【每周一本书】之《图解机器学习》：187张图解轻松入门
【数据猿导读】 说到“机器”，可能很多人都会想到机械表或车床等大型机器设备，但是机器学习里的“机器”指的是计算机。机器学习，是指让计算机具有人那样的学习、思考能力的技术的总称
说到“机器”，可能很多人都会想到机械表或车床等大型机器设备，但是机器学习里的“机器”指的是计算机。机器学习，是指让计算机具有人那样的学习、思考能力的技术的总称。
近年来，随着计算机软硬件技术的发展，机器学习领域也得到了巨大的进步。而今天小编为大家推荐的《图解机器学习》就是介绍这一蓬勃发展中的机器学习算法的一本书。
本书用丰富的图示，从最小二乘法出发，对基于最小二乘法实现的各种机器学习算法进行了详细的介绍：
第Ⅰ部分介绍了机器学习领域的概况；
第Ⅱ部分和第Ⅲ部分分别介绍了各种有监督的回归算法和分类算法；
第Ⅳ部分介绍了各种无监督学习算法；
第Ⅴ部分介绍了机器学习领域中的新兴算法。
书中大部分算法都有相应的MATLAB程序源代码，可以用来进行简单的测试。
作者、译者介绍：
衫山将（作者）
1974年生于大阪。东京工业大学计算机工程学博士毕业，现为东京大学教授、日本国立信息学研究所客座教授。主要从事机器学习的理论研究和算法开发，以及在信号和图像处理等方面的应用。2011年获日本信息处理学会长尾真纪念特别奖。著有《统计机器学习》、Density Ratio Estimation in Machine Learning等。同时也是Pattern Recognition and Machine Learning日文版的译者之一。
许永伟（译者）
2009年赴东京大学攻读博士学位，现于东京大学空间信息科学研究所从事博士后研究（特任研究员）。主要研究方向为模式识别与机器学习、图像处理与计算机视觉，对数据挖掘、大数据和信息架构有浓厚兴趣。
推荐阅读：
【每周一本书】之《白话大数据与机器学习》
【每周一本书】之《大数据智能——互联网时代的机器学习和自然语言处理技术》
【本栏目合作伙伴】：清华大学出版社、电子工业出版社、北京师范大学出版社、中国人民大学出版社、中信出版社、上海交通大学出版社。
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