P4 China 2016 多组学与系统生物学论坛

【数据猿导读】 自从精准医学概念提出以来,它一直都是全球最热的研究领域,政府的大力支持也了推动精准医疗行业的蓬勃发展。对于任意一项划时代的大工程而言,基础科研永远是其第一驱动力。P4 China 2016 多组学与系统生物学论坛,从系统生物学出发,对生物信息学与生命组学技术进行了深入探讨,并分享...

P4 China 2016 多组学与系统生物学论坛

 自从精准医学概念提出以来,它一直都是全球最热的研究领域,政府的大力支持也了推动精准医疗行业的蓬勃发展。对于任意一项划时代的大工程而言,基础科研永远是其第一驱动力。P4 China 2016 多组学与系统生物学论坛,从系统生物学出发,对生物信息学与生命组学技术进行了深入探讨,并分享了科研成果应用于临床制药的详实案例,为大家展示了一条从系统生物学到精准医学之路。

四大精彩板块主题:

系统生物学的基础建设

解密英国十万基因组计划,人类基因变异组计划,癌症驱动基因检测计划与人类蛋白组计划的实施细节、分析方法与现阶段成果展示。帮助应对测序,数据,安全等领域的多个挑战

生物信息与计算生物学的应用

数据的挖掘与解读,数据库的建立与检索,以及生物系统模型建立的案例分享

生命组学技术的开发与应用

重点讨论分子成像,单分子测序,基因编辑与定量技术等最新的生物工程技术在科研实践中的最佳运用

系统生物学的转化研究

分享系统生物学科研成果在乳腺癌,神经退行性病变,以及肿瘤异质性等疾病的转化,以及分享从科研到临床开发的案例

精彩议题与演讲嘉宾抢先看

已确认:

Tim Hubbard, 英国十万人基因组计划生物分析首席科学家、Wellcome Trust Sanger Institute生物信息负责人

Henning Hermjakob,欧洲分子生物研究院欧洲生物信息所分子系统组长

吕有勇,北京肿瘤医院暨北京市肿瘤防治研究所教授

詹显全,中南大学湘雅医院实验室副主任

孙英丽,中国科学院北京基因组研究所精准基因组医学重点实验室教授

张志远,北京生命科学研究所资深研究员,技术转化中心主任

林圣彩,厦门大学生命科学学院特聘教授

待确认:

祁鸣,浙江大学医学院和沃森基因组学研究院特聘教授

杨焕明,院士,华大基因研究院院长

秦钧,北京蛋白质组研究中心主任

李亦学,上海生物信息技术研究中心主任

胡松年,中科院基因组科学与信息重点实验室主任

谢晓亮,北大未来基因诊断高精尖创新中心主任

蒋建东,中国医学科学院药物研究所所长

同期,更有国内外精准医疗发展机遇与战略布局(主会场 12.16)带来国际著名免疫学家与转化科学专家、法国基因组医疗总负责人Yves Lévy韩国KNIH基因组计划负责人Bok-Ghee Han欧盟委员会创新与个体化医疗资深专家Jean-Luc Sanne,中国科学院院士高福,国家卫生计生委医药卫生科技发展研究中心主任李青等海内外大咖与您分享国际最领先的精准医疗项目经验与成果。

临床分子诊断技术开发与应用论坛(分会场二 12.17-18)带来三大精彩板块主题--分子诊断产品开发的监管:跟进CLIA、LDT、试剂研发的质量监管趋势与要求;NGS在个性化诊断与用药的规范开发与应用:学习新一代测序技术在临床应用中的质控规范以及临床应用案例;肿瘤液体活检在临床中的开发: 探索肿瘤液体活检在临床转化中的实际效用与比较、液体活检技术的提升策略。

精准医药研发论坛(分会场三 12.17-18)将带来新药研发的新模式探索:基于精准药学、转化医学、生物标记物、伴随诊断、大数据指导等等研发模式与案例解析,寻求新药开发的最佳途径;肿瘤免疫疗法的精准研发:热点免疫靶点验证、新药筛选优化、药效评价的精准研发案例,基于免疫疗法的双抗、CAR-T的最新进展解析;临床前/临床转化医学的精准开发:免疫与靶向治疗药物的适应症、联合治疗的开发思路与精准开发案例分享。

P4 China以期为业内同仁打造一个集会议、展览和专题活动于一身的精准医疗界对话、交流、合作的重要年度盛会。 聚集中、欧、美、亚精准医疗领域领先实践领导者,是您不可错过的专业国际盛会! 

参会机会:

论坛现仅剩3个赞助名额,即刻联系我们,获得有限的赞助演讲机会!

10月31日之前报名可享受早期报名特别优惠!

现在报名:进入http://www.bmapglobal.com/p4china2016/user/attend/115

联系主办方,即可获取完整会议议程。

需要获取更多活动信息欢迎联系大会组委会。

联系电话:+86 021-5185 3595

邮箱:p4china@bmapglobal.com

网址:www.bmapglobal.com/p4china2016

来源:数据猿

声明:数据猿尊重媒体行业规范,相关内容都会注明来源与作者;转载我们原创内容时,也请务必注明“来源:数据猿”与作者名称,否则将会受到数据猿追责。

相关精彩内容推荐

我要评论

精品栏目

[2016/10/10]

大数据24小时

More>

[2016/09/26-7]

大数据周周看

More>

[2016/09/01-30]

大数据投融资

More>

[2016/11/11-15]

大咖周语录

More>

[2016/11/07-14]

大数据周聘汇

More>

[2016/11/08-15]

每周一本书

More>

回到顶部