用联合创业+投资方式布局，星河产业大数据为传统经济转型创造加速度

星河产业大数据商业模式

倪匡雅 | 2018-04-23 11:27

【数据猿导读】从2009至今，星河集团通过控股、孵化或投资的200多家成员企业，整个星河集团数据总量超2万TB、接口日请求数1亿、日处理数据量1000TB，覆盖企业用户8000万、消费个人用户超8亿人、设备超10亿台。星河集团到底是一个怎样的商业模式

产业互联网不仅能把企业和企业、把产业的上下游连接起来，更重要的是连接了两侧企业内部的个体和数据，能重构传统产业的业务链和产业链。接下来的二十年将是产业互联网爆发的黄金时代！

——星河集团创始人、董事局主席徐茂栋

小王是一个时装经销商，她在北京、上海和广州的几个商场里有自己的柜台。让小王头疼的是永远都不知道哪款时装在什么时间段内会畅销或滞销，所以无论是批发数量、仓库库存、物流计划等，对小王来说都是拼运气。试想一下，如果有这样的线上平台，可以实时连接到总经销商、各地分销商、商场仓库、柜台等系统里，让商品、库存、订单实时同步，这样就能科学测算出某款服装的销售周期，不仅不用再碰运气了，而且加速了小王的商品周转，让小商户也能实现大赢利。这样的未来会发生么？

2005年，一家叫做星河的公司成立了。2009年，专注于TMT的ToB领域创业孵化的星河互联成立。2016年11月，星河控股天马股份，推进上市公司向大数据驱动的智能商业服务商转型；同年以“建立全栈智能云服务能力”为目标的云业务从集团分拆出来，独立成为星河云子公司，提供基于云计算、AI等技术的产业云平台。2017年，提供大数据平台服务星河数银从星河集团独立运营，目标是成为中国领先的数据资产收益管理及大数据服务提供商，通过星河数银的平台可以在不改变数据所有权的前提下完成数据对外的加工、使用与流通。

从2009至今，星河集团通过控股、孵化或投资的200多家成员企业，其中有30多家行业垂直应用的大数据企业，再加上各业务进展中间接形成的大数据资产，整个星河集团数据总量超2万TB、接口日请求数1亿、日处理数据量1000TB，覆盖企业用户8000万、消费个人用户超8亿人、设备超10亿台。这些大数据资源通过星河云与星河数银连接与对外开放，就是星河大数据推动传统产业智能化的重要推手。

星河集团到底是一个怎样的商业模式？回顾洛克菲勒于1870年创立的标准石油，1911年被拆分为34家公司后，后继企业埃克森美孚公司、雪佛龙等在百年后依然跻身全球最大规模石油公司阵营。洛克菲勒的石油产业之所以能达到前所未有的规模，是因为同时投资了产业链的上下公司，形成了完整闭环链。用金融能力反哺产业，催生整个新兴产业的繁荣，今天的星河也是同样的思路：大数据是上游、产业互联网应用是下游，星河用联合创业+投资的方式形成了大数据内部闭环对外开放的生态链，主动推进传统产业转型升级，为中国经济创造加速度。

大数据产业崛起的战略窗口期

2012年，著名的大数据专家涂子沛出版了《大数据》一书，该书的宣传语是“叫醒中国，超越中国模式——大数据将是下一个社会发展阶段的石油和金矿”。从那时候起，大数据开始引起关注。2014年，马云提出了人类已经从IT时代走向DT时代，大数据开始引发全社会的广泛关注。到2018年，“大数据”一词已经五进政府工作报告，贵阳数博会连办三届，“大数据”社会经济影响力与日俱增。

在国家层面，“大数据”已经上升为国家战略，“十三五”时期是大数据产业崛起的重要窗口期。国务院于2015年8月31日发布《促进大数据发展行动纲要》，提出要全面推进我国大数据发展和应用，加强建设数据强国；2015年10月29日的十八届五中全会公报提出要“实施国家大数据战略”，标志着大数据战略正式上升为国家战略；2016年12月18日，工信部发布《大数据产业发展规划（2016-2020年）》指出：“十三五”时期是我国全面建成小康社会决胜阶段，是实施国家大数据战略的起步期，是大数据产业崛起的重要窗口期，必须抓住机遇加快发展，实现从数据大国向数据强国转变。

