找“茬”：结构化半结构和非结构化数据
【数据猿导读】 先别急着谈大数据，先跟着小编了解一下结构化半结构化和非结构化数据三者之间的区别，很重要哦
结构化数据：简单来说就是数据库。结合到典型场景中更容易理解，比如企业ERP、财务系统;医疗HIS数据库;教育一卡通;政府行政审批;其他核心数据库等。这些应用需要哪些存储方案呢?基本包括高速存储应用需求、数据备份需求、数据共享需求以及数据容灾需求。
非结构化数据：包括视频、音频、图片、图像、文档、文本等形式。具体到典型案例中，像是医疗影像系统、教育视频点播、视频监控、国土GIS、设计院、文件服务器(PDM/FTP)、媒体资源管理等具体应用，这些行业对于存储需求包括数据存储、数据备份以及数据共享等。
半结构化数据：包括邮件、HTML、报表、资源库等等，典型场景如邮件系统、WEB集群、教学资源库、数据挖掘系统、档案系统等等。这些应用对于数据存储、数据备份、数据共享以及数据归档 等基本存储需求。
示例：
数据模型：
结构化数据：二维表(关系型)
半结构化数据：树、图
非结构化数据：无
RMDBS的数据模型有：如网状数据模型、层次数据模型、关系型
其他：
结构化数据：先有结构、再有数据
半结构化数据：先有数据，再有结构
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