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数据分析专家谢士晨做客数据猿,听听这位日本名古屋大学博士都说了些啥?

【数据猿导读】 8月1日下午,百融金服数据专家谢士晨做客数据猿,针对金融科技相关问题进行了主题分享。

数据分析专家谢士晨做客数据猿,听听这位日本名古屋大学博士都说了些啥?

来源:数据猿

8月1日下午,百融金服数据分析专家谢士晨做客数据猿,针对金融科技(Fintech)相关问题进行了主题分享。

百融金融最早由百分点信息科技有限公司的金融事业部独立而来,是一家利用大数据技术为各级金融机构提供风控服务的高科技公司。

谢士晨首先介绍了金融科技行业目前的状况,包括Fintech(Financial Technology)定义,市场规模和市场分布等。随后,他详细介绍了百融金服及其风控业务。

根据此前银监会披露的数据,截至2017年一季度末,商业银行不良贷款额达1.58万亿元,较上季末增加673亿元;商业银行不良贷款率1.74%,比上季末下降0.01个百分点。同时,中投顾问发布一份报告也显示,2016年P2P网贷行业贷款余额接近为8500亿元,如果按保守的比例15%-20%不良率估算,行业的坏账规模高达1700亿元。根据研究机构的预测,今年我国商业银行处置不良资产的规模将小幅增加,不良资产二级市场的预期收益率超过15%,明显高于其他资产类型。

在这样的背景下,金融机构利用大数据进行风险控制已经慢慢成为了业界主流。百融金服就是大数据风控行业中的佼佼者之一,其客户包括工商银行、建设银行、中国银行、招商银行、光大银行、民生银行、广发银行、浦发银行、兴业银行、华夏银行、微众银行、北京银行等180余家银行机构,以及捷信、中银消费、北银消费、马上消费等大型消费金融公司,以及行业领先的网贷企业(P2P)、小贷公司等2000余家金融机构。

最后,谢士晨在分享中表示,大数据通过规则模型监控机制和数据监控机制可以有效的实现反欺诈规则监控、反欺诈规则优化、模型监控、模型优化和审批流程优化,最终实现在有效控制风险的前提下,提高信贷业务的通过率,同时降低信贷的不良率。


来源:数据猿

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