。

9、产品地址

产品访问地址：http://www.cibresearch.com/XVIEW/

10、所属企业及介绍

兴业经济研究咨询股份有限公司为兴业银行成员机构，于2015年6月28日在上海宣告成立。兴业研究公司作为业内首家、也是唯一一家独立的银行系研究公司，研究领域覆盖宏观研究、绿色金融、利率市场、汇率研究、策略研究、海外研究、行业与信用、金融工程、数据分析、战略咨询研究等多个领域，业务范围横跨货币市场、固定收益市场、权益市场等多层次金融市场。公司深耕宏观经济研究和信用研究体系建设，同时向各类资产定价策略、全球流动性资产交易策略、量化策略、基金研究等领域延伸，为集团内外机构客户量身定制个性化投资解决方案，并提供高水平、专业化的研究服务支持。

作为整体活动的第二部分，2017年10月25日，数据猿还将在北京举办千人规模的“2017金融科技价值——数据驱动金融商业裂变”峰会【本次论坛详情丨第一届回顾丨第二届回顾】并将在现场举行文章、案例、产品的颁奖典礼。

来源：数据猿

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