《大数据产业发展规划（2016-2020年）》提出到2020年的发展目标：大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元，年均复合增长率保持30%左右。此外，还将培育一批专业化数据服务创新型中小企业、10家国际领先的大数据核心龙头企业和500家大数据应用及服务企业，初步形成大数据产业体系。然而，数据石油、数据金矿的愿望十分美好，但大数据产业的上下游难以在产业启动时期就自然而然的形成产销用一条龙式规模化发展。作为数字经济的战略资源与生产资料，大数据被分裂的掌握在各个公司、组织和政府机构的手中。

普遍认为互联网及物联网是大数据的基地。互联网公司是天生的大数据公司，积累并持续产生海量数据。物联网设备每时每刻都在采集数据，设备数量和数据量都与日俱增。这两类看似美好的大数据金矿，其实仍被掌握在不同的互联网公司和物联网公司包括运营商的手中。而政府部门掌握的数据资源，普遍认为质量好、价值高，但开放程度差。从2015年的《促进大数据发展行动纲要》开始，政府把公共数据互联开放共享作为努力方向。但根据《2017中国地方政府数据开放平台报告》来看，政府数据上线的力度、更新的频率、可被机器识别的标准化程度等，都离理想状态和下游应用较远。

而下游的大数据使用方，由于没有很好的渠道连通第三方多维度大数据，仅依靠本单位的大数据分析，其实很难创造出真正的具有跨界效应的数字商业，也就难以成就真正的数字经济。数据交易是试图促成大数据流通的一种方式，陆续出现了一批政府、互联网公司和运营商等主导的大数据交易平台，但在数据确权、数据资产评估、数据开放立法等方面进展缓慢。

打造产业大数据闭环商业生态

星河集团在“大数据、创业、金融”三轮驱动下，目前已形成四大核心业务集群：全球创业投资及服务集群，以独特的“联合创业+产业投资”模式，为创业公司提供从种子轮到Pre-IPO各阶段的创业投资和创业服务；云计算/大数据/智能商业集群，提供云服务、大数据、智能商业等服务；金融科技集群，为中小企业和金融机构提供创新金融科技服务；产业互联网+集群，帮助各行各业互联网化和智能化。四大业务集群通过网络协同和开放共享，构建了一个完整的从大数据到产业互联网的闭环生态价值链。

全球创业成长服务集群之下的星河互联，主要为创业者提供创业投资及服务。星河互联下设20个事业部，分别为代表新技术新模式的9个事业部以及代表“互联网+产业”的11个事业部，构建了立体的互联网创业生态圈。而所谓联合创业是指在市场上寻找一流创业项目和团队，以星河整体能力和资源进行扶持：除提供资金外，星河还可以联合创始人身份负责高难度但低频度的工作，包括战略规划、模式打磨、融资安排、产品打磨等8大模块工作，再以超级产业投资人身份提供产业资源和业务服务。通过这种方式，星河互联目前已经服务了30万创业者和1万投资人，正在向中国各大城市及美国、英国、以色列等海外市场拓展。

星河的云计算/大数据/人工智能集群，则通过一站式的企业SaaS服务平台，向企业提供日常经营所需的企业服务；大数据服务平台实现了企业数据的有效流动和利用，并为中小微企业提供了一个全面的大数据环境；智能服务平台，则帮助企业做出最优化的商业决策。这三者结合，为中小微企业提供一站式、立体化、全过程的企业服务。

星河云已形成行业领先的IaaS和PaaS层服务能力，可满足私有云、混合云建设和大规模的公有云服务能力，拥有智慧园区、能源云、协同开发云、云商城、产业互联网连接器、云安全、云专线等10多条产品线，具有500+个功能模块，可服务于百万家企业级客户，并提供产业互联网整体解决方案。星河云提交的专利和软著已近100项，发表的科技文章有500多篇，是近10个行业联盟的核心成员。

星河数银则聚合了星河集团生态系统内的数据资源，包括个人、企业、汽车、民生等领域的海量数据，数据资源覆盖电信运营商、出行、司法、工商、知识产权、社会经济、气象等，可为精准营销、金融科技、人工智能、企业服务等提供丰富的数据服务。如今，星河集团数据总量超2万TB、覆盖超8000万企业用户、8亿消费个人用户、超10亿台设备等大数据资源，既可以在星河集团内部共享、流通，也可以对外开放协作。

