公开课报名 | 达观数据 于敬：如何构建大数据推荐系统——实时演算用户动态数据 提升运营效率
【数据猿导读】 数据猿本期公开课嘉宾是达观数据联合创始人&推荐系统负责人—于敬，本次分享他将结合达观数据推荐系统的整个系统架构和效果优化方法，给大家介绍推荐系统方面的一些实践经验。时间为8月17日（周三）下午14:00—15:00，限额50人，快来报名吧
报名方式：点击报名
说明：本期公开课时间为8月17日（周三）下午14:00—15:00，限额50人（保证课堂的互动性及提问机会），先到先得，报满为止！
如何构建大数据推荐系统
实时演算用户动态数据 提升运营效率
本期嘉宾:
于敬——达观数据 联合创始人&推荐系统负责人
1.同济大学计算机应用技术专业硕士，现任达观数据联合创始人；
2.曾在盛大创新院智能推荐组负责大数据分布式处理、数据挖掘和分析、智能推荐；
3.在盛大文学数据中心和腾讯文学负责用户行为建模、个性化推荐、大数据处理、数据挖掘和分析、文本智能审核、反作弊和广告投放引擎；
4.对智能推荐、数据挖掘、大数据技术和广告引擎有较深入的理解和实践经验。
课程介绍：
推荐系统不仅能有效解决用户面临的“信息过载“问题，帮助用户快速找到最感兴趣的东西，既改善了用户体验，也增加了用户粘性。
同时，对企业而言，推荐系统也很好地解决了物品“长尾”问题，让物品有更多的曝光机会，从而提升企业的经营业绩。本次分享结合达观数据推荐系统的整个系统架构和效果优化方法，介绍下推荐系统方面的一些实践经验
课程目标：
推荐系统是个复杂的系统工程，既有结合场景的各种推荐算法的应用，同时也有高并发高可用的性能考虑。
通过本次课程，结合实践经验，以期对推荐系统的整体架构、推荐算法、推荐效果提升等都有一定程度的掌握。
课程常见问题：
Q1：数据猿公开课在哪里上课，是什么形式？
A：数据猿公开课为“数据猿联合一学时”举办，采用在线教室学习的形式，嘉宾在一学时平台在线授课。授课期间可以根据嘉宾授课内容实时提问，授课结束之后，嘉宾会专门为大家答疑。
Q2：如何报名数据猿公开课？
A：加小猿君微信好友（微信号：15083112127）备注报名听课 → 开课前夕（过早发放可能会导致丢失）小猿君会一对一发放免费听课入场券。
Q3：报名有什么限制吗？
A：时间上：本次课程开课时间为8月17日（周三）下午14:00—15:00。需提前报名，报名截止时间为8月17日（周三）中午12:00 。人数上：限额50人（为保证课堂互动性和提问机会），先报先得，报满为止！
Q4：本期公开课适合哪些人听？
A：想要对云服务市场有所了解的人群
Q5：关于本次课程还有不明白的地方怎么办？
A：加小猿君微信号：15083112127 咨询
最后，再提醒一遍报名方式：点击报名
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