“领袖私享课”由数据猿设立，旨在邀请最受欢迎的历届数据猿活动演讲嘉宾，以及业内知名意见领袖与企业高管开课，深入剖析特定的问题与话题，展开细致、详尽的解答，以小型私享会的形式与学员交流共进。

领袖私享课·金融科技

邀请嘉宾：王彦博

民生银行公司业务管理部数字化中心总经理

王彦博，中国民生银行公司业务管理部数字化中心负责人、全行科技信息委员会专家。从事数据挖掘科研及应用工作14年，具有丰富的智能化信息分析经验，推行“智慧银行”大数据金融战略。

入职民生银行以前，曾任职英国国家文本挖掘研究中心副研究员;兼任美国IGI Global出版社《知识社区与社会网络进展》系列丛书副主编，ACM《智能系统与技术》、英国剑桥大学《知识工程回顾》、印度DIVA《数据挖掘与新兴技术》、德国IBAI“业界数据挖掘”、IEEE“计算机应用与系统建模”等国际期刊、学术会议论文审稿专家;并担任IBAI“业界数据挖掘”业界分会场主席。

英国利物浦大学计算机科学博士、曼彻斯特大学计算机科学博士后;发表著作1部，著作章节3篇，学术论文50余篇，参与编写金融专业书刊2部，获国家专利1项、国家级奖励1项、省部级奖励5项。

分享主题：商业银行文本挖掘应用实践分享

课程亮点：

从监督学习、无监督学习、半监督学习以及分类、聚类、关联规则、趋势预测等方面入手，对机器学习和数据挖掘内容、内涵以及相关算法予以讲解。

面向商业银行对公、零售、私人银行、小微金融等业务领域，针对客户理解与潜客识别、精准营销与批量获客、客户流失预测、信贷与风险管理、战略绩效管理等方面，应用、创新并组合使用数据挖掘、机器学习相关模型算法，形成案例。

此外，在商业银行日常经营管理过程中，经常会产生大量非结构性文本数据，如何使它们“不再沉睡”，从中提炼出关键信息并加以有效应用，“唤醒”其价值，已经成为商业银行需要解决的一项重要课题。通过构建相关文本挖掘技术，对主题、类别、关键词和样本之间的关系进行学习，从而实现对非结构性信息的结构化转换与提炼，相关应用对银行经营管理提升起到推动作用。

私享课授课时间：7月22日

授课地点：北京市朝阳区酒仙桥中路18号国投信息创意产业园南楼1层

报 名 方 式

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来源：数据猿