通过聚合能力，星河数银打通星河集团自身及外部服务共数百万家垂直领域企业的数据孤岛，并通过前置机模式——将存储数据的服务器放在旗下企业、客户那里，不改变大数据所有权，以数据银行的形式进行数据收益管理等服务。此举既能实现用大数据改造传统产业的目的，又能很好的保护数据的隐私与安全。值得关注的是，星河数银并不止于眼前，公司希望通过区块链技术及更多有效机制，与外界共享、交换产业大数据，在推动更多传统企业转型升级同时，还能避免让自身成为更大的数据孤岛。

星河集团所投资的200家成员企业的技术、数据、用户、商业资源等，还为近百万家中小微企业提供一站式金融服务，这就是金融科技集群。星河金融科技集群下的星河金服公司，以大数据征信风控平台、智能资产管理平台、小微企业金融管家、金融从业人员综合服务平台等，通过精准分析企业资金需求、提供类似供应链金融的解决方案、精准把握企业的交易信息为金融机构提供更高效的风控模型来帮助其生态体系内外的企业成长。

大数据商业的“数据乘法效应”

在互联网商业领域有一个著名的梅特卡夫定律，也就是一个网络的价值等于其中节点的平方数，例如Facebook就具有这样的网络生态价值效应。在大数据商业领域，还没有一个类似名称的定律，但大数据商业的数据乘法效应已经十分明显。

所谓大数据商业的数据乘法效应，举例而言：一个小区有1万人口，丢失了一辆自行车后，需要寻找小偷；小区监控摄像头拍摄到了一个模糊的人影，通过分析得出三个属性数据，即身高一米八、穿43号鞋、男性，用这三个维度去叠加搜索小区的人口数据，可能只剩两千人需要排查；从一万人到两千人，破案的可能性提高了5倍；如果再叠加一个属性为“戴眼镜”，那么搜索的范围可能再缩小30%；也就是可供搜索的共享数据属性叠加得越多，搜索的范围就呈指数级下降，相应的商业价值就呈指数级上升。所以，大数据商业的价值在于通过共享数据资源获得小数据，而小数据的商业价值是呈指数级增长的。

星河集团旗下投资的牵牛花，是面向实体零售商，聚焦于新零售业务、解决传统零售商全渠道销售痛点的独立第三方云服务产品。比如，一家服装经销商的销售数据，可以实时传到牵牛花的系统中。牵牛花实时连接线上平台和总经销商原有的各种ERP系统，让商品、库存、订单实时同步。这样，可以根据每件单品的属性和实际的销售状况测算出销售生命周期，业务人员就能更早地判断是否有压货和断货的可能。因此一旦出现压货、断货的现象，就意味着供应链出了问题。最理想的情况是，产品在季尾下架前最后一天只剩下最后一件，而这就是牵牛花的价值。

二手车市场里有个独特的现象，好车难卖，次车好卖。出现这个现象的重要原因是二手车市场里信息不对称，最终多数购车者会选择以低于平均价格来交易，经销商只能将品质相对较的车卖给消费者。星河集团旗下汽车行业大数据“银行”——星保信，通过深度应用车辆全生命周期的唯一识别代码（VIN）信息，解决了二手车交易信息不对称问题。目前星保信已经覆盖2.6亿汽车VIN码以及18万乘用车车型数据，并自主开发了8万款商用车车型数据库，以及独家拥有国内全量商用车静态以及动态轨迹数据。在下游客户层面，星保信服务了汽车金融，汽车后市场，银行，电商平台，征信等200余家机构。通过提供车辆唯一性证明、准确征信信息，星保信拉动了二手车交易、车险业务、车贷业务、车辆融资租赁等领域的快速发展。

深耕产业互联网12年的星河集团，除了集团生态内的共享数据外，还与全球领域内的巨头公司、专家团队和创新企业合作，已接入全球数据源和合作代理机构1500家，服务过220万家企业客户，提供2000多项数据类服务功能。而星河集团投资的各行业和产业互联网应用企业，就相当于是这些大数据集上的“小程序”,不断把大数据进行加工提炼成为“精炼数据”或“小数据”，最终产生指数级商业价值。

2018年，中国的大数据产业进入了实质性大发展大转折期。根据熊彼特的创新技术经济周期理论，如果说以2008年前后作为大数据革命的一个标志性节点，那么将在2018年或2019年启动基于大数据的新一轮经济长周期。未来两年，将是验证星河集团大数据生态商业新洛克菲勒模式的关键两年，这个模式如果成功或将促进中国大数据产业的跳跃式发展，未来两年也是见证星河集团促进传统产业转型升级、为中国经济创造好运气的“奇迹时刻”！

来源：数据猿

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